Generatie IA: de nieuwe bondgenoot in databeheer

Generatieve kunstmatige intelligentie komt naar voren als een ontwrichtend hulpmiddel in het bedrijfsscenario, maar veel bedrijven weten nog steeds niet hoe ze het beste uit deze technologie kunnen halen. Volgens het rapport “Startups & Generative Artificial Intelligence: Unlocking Its Potentieel in Brazilië”, uitgevoerd door Google en Box1824, hebben 631 TP3T van AI-startups in Brazilië nog steeds geen duidelijke strategie voor het gebruik van generatieve AI, en 22% kan de resultaten van het gebruik ervan niet kwantificeren.

Mathias Brem, de oprichter en CDO van ROX Partner, een technologieadviesbureau dat gespecialiseerd is in data en cybersecurity, laat zien hoe generatieve AI een revolutie teweeg kan brengen in databeheer. “Deze aanvulling heeft de bedrijfswereld naar een datagedreven toekomst gedreven en nieuwe grenzen opengesteld voor analyse en innovatie op verschillende fronten”, zegt hij.

Om bedrijven te helpen generatieve AI effectiever te gebruiken, heeft Brem vijf veranderingen met een hoge impact op een rij gezet die hun adoptie kan bieden:

1. Synthetische gegevensgeneratie
Generatieve AI stelt u in staat om realistische, hoogwaardige synthetische datasets te maken door datameren uit te breiden met informatie die niet-bestaande echte scenario's vertegenwoordigt. Dit is cruciaal om meer robuuste en nauwkeurige machine learning-modellen te trainen, het gebrek aan echte gegevens te leveren en vooringenomenheid te voorkomen. “ Synthetische gegevens kunnen complexe situaties zoals fraude of extreem klantgedrag repliceren zonder afhankelijk te zijn van echte gegevens. Dit verhoogt de nauwkeurigheid van voorspellende modellen”, merkt Brem op.

2. Geavanceerde gegevensverrijking en analyse
AI kan bestaande gegevens verrijken door gedetailleerde productbeschrijvingen te genereren, teksten te vertalen, relevante informatie te identificeren uit ongestructureerde documenten en nieuwe attributen te creëren. Dit maakt een diepere analyse mogelijk, waardoor voorheen onzichtbare inzichten en patronen worden onthuld. “Met AI kunnen we ruwe gegevens omzetten in rijke en bruikbare informatie, waardoor meer strategische en beredeneerde beslissingen mogelijk zijn”, benadrukt Brem.

3. Automatisering van repetitieve taken
De technologie maakt het mogelijk om repetitieve taken, zoals het reinigen van gegevens en detectie van anomalieën, te automatiseren, waardoor professionals vrijkomen om zich te concentreren op strategische analyse en ontwikkeling van machine learning-modellen, waardoor de operationele efficiëntie wordt verhoogd. “De automatisering van routineprocessen stelt het datateam in staat zich te concentreren op activiteiten met een grotere toegevoegde waarde, wat stimuleert innovatie en concurrentievermogen”, zegt hij.

4. Ontwikkeling van innovatieve producten en diensten
AI kan innovatieve ideeën voor producten en diensten genereren, helpen bij het onderzoek en de ontwikkeling van op maat gemaakte oplossingen, ontwerpen optimaliseren en realistische prototypes genereren, waardoor het ontwikkelingsproces wordt versneld. “De mogelijkheid om nieuwe concepten en prototypes te genereren versnelt de innovatiecyclus snel, waardoor bedrijven in de voorhoede van de markt blijven”, zegt Brem.

5. Uitbreiding van kennis en expertise
AI kan trainingsmateriaal op maat maken en het leren optimaliseren over verschillende rollen en kennisniveaus heen Chatbots kunnen bijvoorbeeld medewerkers bijstaan bij repetitieve taken, waardoor tijd vrijkomt voor strategische activiteiten.“Het aanpassen van training door middel van AI zorgt ervoor dat medewerkers precies de kennis krijgen die ze nodig hebben, waardoor de efficiëntie en productiviteit worden verbeterd”.

Met deze vijf strategieën kan de adoptie van generatieve AI het gegevensbeheer transformeren, innovatie en het concurrentievermogen van bedrijven stimuleren.