Cloudemigratie: het begin van de AI-revolutie in de financiële sector

De financiële sector staat op een omslagpunt! de druk om te innoveren, klanten snellere en meer gepersonaliseerde ervaringen te bieden en, nog steeds, de efficiëntie te garanderen is nog nooit zo groot geweest In dit scenario komt migratie naar de cloud voor bedrijven die nog steeds een deel van hun activiteiten in oudere technologieën onderhouden naar voren als een van de belangrijkste facilitators voor data-integratie, schaalbaarheid van operaties en is cruciaal voor de adoptie van kunstmatige intelligentie (AI).Dit proces brengt echter aanzienlijke uitdagingen met zich mee en blijft een van de latente pijnen van instellingen die niet digitaal zijn geboren.

Door bedrijven in staat te stellen hun activiteiten te schalen en grote hoeveelheden data te integreren, wordt de cloud de basis waarop AI-oplossingen kunnen worden gebouwd. Voor het verlenen van krediet is bijvoorbeeld klantgedragsanalyse een cruciaal hulpmiddel geworden, mogelijk gemaakt door toegang tot massale data in real time AI stelt u in staat patronen te identificeren, risico's te voorspellen en assertievere beslissingen aan te bieden.Maar hiervoor is het essentieel dat data toegankelijk en georganiseerd is in een flexibele en schaalbare infrastructuur, kenmerken die de cloud biedt op een aanpasbare manier aan elke fase van het proces, zoals trainingsmodellen en het bedienen ervan. 

Het migreren van oudere systemen naar de cloud brengt echter een aantal hindernissen met zich mee. Veel financiële instellingen, vooral die met een meer traditionele infrastructuur, werken nog steeds op lokale systemen die de afgelopen decennia zijn ontwikkeld. Deze zijn, hoewel robuust ten opzichte van hun oorspronkelijke functies, niet ontworpen om omgaan met de flexibiliteit en connectiviteit die moderne platforms nodig hebben. 

Herstructurering naar een cloudomgeving brengt niet alleen technologische aanpassingen met zich mee, maar ook een diepgaande transformatie in bedrijfsprocessen, waardoor gegevens veilig migreren en de dagelijkse werking niet wordt verstoord.

Daarnaast vereist het voorbereiden van data voor gebruik in AI-oplossingen meer dan het simpelweg overbrengen naar de cloud Legacy-systemen slaan informatie vaak op een gefragmenteerde of moeilijk toegankelijke manier op, waardoor het onmogelijk is om deze beschikbaar te maken voor intelligente analyse Het transformeren van data van raw naar structured vereist een reeks stappen van reiniging, normalisatie en standaardisatie en elke storing in dit proces kan de effectiviteit van AI-algoritmen in gevaar brengen.

De concurrentiekracht van nieuwe digitale instellingen

Voor bedrijven die geboren zijn in de digitale en cloud omgeving is het scenario vrij verschillend Financiële startups en fintechs vermijden vaak de uitdagingen waarmee traditionele banken worden geconfronteerd, waarbij ze vanaf het begin profiteren van de voordelen van een moderne infrastructuur Deze bedrijven richten zich op het gebruik van deze infrastructuur en AI-modellen in de centrale strategie, als onderdeel van de core business en waarde delivery die bieden (die vaak kunnen worden gekoppeld aan waarden als wendbaarheid en economie Daarnaast vertaalt het concurrentievermogen van deze instellingen zich in een groter vermogen om gepersonaliseerde en innovatieve diensten aan te bieden, zoals voorspellende analyses voor kredietverlening, met een efficiëntie die de grote spelers op de markt uitdaagt.

Traditionele instellingen beschikken daarentegen over veel grotere hoeveelheden gegevens, die niet altijd toegankelijk zijn, maar die het potentieel hebben om robuustere analyses te ondersteunen.   

Hoewel volledige migratie naar de cloud misschien een monumentale taak lijkt voor deze grote instellingen, zijn er strategieën die dit proces geleidelijker en op een gecontroleerde manier kunnen faciliteren. Incrementele benaderingen, zoals modulaire modernisering van oudere systemen, stellen bedrijven in staat updates uit te voeren in kleine stappen, waardoor het risico op kritieke storingen en serviceonderbrekingen wordt verminderd. Elke upgrade kunnen bedrijven de integratie met nieuwe technologieën testen en aanpassen, waardoor een soepelere en effectievere transitie wordt gegarandeerd.

Deze kleinschalige benaderingen bestaan uit het kiezen van kritische bedrijfsprocessen die potentieel kunnen profiteren van op AI gebaseerde oplossingen, deze opnieuw vorm te geven en ze parallel te houden aan traditionele processen, zodat beide elkaar uitdagen en bewijsmateriaal genereren over de haalbaarheid en impact van nieuwe oplossingen. 

Deze methode is niet alleen financieel levensvatbaarder, maar stelt bedrijven ook in staat de continuïteit van de dienstverlening te behouden en de integriteit van gegevens te beschermen, belangrijker nog, het creëert een solide basis zodat het bedrijf in de toekomst optimaal kan profiteren van de cloud en AI, zonder de druk van een radicale en onmiddellijke transformatie. Het implementeren van AI maakt niet in één keer een revolutie. 

Of het nu gaat om traditionele bedrijven in het moderniseringsproces of om digitale startups, migratie naar de cloud is niet langer een trend en is een praktische vereiste geworden Concurrentievermogen in de financiële sector, gedreven door Artificial Intelligence, hangt rechtstreeks af van het vermogen om grootschalige data te integreren en te beheren, efficiënt en veilig. Het negeren van deze verandering kan het innovatiepotentieel beperken en de groei beperken in een steeds digitalere en competitievere omgeving.