Agentic Commerce (Agentic Commerce)

Agentic Commerce (of Agentic Trade) verwijst naar een economisch ecosysteem waar standalone AI-software en AI bekend staan als AI Agents ‘’ zij hebben de bevoegdheid en de technische capaciteit om aankoopbeslissingen te nemen en financiële transacties uit te voeren namens een menselijke gebruiker of een bedrijf.

In dit model is de consument niet langer de directe exploitant van de aankoop (zoeken, vergelijken, klikken op “”) en wordt hij een “manager”, waarbij hij de taak delegeert aan de AI. De agent opereert binnen vooraf vastgestelde parameters (budget, merkvoorkeuren, deadlines) om een behoefte op te lossen, zoals het aanvullen van boodschappen, het boeken van reizen of het onderhandelen over diensten.

Het centrale concept: van “mens-naar-machine” tot “Machine-naar-machine”

O e-commerce traditioneel is gebaseerd op interfaces die zijn ontworpen voor mensen (kleurenknoppen, aantrekkelijke foto's, emotionele triggers) Agentic Commerce markeert de overgang naar de M2M (Machine-to-Machine Commerce).

In dit scenario onderhandelt een inkoopagent (consument) rechtstreeks met een verkoopagent (winkel) via API's, in milliseconden, op zoek naar het beste aanbod op basis van logische gegevens (prijs, technische specificatie, bezorgsnelheid), waarbij de visuele of emotionele aantrekkingskracht van traditionele marketing.

Hoe het werkt in de praktijk

De Agentic Trade-cyclus volgt meestal drie stappen:

1. Monitoring en trigger: Dit kan afkomstig zijn van IoT-gegevens (een slimme koelkast die opmerkt dat melk weg is) of van een direct commando (“Boek volgende week een vlucht naar Londen tegen de laagste” prijs).
2. Curatorschap en besluit: De agent analyseert duizenden opties op het web direct Het kruist het verzoek met de geschiedenis van de gebruiker (bijvoorbeeld: “ele geeft de voorkeur aan lactosevrije melk” of “ela vermijdt vluchten met korte interrupt-tussenstops).
3. Autonome executie: De agent selecteert het beste product, vult de leveringsgegevens in, voert de betaling uit met behulp van een geïntegreerde digitale portemonnee en brengt de gebruiker pas op de hoogte wanneer de taak is voltooid.

Toepassingsvoorbeelden

• Vervanging van het huis (Smart Home): Sensoren in de voorraadkast detecteren lage niveaus van waszeep en de agent doet automatisch de aankoop in de supermarkt tegen de beste prijs van de dag.
• Reizen en toerisme: Een agent ontvangt het commando “Planeje een romantisch weekend in de bergen met budget van R$ 2.000” Hij reserveert hotel, vervoer en diner, het coördineren van de data met het schema van het paar.
• Onderhandeling over diensten: Een financieel agent houdt toezicht op abonnementsaccounts (internet, streaming, verzekeringen) en neemt automatisch contact op met providers om opnieuw te onderhandelen over lagere tarieven of ongebruikte diensten te annuleren.

Vergelijkend: traditionele e-commerce versus agentische handel

De impact voor merken: “Marketing voor” Machines”

De opkomst van Agentic Commerce zorgt voor een ongekende uitdaging voor bedrijven: hoe te verkopen aan een robot?

Omdat AI-agenten geen last hebben van mooie verpakkingen of digitale influencers, zullen merken zich moeten richten op

• Beschikbaarheid van gegevens: Zorg ervoor dat productinformatie leesbaar is voor AI's (Semantic Web).
• Echt concurrentievermogen: Prijs en technische specificaties zullen meer gewicht hebben dan de branding emotional.
• Digitale reputatie: Evaluaties en reviews het zullen cruciale gegevens zijn die de agent zal gebruiken om de kwaliteit van het product te valideren.

Abstract

O Agentic Commerce het vertegenwoordigt de transformatie van de consument in een “supervisor voor consumenten. Het is de ultieme evolutie van gemak, waarbij technologie de cognitieve belasting uit de winkelroutine verwijdert, waardoor mensen zich kunnen concentreren op de consumptie van het product, niet op het proces van aanschaf ervan.