Nu kunstmatige intelligentie steeds meer vooruitgaat en steeds meer aanwezig wordt in het dagelijks leven, wordt er veel gedebatteerd over hoe het verder zal gaan. Als je erover nadenkt, geven experts commentaar op de trends die deze technologie in 2026 zou moeten volgen. Controleer:
Voor Marcelo Abreu, CTO Venturus, AI moet evolueren naar een Algemene Kunstmatige Intelligentie (AGI), die in staat is om elke menselijke intellectuele taak te leren, begrijpen en uitvoeren Volgens de expert moet deze technologie zich in 2026 beginnen te ontwikkelen: “ is naast het voortdurend vooruitgaan door zelfverbetering, AGI's in staat om elke intellectuele taak te begrijpen en uit te voeren die typisch is voor de menselijke geest, In tegenstelling tot de huidige AI's, gespecialiseerd in specifieke functies, probeert het systemen te ontwikkelen met het vermogen tot redeneren, aanpassing en besluitvorming in meerdere” contexten”
Abreu's perspectief op de vooruitgang naar meer algemene systemen bestaat op de korte termijn naast veranderingen die al zeer concreet zijn in de dagelijkse gang van zaken bij bedrijven Allan Paladin, CEO van Ballast, belicht de adoptie van AI en volwassenheidstrends in 2026:
“Ik zie twee duidelijke stappen voor 2026 Ten eerste zal de adoptie van AI door bedrijven blijven versnellen en degenen die deze technologieën nog niet integreren zullen duidelijker de impact gaan voelen van achterop raken Ten tweede zullen we een tweede fase van AI-volwassenheid ingaan, waarin het complexere en strategischere processen begint te doordringen, in directe samenwerking met teams en het uitbreiden van de menselijke capaciteit, en niet in de plaats van.”
Volgens Ricardo Scarpari's, mede-oprichter van Vetto AI, platform dat onderzoekers en experts uit Latijns-Amerika verbindt met wereldwijde kunstmatige intelligentie projecten, begint het AI-scenario in de bedrijfswereld in 2026 te veranderen: “O dat AI op schaal vergrendelde in de bedrijfsomgeving was tweeledig: het maakte nog steeds te veel fouten voor veel praktische toepassingen en het tempo van de evolutie was zo snel dat er geen stimulans was om te investeren in productie In het jaar 2026 worden de modellen ndbons genoeg‘ voor ondernemingen en wordt de verbetering stapsgewijser in de kern van toepassingen.’
Hieruit stelt Scarpari dat het geschil wordt gedefinieerd door bedrijfseigen gegevens, die bepalen wie beter personaliseert, minder fouten maakt en meer waarde vastlegt.
Second Nicolas Silberstein Chamber, CTO en oprichter van Vuurkruiper, een open source platform dat ongestructureerde webpagina's transformeert in data die leesbaar zijn door kunstmatige intelligentie (AI) systemen, zal volgend jaar worden gekenmerkt door een consolidatie van het strategische gebruik van technologie in bedrijven, gericht op geavanceerde automatisering en grotere operationele efficiëntie.
“In 2026 wijzen belangrijke AI-trends op de toenemende acceptatie van autonome agenten die complexe taken kunnen uitvoeren, de vooruitgang van zeer gespecialiseerde modellen per sector en de transformatie van AI in de kerninfrastructuur van ondernemingen, die voortdurend beslissingen en activiteiten aanstuurt.
Voor Rodrigo Murta, CEO en mede-oprichter van Looqbox, AI-platform dat fungeert als een corporate “ChatGPT”, het faciliteren van data query en analyse binnen bedrijven, volgend jaar zal een keerpunt zijn in de manier waarop mensen en machines in het dagelijks leven met elkaar omgaan, het uitbreiden van de aanwezigheid van technologie in verschillende omgevingen. “2026 zal de vereniging markeren van het virtuele met het echte: assistenten op schaal in digitaal en de eerste stappen van binnenlandse assistent robots in de fysieke wereld”.
A Nicole Grossmann, wiskundige en econoom met een hoofdvak in kunstmatige intelligentie en menselijke interactiecomputer AT Georgia Tech, stelt dat 2026 gekenmerkt zal worden door de transformatie van AI naar werkinfrastructuur, het automatiseren van operationele taken en het verhogen van de efficiëntie van teams. “A AI is niet langer een geïsoleerd product en begint achter de schermen te opereren, door presentaties, rapporten en inhoud te maken vanuit één enkele prompt, terwijl professionals de curatie en beslissingen overnemen die de business” echt in beweging brengen.
Al naar Rodrigo Gava, CTO en co-CEO van VULTUS, in de discussie over AI-trends voor 2026 is een risico dat niet langer als detail kan worden behandeld de asymmetrie die het creëert in cyberbeveiliging. “A AI doorbreekt de toegangsbarrière voor aanvallen: kennis is een handelswaar geworden, beschikbaar en direct. Het is net als Keanu Reeves in Matrix die zegt dat “ kungfu” kent. Deze “ betekent dat je een broncode in een LLM gooit en naar buiten komt met hypothesen over uitbuiting, reverse engineering en aanvalsvariaties die voorheen uren aan gespecialiseerd werk vereisten.
Het resultaat voor 2026 is meestal meer aanvallen, sneller en met een grotere impact. Het ongemakkelijke is dat de defensieve AI niet in hetzelfde tempo vooruitgaat: de tegenstander adopteert ter plekke, terwijl bedrijven moeten kopen, valideren, homologeren, team trainen, regeren en GMUD passeren. De tegenstander heeft “ geweest die meer getintdoelen scoorde met behulp van AI dan cyberverdediging.
In dit scenario zijn deepfakes een centrale vector geworden: ze zijn al voortgekomen uit desinformatie en zijn terechtgekomen in sterke fraude en uiterst nauwkeurige social engineering, met stem en video Met steeds betere multimodale modellen en real-time generatie is de trend dat menselijke detectie minder betrouwbaar is, “ wordt een valstrik En er is nog steeds een voorbereidingstekort: veel bedrijven blijven steken in basis-e-mailphishingcampagnes, zonder deze nieuwe risico's te simuleren.
De boodschap is simpel: legitimiteit van digitale media kan NIET langer afhankelijk zijn van menselijke perceptie Je moet identiteit, afzender, kanaal en context valideren; apparaathouding en transactierisico controleren; en tegenstanders continu simuleren Uiteindelijk zorgt AI-verstoring ervoor dat cyberbeveiliging de basis heel goed uitvoert, maar met een veel kleinere foutmarge.
Second Fernanda Weiden, CPTO Cashews, het volgende jaar zal gekenmerkt worden door een nieuwe fase van volwassenheid in het gebruik van kunstmatige intelligentie binnen bedrijven. “In 2026 zullen we meer creatie en integratie zien van AI-agenten die autonome ervaringen mogelijk maken voor workflows die voorheen afhankelijk waren van een mens Daarnaast zie ik ook een grote kans in AI als katalysator voor menselijke productiviteit, Als het voorheen noodzakelijk was menselijke termen om complexe data-analyses uit te voeren, is het vandaag de dag mogelijk om dit soort analyses te democratiseren, en dus maken meer zakelijke gebieden beter geïnformeerde beslissingen door data zonder de noodzaak van mensen die gespecialiseerd zijn in dit soort analyses In softwareontwikkeling zitten we nog steeds in een leercurve We weten dat er zero-wise-wise-wise-wise ook meer bruikbaar zal zijn.
Voor Felipe Giannetti, uitvoerend verantwoordelijk voor de uitbreiding van StackAI in Brazilië, volgend jaar markeert de passage van AI als een hulpmiddel voor AI als infrastructuur. “In 2026 zullen we de consolidatie zien van echt multimodale modellen, die in staat zijn om tekst, beeld, audio en video te integreren en een veel rijker begrip te brengen in bedrijfsapplicaties Tegelijkertijd evolueren agentsystemen om complete processen met autonomie en native integratie naar bedrijfssoftware te laten draaien, waardoor cycli en handmatige belasting worden verminderd Met capabelere agenten en efficiëntere modellen betreedt de markt de logica van overvloed, waarin AI historische knelpunten wegneemt en de productiviteit op de schaal van de V.S. verhoogt.
