Elke keer dat er over online kopen wordt gesproken, is het niet mogelijk om iets te vermijden dat zowel voor consumenten als voor winkeliers de nachtmerrie is: fraude. En het is niet voor niets, aangezien gegevens uit het rapport "The State of Fraud and Abuse 2024" laten zien dat de verliezen als gevolg van deze virtuele oplichterijen naar verwachting meer dan 343 miljard dollar zullen bedragen tot 2027. Eveneens, net zoals de criminelen steeds creatiever worden bij het ontwikkelen van criminele initiatieven, zetten ook bedrijven uitstekende stappen om een veilige omgeving voor hun consumenten te garanderen. Op die manier kunnen we zeggen dat 2025 een jaar zal zijn waarin de fraude in de e-commerce zal afnemen?
Een studie van BigDataCorp toonde aan dat de digitale beveiligingsindex van de Braziliaanse e-commerce in het begin van 2024 meer dan 95% bereikte, dankzij de toename van het gebruik van SSL (Secure Sockets Layer), dat encryptie gebruikt om de gegevens van internetgebruikers te beschermen. Bovendien is de consument zelf alerter geworden en slaagt hij er beter in om frauduleuze transacties te identificeren.Volgens een onderzoek van Opinion Box heeft 91% van de gebruikers al een online aankoop afgezegd vanwege wantrouwen in oplichting.
Een ander punt dat pleit voor het bestrijden van fraude is Kunstmatige Intelligentie. Door het gecombineerde gebruik ervan met data-analyse en machine learning, kunnen veel detailhandelaren bijvoorbeeld patronen definiëren voor een normale transactie en proactief handelen wanneer ze een verdachte aankoop zien. De technologie kan gebaseerd zijn op verschillende onderwerpen zoals herhaling, locatie van de aankoop, meest gebruikte betaalmiddel, klantprofiel, enzovoort.
Daarnaast is AI in staat om verdachte gebruikersprofielen op te stellen, hun toegang tot het e-commerceplatform te blokkeren en toekomstige oplichterijen te voorkomen. In dit geval is de technologie, ook gerelateerd aan machine learning, gebaseerd op diverse informatie zoals online gedrag en profielanalyse, en houdt het e-mailadres, IP en telefoon in de gaten. Met deze gegevens is de detailhandelaar in staat de intenties van dat individu te traceren, waarbij de mogelijkheid van identiteitsdiefstal, accountinbraak en zelfs de geschiedenis van wanbetaling wordt gecontroleerd.
Vanwege dit scala aan mogelijkheden toont een onderzoek van de Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) en SAS aan dat 46% van de antifraudeprofessionals in Latijns-Amerika al AI en machine learning gebruiken in hun dagelijkse werkzaamheden. Bovendien geeft een studie van EY aan dat technologie ongeveer 90% nauwkeurig is bij het detecteren van spam, malware en netwerkinbraken.
Omdat er nog geen volledige gegevens zijn over het aantal fraudegevallen in e-commerce in 2024, aangezien we nog in het begin van 2025 zijn, zag 2023 een aanzienlijke daling van 29% in het aantal pogingen tot fraude op deze platforms, volgens gegevens uit het onderzoek Raio-X da Fraude 2024. Dit geeft hoop, doordat het laat zien dat technologie een bondgenoot is geweest en bijdraagt aan een optimistischer toekomst voor de sector.
Op deze manier kunnen we zeggen dat de bestrijding van fraude in de online omgeving steeds effectiever wordt, met technologieën die de acties van criminelen remmen. Hoewel het behoorlijk uitdagend lijkt, is de vooruitzicht voor 2025 positief, met meer vertrouwen en zekerheid van de kant van de detailhandelaren. Hoe moeilijk het ook is om te bevestigen of de fraude dit jaar daadwerkelijk zal afnemen, we zijn ervan overtuigd dat de spelers zich aan het bijscholen zijn om online oplichting steeds zeldzamer te maken, wat leidt tot een uitstekende klantervaring op de platforms.
