9 Lessen om te leren van Netflix en Spotify over kunstmatige intelligentie en personalisatie

In een steeds competitievere en consumentgerichte markt is personalisatie een essentieel hulpmiddel geworden om klanten te winnen en te behouden. In dit scenario zijn bedrijven als Netflix en Spotify mondiale referenties geworden, waarbij kunstmatige intelligentie (AI) wordt gebruikt om unieke en gepersonaliseerde ervaringen aan miljoenen gebruikers aan te bieden.

Personalisatie was van cruciaal belang voor het succes van deze platforms, waardoor de gebruikerservaring van passief naar actief werd getransformeerd, waardoor een diepere verbinding met de aangeboden inhoud ontstond. Data outgrow onthult dat 90% van consumenten de voorkeur geeft aan merken die gepersonaliseerde ervaringen bieden en 40% meer kans hebben om aanbevolen items te bekijken op basis van informatie die met het merk wordt gedeeld.

Je hebt waarschijnlijk Netflix-films of -series bekeken omdat ze op het tabblad “ stonden, omdat je het leuk vond..” of “We denken dat je dit leuk zult vinden. Bij Netflix wordt meer dan 80% aan bekeken programma's ontdekt via het aangepaste aanbevelingssysteem. Dit verhoogt niet alleen de betrokkenheid, maar verlaagt ook aanzienlijk het afmeldpercentage.

Voor Spotify gaat personalisatie verder dan alleen het suggereren van muziek. Het platform, een pionier in het creëren van unieke ervaringen met de afspeellijsten “Discoveries van de” Week en “Radar van News”, maakte deze lijsten essentieel voor het ontdekken van nieuwe artiesten en het betrokken houden van gebruikers, waardoor miljoenen luisteraars werden aangetrokken. Deze personalisatie hielp Spotify in 2023 meer dan 205 miljoen premiumabonnees te bereiken.

“Deze gepersonaliseerde aanpak verbetert niet alleen de klanttevredenheid, maar optimaliseert ook het gebruik van platformbronnen, waardoor gebruikers worden geleid naar inhoud die het meest waarschijnlijk zal plezieren.”, analyseert data- en innovatie-expert en MBA-professor bij Getulio Vargas Foundation (FGV), Kenneth Correa.

Impact op gebruikersbehoud

Personalisatie en aanbevelingen hebben een directe impact op het behoud van gebruikers Netflix schat dat zijn aanbevelingssysteem meer dan US$ 1 miljard per jaar bespaart aan kosten voor het bewaren van klanten.Spotify, met zijn aangepaste functies, stimuleert regelmatig gebruik en vermindert de migratie naar concurrerende diensten.

“Een personalisatie creëert een gevoel van toegevoegde waarde en een langdurige relatie met gebruikers, waardoor de dienst steeds waardevoller en moeilijker te vervangen is”, zegt Kenneth Correa.

Wat kunnen deze entertainmentgiganten andere bedrijven leren over personalisatie en aanbeveling?

Lessen over personalisatie en aanbeveling met behulp van AI

Les 1: Uw klanten diep kennen en deze inzichten gebruiken om gepersonaliseerde ervaringen te creëren, kan een krachtige concurrentiedifferentiator zijn, ongeacht de branche.

Les 2: Effectieve personalisatie gaat verder dan alleen het aanbevelen van producten, het creëren van een holistische ervaring die zich voortdurend aanpast aan gebruikersvoorkeuren en -gedrag, waarbij gegevens uit meerdere bronnen worden gebruikt om beslissingen te nemen op alle niveaus van het bedrijf.

Les 3: Door verschillende AI-technieken te combineren, kan een veel robuuster en nauwkeuriger aanbevelingssysteem ontstaan, dat subtiele nuances in gebruikersvoorkeuren kan begrijpen.

Les 4: Investeren in personalisatie gaat niet alleen over het verbeteren van de gebruikerservaring op korte termijn, maar over het opbouwen van een langdurige relatie die de dienst steeds waardevoller en moeilijker te vervangen maakt.

Les 5: Hoewel krachtige, op AI gebaseerde aanbevelingssystemen voortdurende monitoring, afstemming en ethische overwegingen vereisen om echt effectief en betrouwbaar te zijn.

Les 6: Gegevensverzameling moet verder gaan dan het voor de hand liggende. Het is de combinatie van gedetailleerde gegevens over gebruikersgedrag met contextuele analyse waarmee u werkelijk gepersonaliseerde ervaringen kunt creëren en strategische zakelijke beslissingen kunt informeren.

Les 7: Machine learning kan niet alleen worden gebruikt om gebruikersgegevens te analyseren, maar ook om het aangeboden product of de dienst zelf diepgaand te begrijpen, waardoor een veel geavanceerder aanpassingsniveau ontstaat.

Les 8: Bij de implementatie van AI-systemen voor personalisatie is het van cruciaal belang om niet alleen rekening te houden met de technische effectiviteit, maar ook met de bredere ethische en sociale implicaties van hun technologieën.

Les 9: Personalisatie, wanneer goed geïmplementeerd, creëert een positieve cyclus van klantbegrip en serviceverbetering, wat leidt tot een grotere klanttevredenheid en loyaliteit.

Bedrijven uit uiteenlopende branches kunnen deze waardevolle lessen toepassen om diepere en langduriger verbindingen met hun klanten te creëren.“Door te investeren in personalisatie en aanbeveling, AI op een ethische en effectieve manier te gebruiken, is het mogelijk om de gebruikerservaring te transformeren en een aanzienlijk concurrentievoordeel te behalen”, zegt Correa.

Personalisatie is niet alleen een voorbijgaande trend, maar een krachtige strategie die, wanneer goed geïmplementeerd, kan leiden tot een grotere klanttevredenheid, beter behoud en duurzame groei.“O de toekomst behoort toe aan bedrijven die weten hoe ze hun aanbod en ervaringen moeten personaliseren, waardoor echte en betekenisvolle waarde voor elke klant van”.