Het willen behouden van een traditioneel verkeersmonitoringsmodel, gebaseerd op pakketanalyse, anomaliedetectie en grensinspectie, is een verspilling van kostbare tijd van de IT-teams. Dit gebeurt omdat geavanceerde technieken steeds meer worden ontwikkeld om detectie door klassieke systemen te voorkomen, door gebruik te maken van kwetsbaarheden die onzichtbaar blijven voor beveiligingshulpmiddelen die alleen op netwerkverkeer zijn gebaseerd.
Inderdaad,72% van de respondenten in een wereldwijde enquête van het World Economic Forum 2025, meldden ze een toename van de organisatorische cyberrisico's, wat weerspiegelt hoe de dreigingen evolueren om zich te verbergen voor traditionele verdedigingsmaatregelen. Bovendien hebben aanvalletjes zonder bestanden10 keer meer kansen op succes ten opzichte van traditionele bestandgebaseerde malware-aanvallen.
De cybercriminelen zijn gestopt met handelen door proefondervindelijk leren. Vandaag handelen ze op een precieze manier die geen sporen achterlaat. Ze gebruiken sterk fileless aanvallen, maken gebruik van legitieme systeemhulpmiddelen zoals PowerShell en WMI om kwaadaardige commando's uit te voeren zonder verdacht te worden, en bewegen zich stilletjes zijwaarts door het netwerk, alsof ze al bij de omgeving horen.
Dit soort aanval is opzettelijk ontworpen om legitiem te lijken, het verkeer wekt geen verdenkingen, de tools zijn niet onbekend en de gebeurtenissen volgen geen gebruikelijke bedreigingspatronen. In dit scenario,nog steeds volgens het rapport van het World Economic Forum 2025, geloven 66% van de organisaties dat kunstmatige intelligentie de meest significante impact zal hebben op de cyberbeveiligingzowel voor verdediging als voor aanvallen, wat een paradigmaverschuiving weerspiegelt.
Traditionele oplossingen, zoals firewalls, IDS en eenvoudige correlatiesystemen, bieden niet langer de benodigde bescherming, vooral omdat 47% van de organisaties geavanceerde aanvallen aangedreven door generatieve AI als hun grootste zorg noemt. Daarnaast wijzen 54% van de grote organisaties kwetsbaarheden in de toeleveringsketen aan als de grootste belemmering voor cyberweerbaarheid, waardoor de complexiteit van de uitdaging toeneemt.
De rol van granular zichtbaarheid
In dit scenario komt granular zichtbaarheid naar voren als een essentiële vereiste voor een effectieve cyberbeveiligingsstrategie. Het gaat om het vermogen om het gedrag van eindpunten, gebruikers, processen, interne stromen en activiteiten tussen systemen in detail te observeren, op een contextuele en continue manier.
Deze aanpak vereist het gebruik van geavanceerdere technologieën, zoals EDR (Endpoint Detection and Response), XDR (Extended Detection and Response) en NDR (Network Detection and Response). Deze tools verzamelen telemetrie in verschillende lagen, van het netwerk tot het eindpunt, en passen gedragsanalyses, kunstmatige intelligentie en correlatie van gebeurtenissen toe om bedreigingen te detecteren die anders onopgemerkt zouden blijven in omgevingen die alleen op volume van verkeer worden gemonitord.
Technieken die de onzichtbaarheid verkennen
Onder de meest gebruikte tactieken bij invisibele aanvallen vallen:
- DNS-tunneling, gegevensencapsulatie in schijnbaar normale DNS-query's
- Digitale steganografie, verberging van kwaadaardige commando's in afbeeldings-, audio- of videobestanden;
- Versleutelde command- en controlecanais (C2), veilige communicatie tussen malware en hun controleurs, waardoor onderschepping wordt bemoeilijkt;
- Deze technieken omzeilen niet alleen traditionele systemen, maar maken ook gebruik van zwakke punten in de correlatie tussen beveiligingslagen. Het verkeer lijkt misschien schoon, maar de daadwerkelijke activiteit is verborgen achter legitieme operaties of versleutelde patronen.
Intelligent en contextueel toezicht
Om met dit soort bedreigingen om te gaan, is het essentieel dat de analyse verder gaat dan de indicatoren van compromissie (IoC's) en indicatoren van gedrag (IoB's) gaat overwegen. Dit betekent dat je niet alleen moet monitoren "wat" is geraadpleegd of verzonden, maar ook "hoe", "wanneer", "door wie" en "in welke context" een bepaalde actie heeft plaatsgevonden.
Bovendien maakt de integratie tussen verschillende gegevensbronnen, zoals authenticatielogs, commando-uitvoeringen, laterale bewegingen en API-aanroepen, het mogelijk om subtiele afwijkingen te detecteren en sneller en nauwkeuriger op incidenten te reageren.
Wat betekent dit allemaal
De toenemende verfijning van cyberaanvallen vereist een dringende herziening van de digitale verdedigingspraktijken. Het verkeer monitoring is nog steeds nodig, maar mag niet langer de enige beschermingspijler zijn. De granulariteit van de zichtbaarheid, met continue, contextuele en gecorreleerde analyse, wordt essentieel om onzichtbare bedreigingen te detecteren en te mitigeren.
Investeren in geavanceerde detectietechnologie en strategieën die rekening houden met het echte gedrag van systemen is tegenwoordig de enige effectieve manier om tegenstanders te bestrijden die weten hoe ze zich voor iedereen kunnen verbergen.
