Op markten, lezingen, evenementen, boeken, congressen, artikelen en, in feite, in elke huidige zakenkring, de adoptie van Kunstmatige Intelligentie (KI) wordt breed besproken in de bedrijfswereld. Bedrijven en leiders uit verschillende sectoren zijn steeds meer overtuigd dat AI essentieel is om hun concurrentievermogen en relevantie op de markt te behouden.
Echter, terwijl veel bedrijven de waarde van AI erkennen, weinig zijn daadwerkelijk de mogelijkheden die door dit type technologie worden geboden op een strategische en transformerende manier aan het integreren. Wat we zien, in de meeste gevallen, het zijn specifieke en laag-impact pilotprojecten, die de ware waarde die AI kan bieden niet vastleggen.
Bedrijven hebben doorgaans de gewoonte, ten opzichte van elke technologische nieuwigheid, het model "proef-waarderen-schaal-verder ontwikkelen" voor de implementatie van projecten aannemen. En met AI zijn veel organisaties bezig, in feite, testen en pilots uitvoeren in verschillende afdelingen en soorten activiteiten, gebruikmakend van dezelfde procedurele logica. Deze experimenten, over het algemeen, zoeken naar efficiëntie- en productiviteitswinsten in specifieke gebieden, tijd vrijmaken zodat medewerkers zich kunnen concentreren op activiteiten van hogere waarde. Hoewel belangrijk, deze initiatieven zijn vaak beperkt, niet op een significante manier de bedrijfsstrategie beïnvloeden en, vaak, waardegenereing op schaal stopzetten.
De vraag die opkomt is: waarom evolueren deze piloten niet naar bredere en transformerende initiatieven? Het antwoord ligt in het gebrek aan een strategische benadering van AI binnen organisaties, die moet worden geleid door een duidelijke visie en ondersteund door leiderschap – vaak op het niveau van de raad van bestuur, inclusief.
Hoe strategisch gebruik te maken van AI
Om AI echt revolutionair te zijn binnen bedrijven, het is noodzakelijk dat executives en leiders de rol van deze technologie in de context van hun bedrijven heroverwegen. Dit gaat veel verder dan het implementeren van nieuwe software of het automatiseren van specifieke taken; het is een kwestie van processen herinrichten, producten en zelfs hele businessmodellen vanuit het perspectief van AI.
Structurering van een leiderschap voor AI
Een van de belangrijkste barrières voorastrategische adoptie van AI is het gebrek aan gekwalificeerde leiders om de transformatie te begeleiden. Bedrijven die echt vooruitgang boeken met AI beschikken over bekwame executives en raden om weloverwogen beslissingen over deze technologie te nemen. Vice-presidentschappen gewijd aan data en AI, gespecialiseerde adviseurs en een governance gericht op innovatie zijn enkele voorbeelden van structuren die de grootschalige adoptie van AI kunnen versnellen.
Cultuurverandering en training van medewerkers
IA gaat niet alleen over technologie, maar ook van mensen. Zodat het breed wordt aangenomen en geïntegreerd, het is essentieel dat medewerkers begrijpen hoe technologie hun routines en hun sector kan beïnvloeden. Continue opleiding en het bevorderen van een cultuur van innovatie zijn essentieel zodat medewerkers zich onderdeel van de verandering voelen en actief kunnen bijdragen.
Adoptie van een robuuste datastrategie
AI is afhankelijk van gegevens om effectief te functioneren. Daarom, het is cruciaal dat bedrijven een robuuste en goed gestructureerde datastrategie hebben. Dit omvat de verzameling, opslag, veilige en ethische gegevensverwerking en -analyse. Bedrijven moeten voorbereid zijn om om te gaan met grote hoeveelheden gegevens en om tools voor machine learning en deep learning te verkennen, die het mogelijk maken waardevolle inzichten te extraheren.
Voorbeelden van de Big Techs
De grote technologiebedrijven leiden de transformatie met AI en dienen als referentie voor de bedrijfssector. Een Meta, bijvoorbeeld, gebruik AI om reclameprocessen te automatiseren, maximaliseren van het bereik en de effectiviteit van de campagnes. Een ander voorbeeld is Amazon, die AI op alle punten van zijn operatie toepast, van productaanbevelingen tot logistiekbeheer. Deze gevallen illustreren hoe de AI, wanneer strategisch gebruikt, kan niet alleen interne processen transformeren, maar ook de ervaring van de klanten verbeteren en de financiële resultaten stimuleren.
Integratie met strategische doelstellingen
Om verder te gaan dan de eenmalige piloten, het is belangrijk dat AI-initiatieven zijn afgestemd op de strategische doelstellingen van het bedrijf. AI moet worden gezien als een hulpmiddel dat kan helpen deze doelen op een efficiëntere en effectievere manier te bereiken. Bijvoorbeeld, als een bedrijf de klanttevredenheid wil verhogen, je kunt AI gebruiken om real-time personalisatie te bieden of om problemen te voorspellen voordat ze zich voordoen. De AI moet geïntegreerd zijn in alle belangrijke projecten die deel uitmaken van de strategische organisatieplanning – en middelen moeten worden toegewezen voor gebruik en potentieelversterking.
Om de waarde van AI op grote schaal vast te leggen, bedrijven moeten bepaalde veelvoorkomende uitdagingen overwinnen, zoals weerstand tegen verandering en technische complexiteit. Dit proces vereist de combinatie van visionair leiderschap, investeringen in datainfrastructuur en een strategische benadering die de nadruk legt op langetermijnresultaten.
Daarom, vooruitgang boeken voorbij de puntpiloten met AI vereist een verandering van mentaliteit en structuur binnen de bedrijven, dat niet triviaal is. Zodat de AI niet slechts een tijdelijke "kippenvlucht" is, het is noodzakelijk dat de leiders het zien als een katalysator voor een echte organisatieverandering en dat ze bereid zijn te investeren en hun operaties volledig opnieuw te bedenken.
