In Brazilië is e-commerce al onderdeel van het dagelijks leven van de burgers en is het een van de favoriete manieren om te winkelen. Om een basis te hebben, tonen recente gegevens van het onderzoek BigDataCorp dat het aantal websites voor online aankopen met meer dan 45% is gestegen sinds 2014, met in totaal 20 miljoen pagina's. Bovendien wijst een enquête van de Braziliaanse Vereniging voor Elektronisch Handelen (ABComm) erop dat de totale verkopen van de sector in het eerste kwartaal van dit jaar meer dan R$ 44 miljoen bedroegen.
Echter, zoals in elke succesvolle sector, is aandacht noodzakelijk. Omdat criminelen van deze populariteit profiteren om zowel bedrijven als consumenten te misleiden en zo snel geld te verdienen. Gegevens van Juniper Research bevestigen dat de verliezen door fraude bij online betalingen tegen 2027 wereldwijd kunnen oplopen tot 343 miljard US dollar. Wat Brazilië betreft, heeft een studie van ClearSale aangetoond dat het bedrag aan poging tot fraude in het afgelopen jaar 3,5 miljard R$ bedroeg.
Ook al worden consumenten ook benadeeld door fraude, meestal is het de winkelier die de schuld krijgt, aangezien hij in de meeste gevallen zonder het product zit en bovendien cashback moet uitvoeren voor klanten die slachtoffer zijn geworden op zijn platform. Op deze manier, op het gebied van informatie, volgen hieronder de vier meest voorkomende scams in e-commerce en hoe bedrijven zich kunnen beschermen.
Autofraude
In deze vorm van oplichting doet de crimineel meestal een aankoop via het e-commerceplatform. Echter, na ontvangst van het product, dient hij een klacht in en beweert dat de goederen niet zijn geleverd. Zo ontvangt hij een terugbetaling van de winkelier, zelfs terwijl hij het artikel in handen heeft, wat een dubbel verlies voor de online winkel betekent.
Identiteitsdiefstal
Met gestolen informatie zoals creditcardnummers en CPF doen de oplichters verschillende aankopen in de online winkel, vaak de banklimiet van het arme slachtoffer overschrijdend. Wanneer de fraude wordt ontdekt, wordt het probleem het probleem van de winkelier, die niet alleen zonder de goederen komt te zitten, maar ook de consument moet compenseren die de informatie op ongeautoriseerde wijze heeft gebruikt.
Interceptieklap
Ook met een gestolen kaart doen de criminelen een aankoop op de e-commerce en registreren ze het adres van het slachtoffer. Echter, zodra de bestelling is voltooid, nemen de criminelen contact op met het e-commerceplatform en beweren dat ze de verkeerde locatie hebben doorgegeven, en vragen ze om de levering op een andere locatie te laten plaatsvinden.
Kaartentest
In het bezit van een gestolen kaart beginnen de criminelen met kleine aankopen om te controleren of het fraudebeschermingssysteem van de e-commerce hen detecteert. Als ze onopgemerkt blijven, doen ze steeds grotere aankopen, waardoor het slachtoffer een financiële ravage lijdt.
Om dit soort oplichterijen te voorkomen, blijkt een technologie zeer effectief te zijn: Kunstmatige Intelligentie. Gegevens van de Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) wijzen uit dat wereldwijd 18% van de professionals in de fraudebestrijding al gebruikmaakt van AI en Machine Learning in hun werk. Bovendien heeft een studie van Nvidia aangetoond dat 78% van de professionals in de financiële sector ook AI gebruiken om uitdagingen met betrekking tot fraude aan te pakken.
Dit gebeurt omdat het gebruik van AI in combinatie met data-analyse het mogelijk maakt om individuen te identificeren die meer geneigd zijn tot frauduleuze acties, aangezien de technologie een volledige analyse maakt van alle virtuele sporen van die persoon, inclusief online gedrag. Op deze manier is het mogelijk om een echt beeld te krijgen van je intenties en houding in de virtuele omgeving.
Bovendien herkent het systeem van e-commerce spelers met behulp van Machine Learning, dat automatische machine learning is, de meest voorkomende patronen van oplichterijen. Hierdoor onderscheidt de technologie automatisch een legitieme transactie van een frauduleuze dankzij specificaties die alleen deze oplossing kan detecteren, aangezien oplichters steeds beter geïnformeerd en creatiever worden in hun ondernemingen, waardoor ze immuun zijn voor traditionele methoden.
