Waarom slechts 5% van de bedrijven echte resultaten met AI behalen

Kunstmatige intelligentie (AI) koorts heeft de markt overgenomen Bedrijven van elke omvang haasten zich om pilots te lanceren, agenten te creëren en te laten zien dat ze op de golf surfen Het discours is van totale transformatie, maar de cijfers vertellen een ander verhaal Volgens een MIT-rapport slagen 95% van generatieve AI-projecten in bedrijven er niet in om hun doelen te bereiken De data imponeert, maar het is niet verrassend, de meeste van deze initiatieven komen immers meer voort uit de haast in “ iets met AI” van een duidelijkheid over wat echt moet worden opgelost.

Dit is de blinde vlek van adoptie, want het probleem zit niet in de technologie zelf, maar in het gebrek aan begrip van de business zelf, Ik heb gevolgd van Startups naar bedrijven met meer dan 13 duizend werknemers investeren fortuinen in automatisering zonder zelfs maar hun workflows te hebben gedefinieerd Er bestaat een gevaarlijke verwarring tussen twee verschillende stappen: breng in kaart hoe het werk moet gebeuren en creëer de AI-agent die het zal automatiseren Wanneer dit mengt, is falen onvermijdelijk en is er geen algoritme dat in staat is om een slecht ontworpen proces te redden.

Een andere terugkerende fout is de obsessie met “magical” De overtuiging dat een systeem in staat zal zijn zichzelf te verkopen, alleen te dienen en de hele operatie autonoom te beheren verleidt nog steeds leidinggevenden.Het is alleen zo dat deze visie, naast onwerkelijk, een afleiding is. De toekomst van AI ligt niet in zelfvoorzienende robots, maar in sterkere en productievere mens-machineteams. De grootste vooruitgang vindt niet plaats in de frontlinie bij de klant, maar achter de schermen.

Juist in de backoffice is de revolutie al concreet Automatisering van reacties op e-mails, transcriptie en samenvatting van vergaderingen, automatisch invullen van CRM's, continue marktanalyse, ondersteuning voor contentproductie, zijn dit gebruik dat echte winst heeft laten zien Ik zag verzekeraars processen terugbrengen van vier dagen naar 30 minuten en teams op één dag veroveren wat voorheen een week duurde, In tegenstelling tot fictie kun je dit model beschouwen als tastbare productiviteit Het is duidelijk dat AI-projecten niet mislukken vanwege technische beperkingen, maar vanwege gebrek aan strategische duidelijkheid De fout zit in het zoeken naar wonderen, wanneer de echte kans ligt in het opnieuw ontwerpen van processen en het gebruiken van technologie als vervanging voor menselijke versterking.

De toekomst van kunstmatige intelligentie ligt niet in volledig onafhankelijke machines, maar in de constructie van hybride teams, waar mensen en algoritmen samenwerken Bedrijven die AI strategisch in hun processen kunnen integreren zullen in staat zijn om de productiviteit te verhogen, de kosten te verlagen en wendbaardere en efficiëntere diensten aan te bieden Het echte concurrentievoordeel zal komen van degenen die AI niet als een substituut zien, maar als een versterker van menselijk talent, waardoor repetitieve taken op tijd worden getransformeerd voor meer strategische en creatieve beslissingen Wie erop staat te wachten tot AI tovert, zal de statistieken van de 95% blijven voeden.

*Renato Asse is oprichter van Community Without Codar, de grootste No Code en AI school in Latijns-Amerika, met meer dan 20 duizend leden, die al Artificial Intelligence Agents heeft geïmplementeerd in bedrijven met 13 duizend werknemers.