iFood, פלטפורמת משלוחי המזון הגדולה ביותר באמריקה הלטינית, מגדירה מחדש את אופן השימוש שלה בנתונים כדי להניע חדשנות ויעילות בעזרת Databricks, חברת נתונים ובינה מלאכותית. החברה אימצה את פלטפורמת בינה מלאכותית של Databricks ואת מסגרת ה-DLT שלה, שבונה ובודקת צינורות נתונים אמינים, כדי לחדש את ארכיטקטורת הנתונים שלה.
המאמץ הוביל לסדרה של יתרונות תפעוליים, כולל הפחתה של 67% בעלויות העיבוד והאחסון, הפחתה של 70% במאמץ בתחזוקת צינור התהליכים וצמצום של 30% בזמן פיתוח הקוד.
"הצינורות פועלים כעת בצורה מושלמת, ומספקים ביצועים אמינים אפילו תחת עומסי העבודה הכבדים ביותר", אמר טיאגו חוליאו, מומחה לארכיטקטורת נתונים ב-iFood. "המעבר משגיאות תכופות לכמעט אפס בעיות עם המעבר ל-DLT לא רק שיפר את היעילות התפעולית אלא גם שחרר את הצוות שלנו להתמקד ביוזמות אסטרטגיות במקום רק לכבות שריפות."
עם מערכת אקולוגית חזקה - יותר מ-55 מיליון משתמשים, 350,000 מסעדות שותפות ו-300,000 נהגי משלוחים פעילים - הפלטפורמה מעבדת כ-10 מיליארד אירועי נתונים בזמן אמת מדי יום, שמקורם באפליקציות שלה, מערכות לוגיסטיקה ופלטפורמות שותפים.
"Databricks שינתה לחלוטין את פעילות הנתונים שלנו. בעזרת DLT, צמצמנו באופן דרסטי את השגיאות והעברנו את המיקוד של הצוות שלנו ליוזמות אסטרטגיות במקום לבעיות תפעוליות", אומר חוליאו.
מסביבה מקוטעת לארכיטקטורה מאוחדת
לפני היישום, החברה התמודדה עם אתגרים של ארכיטקטורה מקוטעת ותהליכים ידניים, אשר הובילו לעתים קרובות לשגיאות ופגעו במדרגיות. המעבר לפלטפורמה איחד אלפי טבלאות ל-100 בלבד, תוך אופטימיזציה של הממשל ושיפור איכות הנתונים.
"הפתרונות שלנו נועדו להניע צמיחה עסקית עבור לקוחותינו על ידי הפחתת עלויות והגברת היעילות. בעזרת הנתונים שנוצרים והמודרניזציה באמצעות DLT, ל-iFood יש גישה לתובנות אסטרטגיות התורמות לשיפור חוויית הלקוח בעת ביצוע הזמנות", מסביר מרקוס גרילנדה, סגן נשיא ומנכ"ל אמריקה הלטינית.
כיום, עם גישה מובנית ורב-שכבתית, הפלטפורמה מבטיחה קליטת נתונים עם השהייה ברמה שנייה, אימותים אוטומטיים וגישה פשוטה יותר עבור אזורי עסקים. זה מאפשר ניתוחים בזמן אמת, בדיקות A/B וקבלת החלטות מבוססות נתונים המשפיעות ישירות על חוויית הלקוח ועל היעילות התפעולית.
"שיפור הביצועים במסע המשתמש שינו את כללי המשחק. כעת יש לנו שליטה, מהירות ואמינות רבה יותר באופן שבו נעשה שימוש בנתונים ברחבי החברה", אומרת מריסטלה אלבקרקי, מנהלת נתונים ב-iFood.
הצעדים הבאים: אבטחה, יכולת הרחבה וחדשנות מתמשכת.
עם בסיס טכנולוגי איתן, iFood מתכננת להרחיב את השימוש בפלטפורמה עם תכונות כגון Databricks Asset Bundles (DABs), תפעול ללא שרת ומיסוך של עמודות רגישות, ובכך לשפר עוד יותר את ניהול הנתונים ואבטחתם.
"טרנספורמציה זו אפשרה לנו לבטל חוסר יעילות, להאיץ את פיתוח הפתרונות, ומעל הכל, לבנות בסיס איתן לחדשנות מתמשכת", מסכם גבריאל קמפוס, ראש מחלקת נתונים ובינה מלאכותית ב-iFood.
