De kunstmatige intelligentie zeepbel en de herhaling van een oude marktfout

Elke grote technologische transformatie draagt een paradox, terwijl het onvermijdelijk is, maar ook op korte termijn wordt overschat. Kunstmatige intelligentie lijkt precies dat punt te hebben bereikt, niet omdat het kwetsbaar of vluchtig is, maar omdat het te vroeg is verheven tot de toestand van een onvermijdelijke bestemming.

De vraag is dus niet of AI relevant is, dit is al opgelost. De meest eerlijke vraag is of de markt erin slaagt om infrastructuur te scheiden van euforie, echte verhalende waarde en concreet resultaat van goed verpakte beloften.

De geschiedenis biedt een parallel met dit scenario, waar aan het einde van de 19e eeuw de spoorwegen de toekomst symboliseerden en investeren in rails betekende wedden op vooruitgang. Het probleem is dat het op een gegeven moment stopte met importeren waar de rails namen, het was genoeg om te bestaan. Lijnen werden zonder vraag gebouwd, bedrijven ontstonden zonder een duurzaam bedrijfsmodel en verkeerde statistieken begonnen succes te definiëren, zoals geïnstalleerde en niet-passagierskilometers.

Tegenwoordig is de spraak anders, maar het patroon wordt herhaald met grotere modellen, meer parameters en meer verwerkte tokens. Geavanceerde technische statistieken echter vaak losgekoppeld van de operationele impact. Net als in het verleden werd de voortgang gemeten door de uitbreiding van het spoorwegnet, nu wordt innovatie gemeten door de modelschaal, niet door het geleverde resultaat.

Alleen al in 2024 bereikten wereldwijde investeringen in AI-startups ongeveer US$ 110 miljard, volgens een analyse van Dealroom, Data Platform en Intelligence. Deze investeringen waren vooral geconcentreerd in initiatieven die nog precair waren, met onduidelijke terugkeercycli. Tegelijkertijd zagen we dat een deel van de bedrijven die grootschalige AI-projecten begon, niet consequent van pilot naar productie konden gaan. Dit knelpunt is zelden technologisch, economisch, organisatorisch en operationeel.

Deze mismatch maakt de technologie niet ongeldig, integendeel, net toen de spoorwegzeepbel barstte, investeerders geld verloren, bedrijven verdwenen en toch bleven de sporen en werden ze een kritieke infrastructuur voor de industriële groei van de volgende decennia. Hetzelfde gebeurt met kunstmatige intelligentie.

Het grootste risico zit niet in de uiteindelijke marktcorrectie, maar in het psychologische dat gepaard gaat met het hoogtepunt van elke bubbel, namelijk de angst om achter te blijven. Wanneer het discours wordt “als je nu niet aanneemt, word je irrelevant”, rationaliteit maakt plaats voor haast en strategische beslissingen worden genomen op basis van angst, niet op analyse.

Op dit punt moeten sommige vragen voorafgaan aan elk groot AI-initiatief, zoals: is er echte vraag naar deze toepassing of dwingen we een probleem om de oplossing te rechtvaardigen? Is het rendement op de investering meetbaar of gewoon geprojecteerd op presentaties? Spreekt computational, energie en operationele kosten het verwachte voordeel? Is er voldoende bestuur om risico's zoals systemische fouten, modelhallucinaties en regelgevende effecten aan te pakken? Het negeren van deze problemen is het plaatsen van sporen waar er geen route is.

Het is in deze drukomgeving dat het verschil tussen degenen die het gebruiken, wordt gevormd als een strategische steunpilaar en wie het als een structureel voordeel opneemt. Organisaties die bubbels met volwassenheid kruisen, zijn organisaties die technologie als een middel behandelen, niet als een doel, en het verbinden met duidelijke processen, objectieve indicatoren en concrete zakelijke beslissingen. Begrijpen dat slimme automatisering niet gaat over het vervangen van alles, maar over het orkestreren van beter wat er al bestaat.

Kunstmatige intelligentie zal inderdaad operaties, productiviteit en beslissingsmodellen herdefiniëren, maar niet op de magische manier die veel verhalen suggereren. Net zoals de paden die echt gedijen, die verbonden waren met steden, industrieën en mensen, zal de AI die zal overleven, verbonden zijn met echte problemen, duidelijke statistieken en duurzame resultaten.