Vandaag, 11 juni, deDatabricks, bedrijf voor gegevens en AI, presenteerde verschillende nieuwigheden tijdens de editie 20225 van de Data + AI Summit, het evenement van het bedrijf dat plaatsvindt in San Francisco (VS). Het bedrijfaankondigde een investering van 100 miljoen dollarin globaal onderwijs in gegevens en AI, met als doel het dichten van het talentengat in de hele sector en het voorbereiden van de volgende generatie ingenieurs, analisten en datawetenschappers.
Een van de initiatieven die deel uitmaken van deze investering is de lancering van de gratis editie van uw platform Databricks, dat iedereen biedt — van studenten, amateurs tot toekomstige professionals in het veld — gratis toegang tot alle middelen van deDatabricks Data Intelligence PlatformBekijk hieronder andere hoogtepunten:
Hoofdnieuws:
- Databricks gratis editie: Dit is een nieuw aanbod dat iedereen biedt — van studenten, amateurs en toekomstige professionals in het veld — gratis toegang tot alle middelen van deDatabricks Data Intelligence Platformen een uitgebreid scala aan trainingen om uw kennis over data- en AI-technologieën te versnellen.Lees hier meer.
- Databricks Eén: een nieuwe ervaring om gegevens en AI naar alle hoeken te brengen en biedt zakelijke gebruikers eenvoudige en veilige toegang tot de gegevens en AI-middelen die worden aangeboden door deData Intelligence PlatformVoor het eerst kunnen zakelijke gebruikers interactie hebben met AI/BI-dashboards, vragen stellen over gegevens in natuurlijke taal via de AI/BI Genie, aangedreven door diepgaand onderzoek, snel relevante dashboards vinden en aangepaste Databricks-apps gebruiken — alles in een stijlvol en codevrij omgeving, ontworpen voor uw behoeften.Lees hier meer.
- Agent Bricks:Het is een nieuwe geautomatiseerde manier om hoogpresterende AI-agenten te creëren, op maat gemaakt voor uw bedrijf. Bied een gedetailleerde beschrijving van de taak van de agent en verbind de gegevens van uw bedrijf — de Agent Bricks regelt de rest.De oplossing is geoptimaliseerd voor veelvoorkomende gebruiksscenario's in de sector, inclusief het extraheren van gestructureerde informatie, betrouwbare kennisassistentie, aangepaste tekstransformatie en gecoördineerde multi-agent systemen.Lees hier meer.
- Lakeflow OntwerperDeze nieuwe no-code ETL-functie stelt niet-technische gebruikers in staat om productiegegevenspijplijnen te maken met een visuele drag-and-drop-interface en een natuurlijke taal GenAI-assistent. De Lakeflow Designer beschikt over ondersteuningvan Lakeflowde uniforme oplossing voor data engineers om betrouwbare datapunten sneller te maken, gebruikmakend van alle kritieke gegevens voor het bedrijf, die nu voor iedereen beschikbaar is.Lees hier meer.
- LakebaseDe eerste volledig beheerde Postgres-database, ontwikkeld voor AI, de Lakebase van Databricks voegt een operationele databaselaag toe aanData Intelligence Platformvan het bedrijf. Nu, ontwikkelaars en bedrijven kunnen sneller en gemakkelijker datatoepassingen en AI-agenten maken op één multi-cloudplatform. Lakebase is nu beschikbaar in Openbare Weergave.Lees hier meer.
- Nieuws over Unity CatalogDe Unity Catalog voegt volledige ondersteuning toe voor Apache Iceberg™-tabellen, inclusief native ondersteuning voor de REST API's Catalog van Apache Iceberg. Nu is Unity Catalog de enige catalogus die externe systemen toestaat om te lezen en te schrijven, met verfijnd beheer, beheerde Iceberg-tabellen en geoptimaliseerd voor prestaties, waardoor afhankelijkheid wordt geëlimineerd en naadloze interoperabiliteit wordt mogelijk gemaakt.Databricks introduceert ook twee nieuwe verbeteringen die de Unity Catalog uitbreiden naar zakelijke gebruikers
- Declaratieve pijplijnsdonaties voor het open source-project Apache Spark™:Databricks biedt de open-source code aan van het belangrijkste declaratieve ETL-framework van het bedrijf, Apache Spark™ Declarative Pipelines. Deze initiatief vindt plaats nadat Apache Spark twee miljard downloads heeft bereikt en de recente lancering van deApache Spark 4.0Deze releases zijn gebaseerd op de langdurige toewijding van Databricks aan open ecosystemen, waardoor gebruikers de flexibiliteit en controle krijgen die ze nodig hebben zonder afhankelijk te zijn van leveranciers. O Spark Declarative Pipelines behandelt een van de grootste uitdagingen van data engineering door het bouwen en beheren van betrouwbare en schaalbare end-to-end data pipelines te vergemakkelijken.
