kunstmatige intelligentie (KI), een veelbelovende trend, is vandaag een fascinerende realiteit geworden. Volgens gegevens van de McKinsey, de adoptie van AI door bedrijven steeg naar 72% in 2024. Toegepast in verschillende persoonlijke gebruikssituaties, in organisaties en zelfs in overheden, de AI, vooral Generatieve AI (GenAI), moet snel blijven groeien, toevoegen van triljoenen dollars aan de wereldwijde economie
Hoewel de voordelen onmiskenbaar zijn, er zijn nog steeds wazige facetten. Een onderzoek van Deloitteontdekte dat veel organisaties geloven dat nieuwe problemen kunnen ontstaan door de uitbreiding van AI-proefprojecten, regels onduidelijk over vertrouwelijke gegevens en twijfels over het gebruik van externe gegevens (bijvoorbeeld, gegevens van derden onder licentie. De bedrijven gehoord, 55% zeiden bepaalde AI-gebruiksscenario's te vermijden vanwege datagerelateerde kwesties, en een gelijke verhouding werkt aan het verbeteren van de gegevensbeveiliging
Onveiligheid op digitaal gebied was een belangrijk thema in de editie van 2024 van het Wereld Economisch Forum, dat hij als een van de belangrijkste risico's van de huidige tijd benadrukte, achter desinformatie en nepnieuws, van extreme weersomstandigheden en de politieke polarisatie. De geïnterviewde leiders noemden dat nieuwe tools en technologische capaciteiten, zoals die geleverd door kunstmatige intelligentie, Ze zullen het pad naar cybercriminaliteit moeilijker maken gedurende dit decennium
Voorkomen blijft beter dan genezen
De ontwikkeling van AI ??brengt risico's voor organisaties als het niet correct wordt geïmplementeerd. Echter, een goed ontworpen kunstmatige intelligentie kan niet alleen kwetsbaarheden voorkomen, maar ook een zeer effectief hulpmiddel worden om mogelijke aanvallen te bestrijden. Daarvoor, De eerste stap is in gedachten houden dat de adoptie van AI in fasen moet gebeuren
Wanneer bescherming prioriteit krijgt boven detectie, met preventieve acties, de schendingen worden veel duidelijker en gemakkelijker te beheersen. De belangrijkste zorg van bedrijven moet de veiligheid van hun infrastructuur zijn. Een robuust AI-platform met gevestigde componenten draagt bij aan innovatie, efficiëntie en, gevolgelijk, voor een veiligere omgeving
Een van de strategieën in dit opzicht is de adoptie van open source, een van de belangrijkste drijfveren van kunstmatige intelligentie vandaag. Open source is al jarenlang de motor van innovatie, door de ervaring van ontwikkelaarsgemeenschappen over de hele wereld te combineren met de kracht van AI-algoritmen, ontketent een extreem potentieel voor veilige innovatie. Open source oplossingen, gebaseerd op open hybride cloud, geven organisaties de flexibiliteit om hun AI-toepassingen en systemen uit te voeren in elke gegevensomgeving, of het nu in openbare of private clouds of aan de rand is, zorgt voor meer veiligheid
Veiliger dan ooit, een betrouwbare AI
Verschillende factoren moeten worden overwogen bij het beperken van risico's. Vanuit het perspectief van transparantie en uitlegbaarheid, de algoritmes moeten begrijpelijk zijn. Bovendien, Het is essentieel om te waarborgen dat AI-systemen geen vooroordelen voortzetten. Als toonaangevend bedrijf in open source-oplossingen, Bij Red Hat bevorderen we collaboratief en open ontwikkelingsmodellen, waar de gemeenschap algoritmen kan auditen en verbeteren, het vergemakkelijken van de controle en mitigatie van vooroordelen in realtime
Bovendien, we zijn toegewijd aan het democratiseren van het gebruik van AI ??door middel van open source-code en initiatieven zoals de Small Language Models, die het meer organisaties mogelijk maken om AI te benutten zonder technologische of kostenbarrières. Een recent rapport van de Databrickstoonde aan dat meer dan 75% van de bedrijven deze kleinere en op maat gemaakte open source-modellen kiezen voor specifieke gebruiksgevallen
Een voorbeeld zijn de open AI-omgevingen die een flexibele structuur bieden voor datawetenschappers, ingenieurs en ontwikkelaars creëren, ze zullen projecten sneller en efficiënter implementeren en integreren. Platforms ontwikkeld door open source hebben ingebouwde beveiliging in het ontwerp, het gemakkelijker maken voor organisaties om AI-modellen te trainen en implementeren met strikte gegevensbeschermingsnormen
Afgestemd op de toekomst
Een andere zorg van bedrijven en de samenleving met betrekking tot het gebruik van AI ??op grote schaal is gerelateerd aan duurzaamheid. Volgensa Gartner, AI drijft snelle stijgingen in elektriciteitsverbruik aan, met de consultancy wordt verwacht dat 40% van de bestaande AI-datacenters operationeel beperkt zal zijn door de beschikbaarheid van energie tot 2027
??Het optimaliseren van het energieverbruik van technologische infrastructuren is essentieel om de koolstofvoetafdruk te verminderen en de effecten van klimaatverandering te beperken, bijdragen aan het bereiken van de doelstellingen van de Agenda 2030 van de Verenigde Naties (VN). Projecten zoals Kepler en Climatik, bijvoorbeeld essentieel voor duurzame innovatie
De AI en haar aanvullingen, Hoe GenAI en Machine Learning, kunnen — en doen dat inderdaad al — revolutioneren van essentiële sectoren door middel van innovatieve oplossingen, zoals geautomatiseerde medische diagnoses of risicobeoordelingen in het rechtssysteem. Samen met andere technologieën zoals kwantumcomputing, Internet der Dingen (IoT), Edge Computing, 5G en 6G, Deze technologie zal de basis vormen voor de ontwikkeling van slimme steden, voor het ontdekken van ongekende innovaties en het schrijven van een nieuw hoofdstuk in de geschiedenis. Maar, hoewel al deze oplossingen een cruciale rol hebben, we moeten altijd onthouden dat het de talenten zijn die ze ontwikkelen, implementeren en strategisch gebruiken, om specifieke problemen op te lossen, afstemmen van technologie en zaken
De samenwerking is, dus, fundamentaal om risico's te verminderen en veiliger vooruit te gaan naar een duurzame toekomst gebouwd op de fundamenten van AI. Samenwerking gebaseerd op open source principes bevordert transparantie, open cultuur en gemeenschapscontrole, naast het stimuleren van de ontwikkeling van ethische AI-technologie, inclusief en verantwoordelijk op korte en lange termijn
