Kunstmatige intelligentie en gesprekservaring domineren de technologieagenda voor 2026, zo blijkt uit het BRQ-rapport 

Automatisering raakt uit beeld om plaats te maken voor autonomie Dit is de belangrijkste conclusie van het nieuwe verslag Lens Leiderschap, gepubliceerd door BRQ digitale oplossingen, one-stop-shop partner in het business evolution traject en leider van generatieve AI De studie luisterde naar leidinggevenden uit verschillende sectoren en onthult de belangrijkste technologische prioriteiten van CIO's en CTO's voor het jaar, zoals investeringen voor gebieden die operationele efficiëntie, autonomie en governance combineren, met de nadruk op tastbare bedrijfsresultaten.

Het rapport wijst erop dat er in 2026 dringend behoefte is aan integratie van intelligentie gedurende de hele operatie, van digitale producten tot infrastructuur en communicatie, Voor Rodrigo Frizzi, CEO van BRQ, is de consolidatie van AI in alle lagen van het bedrijf geen optie meer, het is een strategische vereiste. “Wiever die efficiëntie en doelgerichtheid kan combineren bij de toepassing van deze bron zal het volgende digitale tijdperk leiden”, verwacht hij.  

Conversationele UX en Zero UI: het einde van zichtbare interfaces 

Een andere trend die wordt geconsolideerd is de Conversational UX, de nieuwe fase van de User Experience, gekenmerkt door digitale ervaringen gericht op menselijke en kunstmatige intelligentie Intelligente interfaces, copiloten en generatieve assistenten worden standaard.“De beste interface is er een die onzichtbaar is en het klantenprobleem van de” oplost, zegt Pablo Moura, Head of Experience bij BRQ. 

Deze transformatie herdefinieert de rol van design en luidt het concept van Zero UI in, waarin de grafische interface plaats maakt voor natuurlijke ervaringen, gebaseerd op stem, gebaren en context.“De toekomst van goed ontwerp is onzichtbaar maar diep menselijk, voegt Pablo Moura toe. 

CIO's en CTO's moeten Conversational UX zien als de unie tussen efficiëntie en doel, in staat om wrijving te verminderen en de toegankelijkheid te vergroten.“O Zero UI gaat niet over het verwijderen van ontwerp, het gaat erom het zo intuïtief te maken dat de gebruiker niet eens beseft dat het bestaat”. 

Agentic AI: autonome digitale engineering 

De volgende grens van technologische transformatie waar leidinggevenden naar moeten kijken gaat verder dan het gebruik van AI als co-piloot. In 2026 is het concept van Agentische AI voor ontwikkeling, waar software wordt gemaakt door ecosystemen van intelligente agenten die gezamenlijk taken plannen, uitvoeren en valideren.“De toekomst van de ontwikkeling zal niet mens versus AI zijn, maar zal menselijk zijn die honderden” orke, zegt Leonel Togniolli, CTO van BRQ. 

De adoptie van slimme agenten wordt gedreven door talenttekorten, de complexiteit van systemen en de noodzaak om de activiteiten op grote schaal te moderniseren AI-inheems e Autonome Analytics ze zorgen ervoor dat ontwikkeling en gegevens zelfbeherend worden, waardoor herwerking wordt verminderd en de betrouwbaarheid wordt vergroot.“GenAI, toegepast op platformmetadata (logs, gebeurtenissen, schema en kwaliteit), maakt het mogelijk om waarneembaarheid om te zetten in echte autonomie”, legt Marcelo Sarmento, CTO van BRQ uit. 

In deze nieuwe dynamiek verandert de rol van de mens: hij houdt op uitvoerder te zijn en wordt systeemarchitect, verantwoordelijk voor het definiëren van doelstellingen, het toezicht houden op stromen en het interpreteren van resultaten AI fungeert als een gedistribueerde operationele kracht, terwijl mensen strategische richting, bestuur en doel garanderen. 

“Autonomie begint wanneer pijpleidingen niet langer in stilte breken en door het”-platform zelf worden geobserveerd, gecorrigeerd en geëvolueerd, besluit Sarmento. 

Governance, ethiek en betrouwbaarheid: de basis van volwassen AI 

Naarmate AI onderdeel wordt van kritische beslissingen, groeit de uitdaging om transparantie en verantwoording te garanderen. In 2026 zal governance niet langer een aanbeveling zijn om een strategische vereiste te worden. “Echte innovatie is niet alleen wat AI kan doen, maar ook wat het moet doen”, zegt Leonel Togniolli. 

De volwassenheid voor 2026 zal worden gebouwd op drie complementaire lagen: modelbeheer, dat de controle over de gebruikte gegevens, versies en parameters garandeert; beslissingsbeheer, dat de traceerbaarheid en verklaarbaarheid garandeert van acties van agenten; en impactbeheer, dat de risico's en sociale, milieu- en reputationele effecten van AI-toepassingen monitort. 

Om zich voor te bereiden op dit nieuwe moment in de markt moeten bedrijven modellen en agenten in kaart brengen, teams trainen in ethiek en AI, governance integreren in OKR's en transparantiekaders aannemen zoals AI Cards en Audit Trails. “In de toekomst zal elke AI-beslissing een verklaarbaar, controleerbaar en menselijk in”-doel moeten zijn, concludeert Leonel. 

“Met de consolidatie van kunstmatige intelligentie in elke laag van het bedrijf, van ontwerp tot ontwikkeling, van ervaring tot governance, markeert 2026 de definitieve overgang van automatisering naar”, concludeert Frizzi.