Kunstmatige intelligentie (AI), die vroeger een veelbelovende trend was, is vandaag een fascinerende realiteit geworden. Volgens gegevens van de McKinseyDe adoptie van AI door bedrijven steeg naar 72% in 2024. Toegepast in verschillende persoonlijke gebruikssituaties, binnen organisaties en zelfs in overheden, zal AI, vooral Generatieve AI (GenAI), blijven groeien en triljoenen dollars toevoegen aan de wereldeconomie.
Hoewel de voordelen onmiskenbaar zijn, zijn er nog steeds onduidelijke facetten. Een onderzoek van Deloitteontdekte dat veel organisaties geloven dat nieuwe problemen kunnen ontstaan door de uitbreiding van AI-proefprojecten, onduidelijke regelgeving over vertrouwelijke gegevens en twijfels over het gebruik van externe gegevens (bijvoorbeeld gegevens van derden onder licentie). De bedrijven die zijn ondervraagd, zei 55% bepaalde AI-gebruiksscenario's te vermijden vanwege gegevensgerelateerde kwesties, en een gelijk percentage werkt aan het verbeteren van de gegevensbeveiliging.
Digitale onveiligheid was een belangrijk thema op de editie van 2024 van het Wereld Economisch Forum, dat het benoemde als een van de belangrijkste risico's van de huidige tijd, na desinformatie en nepnieuws, extreme klimaatgebeurtenissen en politieke polarisatie. De geïnterviewde leiders noemden dat nieuwe tools en technologische capaciteiten, zoals die geleverd door kunstmatige intelligentie, het pad naar cybercriminaliteit in dit decennium moeilijker zullen maken.
Voorkomen blijft beter dan genezen
De ontwikkeling van AI ??brengt risico's voor organisaties als het niet correct wordt geïmplementeerd. No entanto, uma inteligência artificial bem projetada pode não apenas prevenir vulnerabilidades, mas também se tornar uma ferramenta altamente eficaz para combater possíveis ataques. Daarvoor is de eerste stap om in gedachten te houden dat de adoptie van AI in fasen moet plaatsvinden.
Quando a proteção é priorizada em detrimento da detecção, com ações preventivas, as violações tornam-se muito mais claras e fáceis de controlar. De belangrijkste zorg van bedrijven moet de veiligheid van hun infrastructuur zijn. Een robuust AI-platform met gevestigde componenten draagt bij aan innovatie, efficiëntie en daardoor aan een veiligere omgeving.
Een van de strategieën in die richting is de adoptie van open source, tegenwoordig een van de belangrijkste drijfveren van kunstmatige intelligentie. Open source is al decennia lang de motor van innovatie en door de ervaring van ontwikkelaarsgemeenschappen over de hele wereld te combineren met de kracht van AI-algoritmen, ontsluit het een enorm potentieel voor veilige innovatie. Oplossingen open source, gebaseerd op de open hybride cloud, geven organisaties de flexibiliteit om hun AI-toepassingen en systemen uit te voeren in elke gegevensomgeving, of het nu in publieke of private clouds is of aan de rand, met een grotere beveiliging.
Meer dan veilig, een betrouwbare AI
Diverse factoren moeten worden overwogen bij het beperken van risico's. Vanuit het perspectief van transparantie en uitlegbaarheid moeten algoritmen begrijpelijk zijn. Bovendien is het essentieel om ervoor te zorgen dat AI-systemen geen vooroordelen in stand houden. Als toonaangevend bedrijf in open source-oplossingen bevorderen wij bij Red Hat samenwerkings- en open ontwikkelingsmodellen, waarbij de gemeenschap algoritmen kan auditen en verbeteren, waardoor controle en mitigatie van vooroordelen in realtime mogelijk worden.
Bovendien zijn we toegewijd aan het democratiseren van het gebruik van AIdoor middel van open source-code en initiatieven zoals de Small Language Models, die het meer organisaties mogelijk maken om AI te benutten zonder technologische of kostenbarrières. Een recent rapport van de Databrickstoonde dat meer dan 75% van de bedrijven deze kleinere en aangepaste open-source modellen kiezen voor specifieke gebruiksgevallen.
Een voorbeeld zijn de open AI-omgevingen die een flexibele structuur bieden voor datawetenschappers, ingenieurs en ontwikkelaars om projecten sneller en efficiënter te creëren, implementeren en integreren. Open source-platforms hebben ingebouwde beveiliging in het ontwerp, waardoor het voor organisaties gemakkelijker wordt om AI-modellen te trainen en implementeren met strikte gegevensbeschermingsnormen.
Afgestemd op de toekomst
Een andere zorg van bedrijven en de samenleving met betrekking tot het gebruik van AI ??op grote schaal is gerelateerd aan duurzaamheid. Volgensa Gartner, AI drijft snelle stijgingen in elektriciteitsverbruik aan, waarbij het adviesbureau voorspelt dat 40% van de bestaande AI-datacenters operationeel beperkt zal zijn door de beschikbaarheid van energie tot 2027.
Het optimaliseren van het energieverbruik van technologische infrastructuren is essentieel om de koolstofvoetafdruk te verminderen en de effecten van klimaatverandering te beperken, en bij te dragen aan het bereiken van de doelstellingen van de Agenda 2030 van de Verenigde Naties (VN). Projecten zoals Kepler en Climatik, bijvoorbeeld, zijn essentieel voor duurzame innovatie.
AI en haar aanvullingen, zoals GenAI en Machine Learning, kunnen — en doen dat inderdaad al — revolutionaire veranderingen teweegbrengen in essentiële sectoren door middel van innovatieve oplossingen, zoals geautomatiseerde medische diagnoses of risicobeoordelingen in het rechtssysteem. Samen met andere technologieën zoals kwantumcomputing, Internet of Things (IoT), Edge Computing, 5G en 6G, zal deze technologie de basis vormen voor de ontwikkeling van slimme steden, voor het ontdekken van ongekende innovaties en voor het schrijven van een nieuw hoofdstuk in de geschiedenis. Maar hoewel al deze oplossingen een cruciale rol spelen, moeten we altijd onthouden dat het de talenten zijn die ze ontwikkelen, implementeren en strategisch gebruiken om specifieke problemen op te lossen, door technologie en bedrijfsvoering op één lijn te brengen.
Samenwerking is daarom essentieel om risico's te beperken en veiliger vooruit te gaan naar een duurzame toekomst die is gebouwd op de fundamenten van AI. Samenwerking op basis van open source-principes bevordert transparantie, een open cultuur en gemeenschapscontrole, en stimuleert de ontwikkeling van ethische, inclusieve en verantwoorde AI-technologie op korte en lange termijn.
