AI, gegevens en de kunst van het winnen en behouden van grote merken in reclamebureaus

Als er een universele waarheid is voor agentschappen, dan is het dat geen enkel contract met een klant voor altijd duurt. Vroeg of laat komt er een verzoek om voorstel (RFP) dat het bekende proces van het herwinnen van het vertrouwen van de klant in gang zet. Echter, naarmate de methoden voor advertentieonderhandeling en segmentatiebenaderingen evolueren, is het niet langer voldoende om te blijven doen wat altijd is gedaan.

Traditioneel wenden klanten zich om twee hoofdredenen tot agentschappen. De eerste is de exclusieve toegang tot mediainventarissen, dankzij de exclusieve relaties met zenders, kanalen en platforms — het resultaat van decennia van samenwerkingen. De tweede is het vermogen om segmentatie- en doelgroepstrategieën aan te bieden met technologieën die voldoen aan specifieke behoeften op het gebied van bereik en prestaties. Echter, technologische innovatie heeft de concurrentievoordelen van agentschappen in beide opzichten geleidelijk verminderd.

Met de toename van de investering in programmatic technologieën en veilingsgebaseerde transacties die de norm worden, verliezen persoonlijke relaties aan belang, zelfs bij traditionele tv-onderhandelingen. Voor bureaus die vroeg in kunstmatige intelligentie (AI) hebben geïnvesteerd, ontstaat de perceptie dat ze nu diensten aanbieden die sterk lijken op die van hun concurrenten, inclusief andere bureaus en grote spelers in advertentietechnologie.

Het is tijd voor actie: de agentschappen moeten technologie gebruiken om nieuwe capaciteiten te creëren of te versterken die hen concurrerend houden. Onder deze is de belangrijkste depotentieel van creatieve gegevensDe uitdaging ligt in het aanpassen van uw antwoorden op RFP's om dit essentiële onderscheid te benadrukken.

Klanten zoeken bureaus die in staat zijn om de constante cyclus van nieuwe tools en innovaties bij te houden, zoals blijkt uit de explosie van startups in generatieve kunstmatige intelligentie in de afgelopen twee jaar. Het is begrijpelijk dat agentschappen geavanceerde technologie integreren in hun pitches: 70% van de besluitvormers bij Amerikaanse agentschappen gebruikt generatieve AI om initiële concepten te ontwikkelen, en 59% gebruikt het om inzichten over het publiek te optimaliseren, volgens Forrester.

Het kiezen van de juiste AI is cruciaal, maar het implementeren en effectief gebruiken ervan kan een uitdaging zijn. Daarnaast wordt verwacht dat de agentschappen niet alleen de efficiëntie verbeteren, maar ook de groei van de klanten stimuleren. Volgens Coca-Cola moeten agentschappen de volgende aspecten overwegen bij het evalueren van technologieën:

• De AI-oplossing moet een duidelijk en vastgesteld doel hebben;
• Naadloos integreren met de bestaande operaties, zowel van het bureau als van de klant;
• Aantonen van effectiviteit met bewezen resultaten en naleving van ethische normen;
• Wees schaalbaar en aanpasbaar aan verschillende klanten.

De creatieve kwaliteit wordt algemeen erkend als de belangrijkste drijfveer van marketingeffectiviteit, waarbij 80% van de professionals het als essentieel beschouwt, volgens deMarketing WeekDaarom moeten agentschappen zich onderscheiden door hun vermogen om creatieve campagnes te meten en te optimaliseren op basis van gegevens.

Vier vragen die de pitches van de bureaus moeten beantwoorden

1. Does your solution incorporate creative data into the marketing stack?Een historische scheiding tussen mediaprofessionals en creatie zorgt ervoor dat veel mediaprofessionals denken dat creatieve kwesties niet hun verantwoordelijkheid zijn. Deze visie beperkt de impact en de efficiëntie van de campagnes. Antwoorden op RFP's moeten geïntegreerde processen aantonen, waarbij teams advertenties in realtime verfijnen en verbeteren, gebruikmakend van voortdurende inzichten uit creatieve gegevens.
   
2. Gebruik je realtime creatieve gegevens om advertenties te optimaliseren en producties te informeren?Het gebrek aan realtime creatieve optimalisatie is een veelvoorkomend probleem. Recente ontwikkelingen in machine learning en gegevensverwerking maken bijna onmiddellijke analyses mogelijk, waardoor agentschappen snel kunnen aanpassen creatieve campagnes op basis van directe inzichten.
   
3. Hoe meet en minimaliseer je mediaverspilling, vooral met focus op duurzaamheid?Met milieubewuste consumenten moeten agentschappen laten zien hoe ze duurzaamheidsdoelstellingen bereiken door creatieve middelen te optimaliseren om mediaverspilling en energie te verminderen. Creatieve gegevens bieden inzicht in de prestaties van berichten, waardoor verspilling van middelen aan ineffectieve inhoud wordt voorkomen.
   
4. Zorgt u ervoor dat de advertenties zijn afgestemd op het doel en het kanaal?De afstemming op het kanaal moet prioriteit krijgen, maar wordt vaak over het hoofd gezien. Pitches moeten gedetailleerd aangeven hoe ze merkbeheer en naleving van de specificaties van elk platform waarborgen, inclusief vereisten voor schermrichting, geluid en locatie van inhoud.

Volgende stappenHet overwinnen van de concurrentie vereist meer dan goede relaties en operationele efficiëntie. Het integreren van creatieve gegevens in de kernprocessen van het bureau stelt ons in staat een onderscheidend en waardevol voorstel te bieden aan merken die op zoek zijn naar robuuste en prestatiegerichte oplossingen. Het demonstreren van een geïntegreerde creatieve gegevensstrategie — van realtime optimalisatie tot toekomstige inzichten — positioneert bureaus als onmisbare partners in het succes van klanten.