In de afgelopen twee jaar, sinds de wereld begon krachtige tools zoals ChatGPT te gebruiken, is de markt voor het creëren van gepersonaliseerde digitale ervaringen in marketing volledig veranderd. Ik bedoel, helemaal. Na na twintig jaar leiding geven aan een multinational adviesbureau, besef ik dat het idee dat "inhoud koning is" niet meer voldoende is om de veranderingen in de sector te verklaren. Contentmakers en schrijvers moeten vanaf dit moment opnieuw leren, herkwalificeren en de digitale toekomst opnieuw bedenken.
Geloof me, ik zeg dit uit eigen ervaring. Ik heb een van de eerste eenheden voor cyberoorlogsvoering van het Amerikaanse ministerie van Defensie besteld, en de rekenkracht die tegenwoordig beschikbaar is voor gewone marketeers is groter dan die van de wereldmachten enkele jaren geleden hadden.
Deze vooruitgang is duidelijk zichtbaar in de consumptiecijfers, volgens het jaarlijkse rapport van Adobe Analytics van 2023, bijvoorbeeld de Black Friday-kopers gaven een recordbedrag uit van 9,8 miljard dollar aan online aankopen in de VS, een stijging van 7,5% ten opzichte van het voorgaande jaar. Van die waarde was US$5,3 miljard bestedingen via mobiele apparaten. In Brazilië wordt verwacht dat dit cijfer zal groeien tot ongeveer 1,4 miljard dollar in 2024.
En periodes como deze, waarin het gedrag van het publiek wordt beïnvloed, is het essentieel om de nieuwe functies te gebruiken om nieuwe klanten aan te trekken, meer verkopen te genereren en succesvol te zijn in het bedrijfsleven.De voorkeuren van klanten veranderen sneller dan ooit, en hun verwachtingen over wat een uitstekende klantervaring inhoudt, zijn verwachtingen die ze meebrengen bij elke interactie die ze hebben. En elke merk waarmee ze betrokken zijn.
Wat veroorzaakt deze verandering op de markt?
De barrières voor het gebruik van de rekenkracht van hardware, software, gegevens en AI verdwijnen sneller dan verwacht. Tot voor kort konden alleen de grootste bedrijven betalen voor de technologie en de datawetenschappers die nodig zijn om op grote schaal effectief personalisatie te bieden.
Vandaag de dag, met kansen op hefboomwerking in het bedrijfsleven, vooral in de detailhandel, tijdens data zoals Black Friday, is het essentieel om technologische middelen verstandig en strategisch te gebruiken, zelfs voor degenen die zichzelf nog niet als klaar voor AI en nieuwe tools beschouwen. Op deze manier zijn er vier belangrijke problemen die veel marketeers treffen door deze veranderingen en die overwonnen moeten worden om succesvol te zijn.
4 mythes van AI en waarom ze verkeerd zijn
Dus, hier zijn de dingen die veranderd zijn en wat dat betekent voor marketeers over de hele wereld en waarom deze mythes onjuist zijn.
- We hebben niet genoeg gegevens
- We hebben niet genoeg inhoud
- De gegevens die we hebben zijn een rommel
- We zullen nooit in staat zijn om onze gegevens te delen
- Mijn bedrijf heeft niet genoeg gegevens
Zelfs met beperkte datasets kunnen we AI gebruiken om hiaten op te vullen en nauwkeurigere schattingen over klanten te maken. Dit betekent dat middelgrote bedrijven en B2B-bedrijven gepersonaliseerde ervaringen kunnen bieden op basis van de profielgegevens van klanten. Specifiek, verdiepen in dediep lerendie een geavanceerde machine learning-techniek en neurale netwerken gebruikt om complexe patronen te modelleren en voorspellingen met hoge nauwkeurigheid te doen, stelt het in staat om patronen binnen de database te identificeren. Alweer detransfer learningHet kan ook worden gebruikt als een techniek die de inzichten uit datasets die zijn gegenereerd voor een bepaalde taak hergebruikt om de prestaties bij een andere gerelateerde activiteit te verbeteren, waardoor nauwkeurige voorspellingen worden gedaan en gepersonaliseerde ervaringen worden geboden, zelfs wanneer de gegevens schaars zijn.
AI kan u helpen bij het voorbereiden en opschonen van uw gegevens, ze verrijken en in sommige gevallen zelfs gaten opvullen als u niet genoeg gegevens hebt.
- Mijn bedrijf heeft niet genoeg inhoud
Met zoveel AI-tools tegenwoordig kunnen creatievelingen en schrijvers content creëren op de snelheid van het denken.Als je al ChatGPT hebt gebruikt, weet je dat het mogelijk is om een prompt te schrijven en een antwoord te krijgen, maar met de multimodale AI is het anders. Nela kunnen de makers een tekstprompt geven en de AI vragen om een afbeelding of zelfs een video te produceren. En dat is wat tools zoals DALL-E, Midjourney en Stable Diffusion doen.
Hulpmiddelen zoals Adobe Experience Cloud bieden AI-gestuurde functies, zoals Adobe Sensei, die een groot deel van het personalisatieproces automatiseren zonder diepgaande technische kennis. Hij gebruikt AI voor voorspellende analyses, personalisatie en datainzichten. En Adobe Firefly kunt u video's maken van mensen die elke taal op de planeet spreken door simpelweg een script en een video van 3 minuten van de persoon die in hun moedertaal spreekt te leveren.Met de nieuwste versie van Google Analytics (GA4) maakt het ook gebruik van machine learning om inzicht te geven in het gedrag van de klant en beschikt het over ingebouwde, gebruiksvriendelijke clustering- en voorspellingsmodellen.
AI zal de marketeers niet vervangen, maar marketeers die AI kunnen gebruiken zullen degenen die dat niet kunnen vervangen.
- De gegevens van het bedrijf zijn ongeorganiseerd
Een van de grootste uitdagingen voor bedrijven is ervoor te zorgen dat gegevens zowel voor mensen als voor machines nuttig zijn. Met de toenemende trend in de markt om meer data-gedreven te worden en beide te laten verbeteren in hun beslissingen, gaat het tempo omhoog. Echter, wanneer databases in de loop der jaren worden geïmplementeerd, configureert elk team het systeem voor hun specifieke behoeften: marketingautomatiseringssystemen voor marketeers, financiële systemen voor zakelijke en financiële teams, en CRM voor verkopers. Als een machine breken deze systemen vaak en lekken ze op de gewrichten.
De nieuwe softwarecategorie genaamdKlantgegevensplatform(CDP) verbindt de klantendata silo's, waardoor een eenduidig en bruikbaar overzicht van elke klant ontstaat. Dit maakt gepersonaliseerde marketing, nauwkeurige segmentatie en realtime besluitvorming mogelijk. Bij het verbinden van deze tools met berichtplatforms zoals WhatsApp, e-mail en SMS, reageren de klanten.
Een McKinsey-rapport stelt dat bedrijven die uitblinken in personalisatie 40% meer omzet genereren in vergelijking met hun concurrenten. Een studie van Boston Consulting Group (BCG) heeft ontdekt dat merken die grootschalige personalisatie hebben geïmplementeerd, een omzetstijging van zes tot tien procent hebben bereikt.
En zoals een schip, breken deze systemen en lekken ze op de naden. Bedrijven die silo's doorbreken en verbonden ervaringen voor de klant creëren, overtreffen degenen die dat niet doen.
- We kunnen onze gegevens niet delen
Met wereldwijde regelgeving zoals de GDPR en de LGPD in Brazilië voelen veel bedrijven dat de mogelijkheid om klantgegevens te verzamelen en te delen steeds meer beperkt wordt. Echter, een nieuwe categorie software genaamdData Clean Roommaakt het mogelijk om gegevens op een verantwoorde en ethische manier te delen met commerciële partners, ongeveer een derde van de marketingorganisaties in de VS heeft deze technologie al geïmplementeerd, volgens een studie van het Internet Advertising Bureau en MarTech.
Bijvoorbeeld, stel dat een fabrikant zich wil aansluiten bij detailhandelaren en distributeurs die zijn producten doorverkopen. Beide partijen sluiten een juridische overeenkomst, stellen regels vast over wie de gegevens mag bekijken, en plaatsen geselecteerde subsets van hun gegevens in de data clean room. Geen van de bedrijven kan alle gegevens van de ander zien, maar ze kunnen de overlaps bekijken. Vaak worden deze gegevens geanonimiseerd.
Wat doen ze met deze inzichten? We kunnen doelgroepen creëren voor promoties, e-mailmarketing of offline campagnes. Bovendien is het mogelijk om de efficiëntie van marketinginspanningen beter te begrijpen en de informatie te verrijken die beide partijen over elke klant kennen.
Wat hebben gegevens met inhoud te maken? De gegevens hebben de kracht om ons verhalen te laten creëren, en verhalen hebben de kracht om ons te inspireren. Daarom zeggen marketeers dat "content koning is", maar de merken die de klanten kennen en er betekenisvol mee omgaan, zijn degenen die winnen.
Vandaag de dag stelt moderne marketing bedrijven in staat om elke klant te kennen en op het juiste moment en op de juiste plaats te communiceren, met de juiste inhoud. Veel merken maken gebruik van de convergentie tussen technologie, hardware, software, gegevens en AI. Bijvoorbeeld, Starbucks gebruikt het AI-platform Deep Brew om aankoopgegevens te analyseren en aanbiedingen en aanbevelingen te personaliseren, rekening houdend met factoren zoals het weer en het tijdstip van de dag.
Deze aanpak werkt zowel voor B2B als voor B2C. De diepgaande kennis over elke klant en het vermogen om deze kennis te gebruiken om op een relevante manier te communiceren, zijn essentieel. Dus, als inhoud koning is, is relevantie degene die hem laat regeren.
In dit nieuwe digitale marketinglandschap is het duidelijk dat de integratie van technologie, AI en gegevens essentieel is om gepersonaliseerde en impactvolle ervaringen te creëren. Merken die in staat zijn om hun klanten op een betekenisvolle manier te begrijpen en te betrekken, zullen voorop lopen door commerciële data zoals Black Friday te gebruiken om hun strategieën te versterken. De toekomst van marketing hangt af van ons vermogen om snel te innoveren en ons aan te passen, door alle beschikbare tools te gebruiken om gegevens om te zetten in relevante en boeiende verhalen.
Dus als inhoud koning is, is relevantie degene die zijn heerschappij garandeert.
