In het tijdperk van digitale marketing eisen consumenten steeds meer gepersonaliseerde en relevante ervaringen voor zichzelf. Aan de andere kant is het aanbieden van deze grootschalige maatwerk zonder de productiekosten te verhogen een van de grootste uitdagingen voor reclame geworden.
Tegenwoordig vereist elk publiekssegment gepersonaliseerde berichten, waarvoor de productie van een enorme hoeveelheid materialen voor verschillende kanalen en formaten nodig is. Dit komt omdat campagnes nu moeten worden gevormd tot zeer specifieke doelgroepen, rekening houdend met hun gedrag, interesses en demografische gegevens. Om de zaken nog ingewikkelder te maken, hebben we het gebruik van A/B-tests - die cruciaal zijn voor het werken met hypothesen en creatieve variaties, waardoor de effectiviteit van campagnes wordt vergroot.
Het is duidelijk dat dit detailniveau een sprong is ten opzichte van wat eerder werd gedaan, maar het verhoogt ook exponentieel de complexiteit van het proces. Zonder de juiste tools wordt dit hele nieuwe proces vaak financieel onhaalbaar, evenals een onpraktische last voor creatieve teams.
Op basis van de informatie die wordt benadrukt in het document “Creative Automation: The Exponential Future of Marketing is aangekomen”, door Oliver Latin America, 74% van professionals die in de creatieve omgeving werken, merkt op dat het grootste deel van hun tijd werd besteed aan repetitieve taken. Van daaruit komt automatisering in het spel. Tools die worden aangedreven door de recente vooruitgang van AI, genereert al vrijwel onmiddellijk variaties van advertenties. Door middel van een paar commando's past de tool elementen zoals kleuren, lay-outs, teksten en afbeeldingen aan op basis van gedragsgegevens die eraan worden gepresenteerd. We hebben het niet alleen over tijdwinst, maar vooral bedrijfskosten. Wat vroeger een team vroeg dat dagen of weken was gefocust, wordt nu in minuten door de machine gedaan.
Schaalbaarheid is ook een sterk punt van automatisering. Met AI kunnen merken hun creatievelingen op een dynamische manier aan verschillende platforms en formaten aanpassen, waardoor ze aan de specifieke behoeften van elk publiek voldoen. Dit varieert van het aanpassen van campagnes tot verschillende kanalen tot het automatisch vertalen van inhoud, essentieel voor bedrijven met internationale activiteiten. Om nog maar te zwijgen van de organisatorische impact, aangezien de creatieve teams zich geen zorgen meer maken over repetitieve taken, zich kunnen concentreren op meer strategische activiteiten voor het bedrijf.
Wanneer we terugkeren naar A/B-testen, wordt creatieve automatisering nog waardevoller. In plaats van handmatig variaties te testen, optimaliseert Generative Intelligence elementen met het grootste succespotentieel op basis van historische en gedragsgegevens. Het resultaat hiervan is een echte grootschalige en creatieve aanpassingen in realtime als de resultaten verschijnen. We hebben het over een efficiënter proces, tegelijkertijd eenvoudig, snel en goedkoop.
Het eindaccount is eenvoudig: meer gepersonaliseerde advertenties genereren de neiging om meer betrokkenheid te genereren, wat zich vertaalt in betere conversiepercentages en bijgevolg een veel hogere ROI. Merken die tegenwoordig van creatieve automatisering genieten, doen meer met minder en leveren campagnes met grotere impact tegen lagere kosten en tijd. Het tijdperk van reclame is veranderd: degenen die hun campagnes niet efficiënter automatiseren en intelligentie laten geld en kansen op tafel liggen.
