O iFood, maior plataforma de entrega de alimentos da América Latina, está redefinindo a forma como utiliza dados para impulsionar inovação e eficiência com a ajuda da Databricks, uma empresa de dados e IA. Het bedrijf heeft het dataplatform van Databricks en de DLT-structuur geïmplementeerd, die betrouwbare datapunten bouwt en test, om zijn gegevensarchitectuur te moderniseren.
De inspanning leidde tot een reeks operationele voordelen, waaronder een vermindering van 67% in verwerkings- en opslagkosten, 70% minder inspanning voor het onderhoud van de pijplijn en een vermindering van 30% in de ontwikkeltijd van code.
"De pipelines werken nu zonder fouten en bieden betrouwbare prestaties, zelfs onder de zwaarste werklasten," zei Thiago Julião, data-architectuurspecialist bij iFood. De overgang van frequente fouten naar bijna nulproblemen met de migratie naar de DLT heeft niet alleen de operationele efficiëntie verbeterd, maar ook ons team vrijgemaakt om zich te richten op strategische initiatieven in plaats van alleen brandjes te blussen.
Met een robuust ecosysteem — meer dan 55 miljoen gebruikers, 350 duizend partnerrestaurants en 300 duizend actieve bezorgers — verwerkt het platform dagelijks ongeveer 10 miljard realtime gegevensgebeurtenissen, afkomstig van zijn apps, logistieke systemen en partnerplatforms.
"Databricks heeft onze dataverwerking volledig getransformeerd. Met DLT hebben we de fouten drastisch verminderd en de focus van ons team verplaatst naar strategische initiatieven in plaats van operationele kwesties," zegt Julião.
Van een gefragmenteerde omgeving naar een uniforme architectuur
Voor de implementatie stond het bedrijf voor uitdagingen met een gefragmenteerde architectuur en handmatige processen, wat vaak leidde tot fouten en het opschalen bemoeilijkte. De migratie naar het platform heeft duizenden tabellen geconsolideerd tot slechts 100, waardoor het beheer werd geoptimaliseerd en de datakwaliteit werd verbeterd.
Onze oplossingen zijn ontworpen om de groei van de bedrijven van onze klanten te stimuleren, kosten te verlagen en de efficiëntie te verhogen. Met de gegenereerde gegevens en de modernisering met de DLT heeft iFood toegang tot strategische inzichten die bijdragen aan het verbeteren van de klantervaring bij het plaatsen van bestellingen, legt Marcos Grilanda uit, vicevoorzitter en algemeen directeur voor Latijns-Amerika.
Vandaag zorgt het platform, met een gestructureerde en gelaagde aanpak, voor gegevensinvoer met een latency op secondeniveau, geautomatiseerde validaties en eenvoudige toegang voor de zakelijke afdelingen. Dit maakt realtime analyses, A/B-tests en datagestuurde beslissingen mogelijk die rechtstreeks de klantervaring en operationele efficiëntie beïnvloeden.
De prestatieverbeteringen in de gebruikersreis waren een keerpunt. Nu hebben we meer controle, snelheid en betrouwbaarheid in hoe de gegevens door het hele bedrijf worden gebruikt, zegt Maristela Albuquerque, Data Manager bij iFood.
Volgende stappen: veiligheid, schaalbaarheid en voortdurende innovatie
Met een solide technologische basis is iFood van plan om het gebruik van het platform uit te breiden met functies zoals Databricks Asset Bundles (DABs), serverless en masking van gevoelige kolommen, waardoor het beheer en de beveiliging van gegevens verder worden verbeterd.
Deze transformatie heeft ons in staat gesteld om inefficiënties te elimineren, de ontwikkeling van oplossingen te versnellen en vooral een solide basis te leggen voor voortdurende innovatie, concludeert Gabriel Campos, Hoofd Data en AI bij iFood.
