Zelfs met de voorspelling van veel succes, waarbij 85% van de mensen van plan is iets te kopen, volgens gegevens van Mercado Livre, zet Black Friday altijd een waarschuwingssignaal voor detailhandelaren. Omdat er in het afgelopen jaar een onderzoek van Clearsale wees dat er in die periode meer dan 400 fraudepogingen per uur waren, wat neerkomt op een verlies van R$ 8,5 duizend per minuut. Bovendien schat een onderzoek van Serasa Experian dat er in 2024 ongeveer 89.000 gevallen van oplichting zullen plaatsvinden tussen vrijdag en het weekend, wat overeenkomt met een verlies van ongeveer 500 miljoen R$
Hoewel de meeste oplichterijen de eindconsumenten treffen, is het vaak de detailhandelaar die het slachtoffer wordt. Dit komt doordat hij, in het geval van datadiefstal op zijn platform, verplicht is om zijn benadeelde consument te compenseren, aangezien het zijn verantwoordelijkheid is om een veilige omgeving te garanderen zodat zijn gebruiker in vrede kan winkelen. Bovendien is een van de meest voorkomende vormen van fraude in e-commerce dat criminelen producten kopen, deze normaal ontvangen en vervolgens beweren dat de winkel de verzending niet heeft gedaan, waardoor ze een terugbetaling krijgen. Zo blijft de handelaar zonder het geld van de verkoop en zonder de goederen, die door de oplichter worden doorverkocht.
Door een veilige omgeving voor uw gebruiker te behouden, behoudt het e-commerceplatform zijn online reputatie, wat essentieel is om klantloyaliteit te garanderen, aangezien een gegevens van Opinion Box laten zien dat 73% van de gebruikers gewoonlijk de reputatie van online winkels goed onderzoekt voordat ze een aankoop doen. Bovendien is het onderzoek E-Commerce Trends 2024 categorisch: 92% van de mensen is al gestopt met online kopen uit angst voor fraude. Een andere gegevensbron, van EY, toont aan dat 71% van de Braziliaanse consumenten bang is dat hun gegevens op internet worden gestolen.
Op deze manier, hoe kan de detailhandelaar zich beschermen tegen de meest voorkomende oplichterijen en succes garanderen tijdens Black Friday? Een effectieve oplossing is het gebruik van antifraudehulpmiddelen die hun systemen verbeteren met AI en Machine Learning. Dit soort technologie is in staat om verschillende transactiegegevens van klanten te evalueren, consumptiepatronen te bepalen en daarmee een informatiesysteem op te bouwen. Op deze manier heeft ze alle online gedrag van een bepaalde consument in handen, zoals de meest gebruikte betaalmethode, de meest gezochte producten, de meest bezochte locatie, de favoriete dagen om aankopen te doen, enzovoort.
Dus, als een transactie afwijkt van de door de technologie vastgestelde matrix, begrijpt het systeem dat het mogelijk fraude is en geeft het een waarschuwing aan de detailhandelaar. Het meest interessante is dat de Machine Learning-oplossing zichzelf kan verbeteren, omdat hoe meer transacties ze beoordeelt, hoe meer informatie ze aan haar database toevoegt, wat haar precisie bij het detecteren van frauduleuze transacties alleen maar vergroot. Hierdoor is de technologie altijd op de hoogte, zelfs van de meest recente modellen van virtuele oplichterijen.
Om een idee te geven, toonde een onderzoek van Accenture aan dat bedrijven die AI- en machine learning-technologieën toepasten bij het bestrijden van fraude, een vermindering van tot 70% in financiële verliezen door oplichting zagen. Daarom is investeren in dit soort oplossingen essentieel om uw operaties te beschermen en een veilige winkelomgeving voor consumenten te garanderen. Naast het minimaliseren van financiële verliezen versterkt dit ook uw reputatie in een periode van grote vraag zoals Black Friday, wat bijdraagt aan het succes en de duurzaamheid van het merk in e-commerce.
