Wanneer online winkelen ter sprake komt, is het onvermijdelijk om iets te noemen dat zowel consumenten als retailers angst aanjaagt: fraude. En dat is niet verwonderlijk, aangezien gegevens uit het rapport "The State of Fraud and Abuse 2024" aantonen dat de verliezen door deze online oplichting naar verwachting in 2027 meer dan 343 miljard dollar zullen bedragen. Maar net zoals criminelen steeds creatiever worden in het ontwikkelen van criminele praktijken, hebben bedrijven ook uitstekende maatregelen genomen om een veilige omgeving voor hun consumenten te garanderen. Kunnen we daarom stellen dat 2025 een jaar zal zijn waarin e-commercefraude zal afnemen?
Uit een onderzoek van BigDataCorp bleek dat de digitale veiligheidsindex van Braziliaanse e-commerce begin 2024 de 95% bereikte dankzij het toegenomen gebruik van SSL (Secure Sockets Layer), dat encryptie gebruikt om de gegevens van internetgebruikers te beschermen. Bovendien zijn consumenten zelf alerter en hebben ze frauduleuze transacties gemakkelijker kunnen identificeren. Volgens een onderzoek van Opinion Box heeft 91% van de gebruikers een online aankoop al afgezegd, juist omdat ze een vermoeden van oplichting hadden.
Een andere factor in de strijd tegen fraude is kunstmatige intelligentie (AI). Door de combinatie van data-analyse en machine learning kunnen veel retailers bijvoorbeeld patronen in normale transacties herkennen en proactief handelen wanneer ze een verdachte aankoop detecteren. De technologie kan gebaseerd zijn op verschillende factoren, zoals frequentie, aankooplocatie, meest gebruikte betaalmethode, klantprofiel, enzovoort.
Bovendien kan AI verdachte gebruikers profileren, hun toegang tot het e-commerceplatform blokkeren en toekomstige oplichting voorkomen. In dit geval is de technologie, die ook gerelateerd is aan machine learning, afhankelijk van diverse informatie, zoals online gedrag en profielanalyse, en het monitoren van e-mailadressen, IP-adressen en telefoonnummers. Met deze gegevens kan de retailer de intenties van die persoon achterhalen en de mogelijkheid van identiteitsdiefstal, accounthacking en zelfs een geschiedenis van wanbetaling vaststellen.
Vanwege deze verscheidenheid aan mogelijkheden blijkt uit een onderzoek van de Association of Certified Fraud Investigators (ACFE) en SAS dat 46% van de fraudebestrijdingsprofessionals in Latijns-Amerika al AI en machine learning in hun dagelijkse werk gebruikt. Bovendien geeft een onderzoek van EY aan dat de technologie ongeveer 90% nauwkeurig is in het detecteren van spam, malware en netwerkinbraken.
Hoewel er nog geen volledige gegevens beschikbaar zijn over de omvang van de fraude in e-commerce in 2024, aangezien we nog maar begin 2025 zijn, zagen we in 2023 een aanzienlijke daling van 29% in pogingen tot oplichting op deze platforms, volgens gegevens uit de Fraud X-ray-enquête van 2024. Dit geeft hoop en laat zien dat technologie een bondgenoot is geweest en bijdraagt aan een optimistischer vooruitzicht voor de sector.
We kunnen dus stellen dat de strijd tegen fraude in de online omgeving steeds effectiever wordt, met technologieën die criminelen tegenhouden. Hoewel het een behoorlijke uitdaging lijkt, zijn de vooruitzichten voor 2025 positief, met meer vertrouwen en meer veiligheid voor retailers. Hoewel het moeilijk is om te bepalen of fraude dit jaar daadwerkelijk zal afnemen, hebben we er vertrouwen in dat spelers zich blijven vernieuwen, zodat online oplichting steeds zeldzamer wordt en een uitstekende klantervaring op de platforms mogelijk wordt.
