In de afgelopen jaren heeft kunstmatige intelligentie (AI) grote stappen gezet, verschillende sectoren getransformeerd en de toekomst van technologie gevormd. In dit scenario veroorzaakte DeepSeek opschudding op de markt, en kwam het naar voren als een belangrijke innovatie die open en toegankelijke AI-oplossingen biedt.
In zijn nieuwste versie, de DeepSeek-R1, repliceert hij niet alleen de capaciteiten van het GPT-4-model van OpenAI, maar daagt hij ook zijn dominantie uit op verschillende benchmarks. Daarnaast is het onderscheidende kenmerk van DeepSeek-R1 dat het een open-source model is onder de MIT-licentie, waardoor het een krachtig alternatief is op het gebied van AI.
De DeepSeek-R1 is ontwikkeld door het Chinese bedrijf DeepSeek om taken aan te pakken die logisch redeneren, het oplossen van wiskundige problemen en realtime besluitvorming vereisen. Dit model is ontworpen om het proces van logische besluitvorming te demonstreren, en een van zijn belangrijkste kenmerken is dat het gebruikers in staat stelt hun besluitvormingsproces te volgen. Deze eigenschap bootst het besluitvormings- en redeneerproces van de mens na, wat vooral waardevol is voor toepassingen waar transparantie in het redeneren essentieel is.
Met name werd DeepSeek ontwikkeld op een moment dat internationale beperkingen China's toegang tot geavanceerde AI-apparatuur beperkten. En om deze barrières te omzeilen, moest het bedrijf zoeken naar alternatieven om het gebruik van beschikbare middelen te maximaliseren, wat leidde tot de creatie van innovatieve oplossingen. Als resultaat maakt DeepSeek-R1 het gebruik van bestaande hardware mogelijk, wat efficiëntie garandeert zonder afhankelijk te zijn van zeer gespecialiseerde infrastructuur.
Traditioneel vertonen grote taalmodellen (LLMs), zoals GPT-4, Claude en Llama, uitdagingen voor bredere adoptie, zoals hoge computationele eisen, de noodzaak van complexe infrastructuur vergelijkbaar met supercomputers, en afhankelijkheid van high-performance AI-versnellers. Deze factoren verhogen de ontwikkelings- en operationele kosten aanzienlijk, waardoor deze technologie ontoegankelijk wordt. No entanto, a história mostra que inovações disruptivas frequentemente superam essas barreiras, reduzindo custos e ampliando o acesso.
Zo toont DeepSeek dit patroon aan, door te bewijzen dat zelfs de gevestigde bedrijven die deze markt domineren, uitgedaagd kunnen worden en niet comfortabel beschermd zijn door hun technologische leiderschap. De impact was aanzienlijk in de sector, en het wordt geschat dat de toonaangevende bedrijven in de sector $1 biljoen aan marktwaarde hebben verloren als gevolg van de opkomende concurrentie van open en meer toegankelijke modellen.
Aan de andere kant heeft de verspreiding van DeepSeek ook zorgen gewekt bij sommige regeringen. Landen zoals Italië, Thailand, Zuid-Korea en Australië hebben beperkingen opgelegd aan het gebruik van hun apps, vooral door overheidsmedewerkers. In de Verenigde Staten zijn vergelijkbare maatregelen genomen, gebaseerd op veiligheidszorgen, vergelijkbaar met de beperkingen die zijn opgelegd aan bedrijven zoals Huawei en TikTok.
Het is belangrijk op te merken dat deze beperkingen van toepassing zijn op de apps en de webpagina, maar niet noodzakelijk op het model zelf. Echter, veiligheidsdeskundigen, zoals de bedrijven Seekr en Enkrypt AI, waarschuwen voor potentiële kwetsbaarheden van het model, die nog verder onderzocht moeten worden.
Over het algemeen, net zoals bij persoonlijke computers, het internet en cloud computing, maken grote taalmodellen (LLM's) zich klaar om een meer toegankelijke technologie te worden. Met nieuwe oplossingen die kosten verlagen en de infrastructuur vereenvoudigen, zou de adoptie van deze modellen moeten versnellen, wat een diepe impact zal hebben op verschillende sectoren.
Kijkend naar de toekomst, kunnen compactere modellen zoals DeepSeek ideaal zijn voor implementatie in omgevingen met vertrouwelijke computing enclaves (Trusted Enclave). Deze omgevingen maken volledig veilige en versleutelde verwerking van gevoelige gegevens mogelijk, waardoor integriteit en privacy worden gewaarborgd—wat essentieel is voor privacybeschermde leereenheden (PPML).
Dit is essentieel om te voldoen aan de toenemende vraag naar autonome AI-agenten in toepassingen die omgaan met vertrouwelijke gegevens, en zo efficiëntie en veiligheid te waarborgen. Naarmate AI steeds meer centraal komt te staan in de wereldeconomie en veiligheid, zijn betrouwbare en veilige infrastructuren nodig om te voldoen aan de vraag naar AI-agenten in gevoelige toepassingen die veiligheid en vertrouwen vereisen.
In dit scenario brengt RT-One een strategische vooruitgang door de bouw van het eerste datacenter in Brazilië dat gericht is op AI, in de stad Maringá, Paraná. Dit initiatief heeft tot doel de computernetwerkinfrastructuur van het land te versterken, door kunstmatige intelligentie en cyberbeveiliging op nationaal niveau te stimuleren.
Met een geoptimaliseerde infrastructuur voor AI en vertrouwelijke computing brengt RT-One en haar technologische partners geavanceerde AI-oplossingen naar Brazilië, waarbij hoge prestaties en bescherming van gevoelige gegevens worden gegarandeerd.
Kortom, DeepSeek vertegenwoordigt een belangrijke vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie en biedt een krachtige en toegankelijke alternatief voor de dominante modellen. Uw impact is al duidelijk zichtbaar op de wereldmarkt, waardoor de democratisering van AI wordt versneld en er debatten ontstaan over veiligheid, regelgeving en technologische infrastructuur.
A RT-One está alinhada com essa revolução, preparando-se para um futuro onde IA, segurança de dados e soberania digital caminham juntas, com o potencial de transformar diversos setores e aplicações. Door de technologische infrastructuur van Brazilië te versterken, streeft RT-One ernaar innovatie in het land te bevorderen, de basis te leggen voor vooruitgang in onderzoek en ontwikkeling van nieuwe technologieën en een grotere digitale autonomie te waarborgen.
Fernando Palamone is een executive met meer dan 30 jaar ervaring in het beheer van technologieën in wereldwijde markten zoals de VS, Europa en Azië, met ervaringen bij Intel, Cisco, VMware, IBM en anderen.
