Een traditioneel model voor verkeersmonitoring willen handhaven, gebaseerd op pakketanalyse, detectie van afwijkingen en grensinspectie, betekent kostbare tijd verspillen aan IT-teams. Dit komt omdat geavanceerde technieken steeds meer zijn ontwikkeld om detectie door klassieke systemen te voorkomen, met behulp van mazen in de wet die onzichtbaar blijven voor beveiligingstools die alleen op netwerkverkeer zijn gebaseerd.
Sterker nog, eigenlijk, 72% van respondenten in een wereldwijd onderzoek van het World Economic Forum 2025, rapporteerde verhoogde cyberrisico's van de organisatie, die weerspiegelen hoe bedreigingen zich ontwikkelen om zich te verbergen voor traditionele verdedigingsmechanismen 10 keer meer kansen op succes dan traditionele file-based malware aanvallen.
Cybercriminelen zijn gestopt met vallen en opstaan, ze handelen vandaag nauwkeurig en laten geen spoor achter Ze gebruiken bestandloze aanvallen, exploiteren legitieme systeemtools zoals PowerShell en WMI om kwaadaardige opdrachten uit te voeren zonder argwaan te wekken, en bewegen zich zijdelings over het netwerk in stilte, alsof ze al tot de omgeving behoorden.
Dit soort offensief is opzettelijk ontworpen om er legitiem uit te zien, verkeer wekt geen argwaan, instrumenten zijn niet onbekend en gebeurtenissen volgen geen gemeenschappelijke dreigingspatronen, volgens het rapport van het World Economic Forum 2025, geloven 66% van de organisaties kunstmatige intelligentie zal de grootste impact hebben op de cyberbeveiliging, zowel voor de verdediging als voor aanvallen, die een paradigmaverschuiving weerspiegelen.
Traditionele oplossingen zoals firewalls, IDS en eenvoudige correlatiesystemen slagen er niet in de nodige bescherming te bieden, vooral omdat 47% van organisaties vijandige vooruitgang, aangedreven door generatieve AI, als hun belangrijkste zorg noemt. Bovendien wijst 54% van grote organisaties op kwetsbaarheden in de toeleveringsketen als de grootste barrière voor cyberveerkracht, waardoor de complexiteit van de uitdaging wordt vergroot.
De rol van granulaire zichtbaarheid
In dit scenario komt granulaire zichtbaarheid naar voren als een fundamentele vereiste voor een effectieve cyberbeveiligingsstrategie. Dit is het vermogen om in detail het gedrag van eindpunten, gebruikers, processen, interne stromen en activiteiten tussen systemen te observeren, op een gecontextualiseerde en continue manier.
Deze aanpak vereist het gebruik van meer geavanceerde technologieën zoals EDR (Endpoint Detection and Response), XDR (Extended Detection and Response) en NDR (Network Detection and Response) Deze tools verzamelen telemetrie op verschillende lagen, van het netwerk tot het eindpunt, en passen gedragsanalyse, kunstmatige intelligentie en gebeurteniscorrelatie toe om bedreigingen te detecteren die onopgemerkt zouden blijven in omgevingen die alleen worden bewaakt door verkeersvolume.
Technieken die onzichtbaarheid exploiteren
Onder de meest gebruikte tactieken bij onzichtbare aanvallen, benadrukken we
- DNS-tunneling, gegevens inkapselen in ogenschijnlijk normale DNS-query's;
- Digitale steganografie, het verbergen van kwaadaardige opdrachten in beeld-, audio- of videobestanden;
- Versleutelde commando - en controlekanalen (C2), beveiligde communicatie tussen malware en zijn controllers, waardoor deze moeilijk te onderscheppen is;
- Deze technieken omzeilen niet alleen traditionele systemen, maar maken ook misbruik van fouten in de correlatie tussen beveiligingslagen. Verkeer kan er schoon uitzien, maar feitelijke activiteit is verborgen achter legitieme bewerkingen of cijferpatronen.
Intelligente en contextuele monitoring
Om dit soort bedreigingen het hoofd te bieden, is het essentieel dat de analyse verder gaat dan de indicatoren van commitment (IoC's) en gedragsindicatoren (IoB's) in overweging neemt. Dit betekent dat niet alleen de “ en 2004 wordt gemonitord of verzonden, maar ook dat ” en “ quem en ” welke context een bepaalde actie heeft plaatsgevonden.
Bovendien kunt u dankzij de integratie tussen verschillende gegevensbronnen, zoals authenticatielogboeken, opdrachten uitvoeren, zijwaartse bewegingen en API-aanroepen, subtiele afwijkingen detecteren en sneller en nauwkeuriger op incidenten reageren.
Wat dit allemaal betekent
De toenemende verfijning van cyberaanvallen vereist een dringende herevaluatie van digitale verdedigingspraktijken Verkeersmonitoring is nog steeds noodzakelijk, maar kan niet langer de enige pijler van bescherming zijn. Granulaire zichtbaarheid, met continue, contextuele en gecorreleerde analyse, wordt essentieel om onzichtbare bedreigingen op te sporen en te beperken.
Investeren in geavanceerde detectietechnologie en strategieën die rekening houden met het feitelijke gedrag van systemen is tegenwoordig de enige effectieve manier om tegenstanders het hoofd te bieden die zich in het volle zicht weten te verstoppen.


