Waarom zal het gebruik van gegevens de reis van de consument opnieuw instellen?

Digitale transformatie is vandaag geconfigureerd als een van de belangrijkste retailmotoren, waardoor bedrijven en merken moeten investeren in oplossingen die gericht zijn op effectieve actie in de virtuele omgeving. Digitalisering, naast het versterken en vergroten van de zichtbaarheid van producten en diensten, creëert kansen voor innovatie in de winkelervaring, wat bijdraagt aan een projectie van meer dan US$100 biljoen aan de wereldeconomie in 2025, volgens gegevens van het World Economic Forum,

De vooruitgang van big data is een duidelijk voorbeeld van deze transformatie, waardoor de identificatie van gedragspatronen en consumentenvoorkeuren mogelijk is. Vanaf de kruising en massale data-analyse werd het mogelijk om aanbiedingen en campagnes individueel aan te passen, wat een relevantere en aantrekkelijkere winkelervaring opleverde. Het is vermeldenswaard dat een belangrijke keerpunt tussen het gebruik van business intelligence en big data data, naast de hoeveelheid data, de mogelijkheid is om te beslissen op basis van gegevens uit het heden en niet alleen uit het verleden, gezien de hoge verwerkingskracht van technologieën die in big data worden gebruikt. 

Een van de meest opvallende voorbeelden van het gebruik van deze functie is Amazon, dat algoritmen toepast om producten voor te stellen op basis van eerdere aankopen en het profiel van elke gebruiker - soms zelfs voor het voorbereiden van indicaties volgens producten die al in uw winkelwagen zitten. Geen wonder, volgens analist Mordor Intelligence, werd de big data-markt in de commerciële sector vorig jaar geschat op US$6,38 miljard en zal naar verwachting in 2029 de US$16,68 miljard bereiken. Als het scenario wordt bevestigd, zou het bedrag een gemiddelde jaarlijkse groei van 21,21 TP3T vertegenwoordigen.

Operationele efficiëntie profiteert ook van intelligent databeheer. Tools die voorraadbeheer, vraagprognoses en logistiek optimaliseren, zijn essentieel om te anticiperen op consumptietrends en om de ideale bedrijfsniveaus te behouden, waarbij excessen of gebrek aan input worden voorkomen. Daarnaast is het ook noodzakelijk om de integratie van verschillende verkoopkanalen te benadrukken - of met andere woorden, de veelbesproken omnichannel - waarin het de consument in staat stelt om zonder onderbreking van een online winkel naar een fysica of mobiel te gaan. Het is dus mogelijk om een vloeiende aankoopreis te consolideren en de te voltooien operatie of zelfs herhaald te vergemakkelijken. 

Sommige van 's werelds grootste retailers hebben een voorspellend algoritme voor logistiek dat de locatiegegevens van de gebruiker, het pagina-toegangsvolume van bepaalde producten, CART-gegevens en geschatte conversies om het uitvoeringsproces te bevorderen (dwz een reeks logistieke bewerkingen waarbij het verzoek van een klant betrokken is, betrokken is totdat het product is afgeleverd). Het is dus mogelijk om de producten in de logistieke schuur te scheiden voordat de artikelen daadwerkelijk worden gekocht.

Maar naast de effecten op de operatie, hoe kan ik ook de klantloyaliteit vergroten door middel van gegevens? Ten eerste, het vastleggen van klanten die doorgaans loyer zijn. Het is mogelijk om de historische basis van de orders van een bedrijf te analyseren en te begrijpen welke artikelen klanten de grootste herhaling van aankopen hebben gebracht en een prijselasticiteitsstrategie in deze items uitvoeren, begrijpen welke prijsstelling ideaal is versus de bestaande concurrentie om de conversie van deze loyale consumenten te vergroten. 

Een tweede punt is om te begrijpen wat de klant motiveert door middel van de gegevens, wat er kan worden gedaan bij het uitvoeren van onderzoek met het klantenbestand en het gebruik van gamified oplossingen met aanbiedingen op basis van de resultaten van dit onderzoek. De meest aanbevolen methode voor het gebruik van deze enquête is de octalyse, Met vragen als: Wat zijn de doeleinden van mijn klant? Wat doet mijn cliënt? Wat geeft mijn klant kracht? Wat genereert een gevoel van eigenaarschap? Wat is een invloed voor mijn klant? Wat wekt nieuwsgierigheid? Welke voordelen en voordelen zou mijn klant nooit willen verliezen? Door deze gegevens te verzamelen en een bewaarstrategie op te bouwen, zullen de loyaliteitsresultaten zeker toenemen.  

Big data genereert deze revolutie echter niet alleen of geïsoleerd. Andere bronnen - en hier moeten we natuurlijk het hoofdrolspeler van kunstmatige intelligentie (AI) versterken - de rol op zich nemen als een fundamentele competitieve differentiator voor merken. De optimalisatie die door AI wordt gegenereerd, kan kostenreductie, verbetering van de operationele efficiëntie en een andere reeks voordelen betekenen, maar het is digitale optimalisatie, aangedreven door meer geavanceerde assistenten die echt het potentieel hebben om een revolutie teweeg te brengen in bedrijfsmodellen. 

Op dit punt is het belangrijk om te differentiëren wat we AI-optimalisatie en digitale transformatie noemen. De eerste richt zich op het verhogen van de operationele efficiëntie, het verlagen van de kosten en het maximaliseren van de inkomsten door middel van schaal, maar zonder het centrum van de operatie te beïnvloeden. Nu impliceert de digitale transformatie een totale verandering in het bedrijfsmodel van het bedrijf, dat van invloed is op producten en de kernactiviteit van het bedrijf. Dat wil zeggen, als we het over retail hebben, is het noodzakelijk om te begrijpen dat technologie, vooral AI, een revolutionaire kracht heeft. Om er het beste van te maken, is het daarom noodzakelijk om verder te gaan en meer interactieve en gepersonaliseerde tools te zoeken.

Technologische vooruitgang moet echter hand in hand gaan met investeringen in beveiliging en gegevensprivacy. Het beschermen van gevoelige informatie door middel van biometrische authenticatie, versleuteling en geautomatiseerde fraudedetectiesystemen zal essentieel zijn om het vertrouwen en de gegevens van de consument te behouden, evenals de reputatie van merken te beschermen.

Het feit is dat bedrijven die weten hoe ze continu onderzoek, big data en de meest actuele technologische middelen kunnen integreren, beter gepositioneerd zullen zijn om aan de hoge verwachtingen van consumenten te voldoen. In een markt in constante beweging is digitalisering de meest geschikte manier om uitdagingen om te zetten in kansen voor bedrijven.