In het tijdperk van digitale marketing eisen consumenten steeds meer gepersonaliseerde en relevante ervaringen voor zichzelf. Aan de andere kant is het aanbieden van deze personalisatie op grote schaal zonder de productiekosten te verhogen een van de grootste uitdagingen van de reclame geworden.
Vandaag de dag vereist elk publieksegment gepersonaliseerde berichten, wat de productie van een enorme hoeveelheid materiaal voor verschillende kanalen en formaten met zich meebrengt. Omdat de campagnes nu moeten worden afgestemd op zeer specifieke doelgroepen, rekening houdend met hun gedrag, interesses en demografische gegevens. Om het nog ingewikkelder te maken, gebruiken we A/B-tests – die essentieel zijn voor het werken met hypotheses en creatieve variaties, waardoor de effectiviteit van campagnes wordt verhoogd.
Het is duidelijk dat dit niveau van detaillering een sprong is ten opzichte van wat eerder werd gedaan, maar het verhoogt ook exponentieel de complexiteit van het proces. Zonder de juiste tools is dit nieuwe proces financieel onhaalbaar en vormt het een onpraktische last voor de creatieve teams.
Op basis van de informatie uit het document "Creatieve Automatisering: De exponentiële toekomst van marketing is gearriveerd" van Oliver Latin America, geven 74% van de professionals die in het creatieve veld werken aan dat het grootste deel van hun tijd werd besteed aan repetitieve taken.Vanaf dat moment komt de automatisering in beeld. Door de recente vooruitgang in AI aangedreven tools genereren bijna onmiddellijk variaties van advertenties. Met een paar commando's past de tool elementen aan zoals kleuren, lay-outs, teksten en afbeeldingen op basis van gedragsgegevens die aan haar worden gepresenteerd. We praten niet alleen over tijdsbesparing, maar vooral over operationele kosten. Wat vroeger dagen of weken van een toegewijd team vereiste, wordt nu in minuten door de machine gedaan.
De schaalbaarheid is ook een sterk punt van automatisering. Met AI kunnen merken hun creatieve inhoud dynamisch aanpassen aan verschillende platforms en formaten, zodat ze voldoen aan de specifieke behoeften van elk publiek. Dit omvat alles van het aanpassen van campagnes voor verschillende kanalen tot automatische vertaling van inhoud, essentieel voor bedrijven met een internationale werking. Dit niet meegerekend de organisatorische impact, aangezien de creatieve teams zich geen zorgen meer maken over repetitieve taken en zich kunnen richten op meer strategische activiteiten voor het bedrijf.
Wanneer we terugkeren naar A/B-tests, wordt creatieve automatisering nog waardevoller. In plaats van handmatig variaties te testen, optimaliseert generatieve intelligentie elementen met het grootste succespotentieel op basis van historische en gedragsgegevens. Het resultaat hiervan zijn tests op ware grote schaal en creatieve aanpassingen in realtime naarmate de resultaten verschijnen. We praten dus over een efficiënter proces, tegelijk eenvoudig, snel en goedkoop.
De uiteindelijke rekening is eenvoudig: meer gepersonaliseerde advertenties leiden tot meer betrokkenheid, wat zich vertaalt in betere conversiepercentages en daardoor een veel hogere ROI. Merken die vandaag profiteren van creatieve automatisering doen meer met minder, door campagnes met grotere impact te leveren tegen lagere kosten en in minder tijd. Het tijdperk van reclame is veranderd: wie zijn campagnes niet efficiënter en intelligenter automatiseert, laat geld en kansen liggen.
