BeginArtikelenBlack Friday: Hoe fraude te bestrijden en meer succes te hebben met verkopen

Black Friday: Hoe fraude te bestrijden en meer succes te hebben met verkopen

Zelfs met de verwachting van veel succes, met 85% van de mensen die van plan zijn iets te kopen,volgens gegevens van Mercado Livre,Black Friday geeft altijd een waarschuwingssignaal aan de detailhandelaren. Dat komt omdat, in het afgelopen jaar, een onderzoek van Clearsale wees uit dat, in de periode, er waren meer dan 400 pogingen tot fraude per uur, wat zou gelijkstaan aan een verlies van R$ 8,5 duizend per minuut. Bovendien, een onderzoek van Serasa Experian schat voor 2024 een volume van 89 duizend investeringen in oplichting tussen vrijdag en het weekend van de datum, de correspondentie aan geschatte verliezen van R$ 500 miljoen

Hoewel een groot deel van de oplichting de eindconsumenten benadeelt, in de meeste gevallen is het de detailhandelaar die benadeeld wordt. Dat komt omdat, in het geval van datadiefstal op uw platform, hij is verplicht om zijn benadeelde consument te vergoeden, aangezien het uw verantwoordelijkheid is om een veilige omgeving te garanderen zodat uw gebruiker in alle rust aankopen kan doen. Bovendien, een van de meest voorkomende vormen van fraude in e-commerce bestaat uit kwaadwillenden die producten kopen, ze ze normaal en daarna beweren dat de winkel de verzending niet heeft gedaan, een terugbetaling daarvoor krijgen. Zo, de handelaar blijft zonder het geld van de verkoop en zonder de goederen, die door de oplichter wordt doorverkocht

Door een veilige omgeving voor uw gebruiker te behouden, het e-commerceplatform behoudt zijn online reputatie, wat is essentieel om klantloyaliteit te waarborgen, aangezien een gegeven van Opinion Box laat zien dat 73% van de gebruikers meestal goed onderzoek doet naar de reputatie van webwinkels voordat ze een deal sluiten. Bovendien, het onderzoek E-Commerce Trends 2024 is duidelijk: 92% van de mensen heeft al eens online winkelen gestaakt uit angst voor fraude. Alweer een andere gegevens,van EY, uit onderzoek blijkt dat 71% van de Braziliaanse consumenten bang is dat hun gegevens op internet worden gestolen

Op deze manier, hoe de detailhandelaar zich kan beschermen tegen de meest voorkomende oplichting en succes kan garanderen op Black Friday? Een effectieve oplossing is het gebruik van antifraude-tools die hun systemen verbeteren met AI en Machine Learning. Dit type technologie is in staat om verschillende transactiegegevens van klanten te evalueren, patronen van consumptie bepalen en, met dit, een informatiebasis vormen. Op deze manier, ze heeft alle online gedrag van een bepaalde consument in handen, als de meest gebruikte betaalmethode, de meest gezochte producten, de meest bezochte locatie, de favoriete dagen om aankopen te doen, enzovoort

Zo, als een transactie afwijkt van de door de technologie vastgestelde matrix, het systeem begrijpt dat het een fraude kan zijn en geeft een signaal aan de retailer. Het meest interessante is dat de Machine Learning-oplossing zichzelf kan verbeteren, want ze hoe meer transacties ze evalueert, meer informatie voegt ze toe aan haar database, wat alleen de nauwkeurigheid bij het detecteren van frauduleuze activiteiten verhoogt. Met dit, de technologie is altijd op de hoogte, zelfs van de meest actuele modellen van virtuele oplichting

Om een idee te krijgen,een onderzoek van Accenture toonde aan dat bedrijven die AI- en machine learning-technologieën hebben aangenomen in de strijd tegen fraude een vermindering van tot 70% van de financiële verliezen door oplichting hebben gezien. Met dit, het is essentieel om te investeren in dit type oplossing om uw operaties te beschermen en een veilige winkelomgeving voor consumenten te waarborgen. Naast het minimaliseren van financiële verliezen, dit versterkt uw reputatie in een periode van grote vraag zoals Black Friday, bijdragen aan het succes en de levensduur van het merk in de e-commerce

Walter Campos
Walter Campos
Walter Campos is algemeen directeur van Yuno
GERELATEERDE ARTIKELEN

RECENT

MEEST POPULAIR

[elfsight_cookie_consent id="1"]