Op beurzen, lezingen, evenementen, boeken, congressen, artikelen en inderdaad in elke huidige zakelijke bijeenkomst wordt de adoptie van Kunstmatige Intelligentie (KI) breed besproken in de bedrijfswereld. Bedrijven en leiders uit verschillende sectoren zijn steeds meer overtuigd dat AI essentieel is om hun concurrentievermogen en relevantie op de markt te behouden.
Echter, terwijl veel bedrijven de waarde van AI erkennen, integreren slechts weinigen de mogelijkheden die dit soort technologie biedt op een strategische en transformerende manier. Wat we in de meeste gevallen zien, zijn incidentele en kleinschalige proefprojecten die niet de echte waarde vastleggen die AI kan bieden.
Bedrijven hanteren meestal de praktijk, bij elke technologische vernieuwing, het model "piloten-evalueren-schaalvergroten-volwassen maken" voor de implementatie van projecten. En met AI voeren veel organisaties inderdaad tests en pilots uit in verschillende afdelingen en soorten activiteiten, volgens dezelfde proceslogica. Deze experimenten streven over het algemeen naar efficiëntie- en productiviteitswinst in specifieke gebieden, waardoor tijd vrijkomt zodat medewerkers zich kunnen richten op activiteiten met meer waarde. Hoewel belangrijk, zijn deze initiatieven vaak beperkt en hebben ze niet altijd een significante impact op de bedrijfsstrategie, en laten ze vaak het genereren van waarde op schaal achterwege.
De vraag die rijst is: waarom evolueren deze piloten niet naar bredere en transformerende initiatieven? Het antwoord ligt in het ontbreken van een strategische aanpak voor AI binnen organisaties, die moet worden geleid door een duidelijke visie en ondersteund door het leiderschap – vaak op bestuursniveau, inclusief.
Hoe strategisch gebruik te maken van AI
Om AI echt revolutionair te maken binnen bedrijven, moeten executives en leiders de rol van deze technologie in de context van hun bedrijf heroverwegen. Dit gaat veel verder dan het implementeren van nieuwe software of het automatiseren van specifieke taken; het is een kwestie van het herontwerpen van processen, producten en zelfs hele bedrijfsmodellen vanuit het perspectief van AI.
Structurering van een leiderschap voor AI
Een van de belangrijkste barrières vooraEen meer strategisch gebruik van AI is het gebrek aan gekwalificeerde leiders om de transformatie te begeleiden. Bedrijven die echt vooruitgang boeken met AI beschikken over gekwalificeerde leidinggevenden en raden die in staat zijn om weloverwogen beslissingen te nemen over deze technologie. Vice-presidencies gewijd aan gegevens en AI, gespecialiseerde adviseurs en een governance gericht op innovatie zijn enkele voorbeelden van structuren die de grootschalige adoptie van AI kunnen versnellen.
Cultuurverandering en training van medewerkers
AI gaat niet alleen over technologie, maar ook over mensen. Om ze breed te accepteren en te integreren, is het essentieel dat medewerkers begrijpen hoe de technologie hun routines en hun sector kan beïnvloeden. De voortdurende opleiding en het bevorderen van een cultuur van innovatie zijn essentieel zodat medewerkers zich onderdeel van de verandering voelen en actief kunnen bijdragen.
Adoptie van een robuuste datastrategie
AI hangt af van gegevens om effectief te functioneren. Daarom is het essentieel dat bedrijven een robuuste en goed gestructureerde datastrategie hebben. Dit omvat het verzamelen, opslaan, verwerken en analyseren van gegevens op een veilige en ethische manier. Bedrijven moeten voorbereid zijn op het omgaan met grote hoeveelheden gegevens en op het gebruik van machine learning- en deep learning-tools die waardevolle inzichten kunnen opleveren.
Voorbeelden van de Big Techs
De grote technologiebedrijven leiden de transformatie met AI en dienen als referentie voor de zakelijke sector. Meta gebruikt bijvoorbeeld AI om advertentieprocessen te automatiseren, waardoor het bereik en de effectiviteit van campagnes worden gemaximaliseerd. Een ander voorbeeld is Amazon, dat AI toepast op alle punten van haar operatie, van productaanbevelingen tot logistiekbeheer. Deze gevallen illustreren hoe AI, wanneer strategisch gebruikt, niet alleen interne processen kan transformeren, maar ook de klantervaring kan verbeteren en de financiële resultaten kan stimuleren.
Integratie met strategische doelstellingen
Om verder te gaan dan incidentele pilots, is het belangrijk dat AI-initiatieven afgestemd zijn op de strategische doelstellingen van het bedrijf. AI moet worden gezien als een hulpmiddel dat kan helpen deze doelen op een efficiëntere en effectievere manier te bereiken. Bijvoorbeeld, als een bedrijf de klanttevredenheid wil verhogen, kan het AI inzetten om realtime personalisatie aan te bieden of om problemen te voorspellen voordat ze zich voordoen. AI moet geïntegreerd zijn in alle belangrijke constituerende projecten van de strategische planning van de organisatie – en middelen moeten worden toegewezen voor het gebruik en de versterking ervan.
Om de waarde van AI op grote schaal vast te leggen, moeten bedrijven bepaalde gemeenschappelijke uitdagingen overwinnen, zoals weerstand tegen verandering en technische complexiteit. Dit proces vereist de combinatie van visionair leiderschap, investeringen in datainfrastructuur en een strategische aanpak die lange termijnresultaten prioriteert.
Dus, verder gaan dan incidentele pilots met AI vereist een verandering in denkwijze en structuur binnen bedrijven, wat niet triviaal is. Om AI niet slechts een tijdelijke vlucht van de kip te zijn, moeten leiders het zien als een katalysator voor een echte organisatieverandering en bereid zijn te investeren en hun operaties volledig opnieuw te bedenken.
