NRF 2026: het jaar dat de retail stopte met het gebruik van kunstmatige intelligentie en erdoor geleid werd

De overgang van NRF 2025 naar NRF 2026 markeert een keerpunt in de mondiale retailgeschiedenis. Dit is geen nieuwe technologische golf of weer een belofte die goed op het podium wordt gepresenteerd. Wat in 2026 duidelijk werd, was een diepgaande structurele verandering in de manier waarop de detailhandel opereert, beslist en heeft betrekking op de consument.

In 2025 bewees kunstmatige intelligentie dat het werkte. In 2026 nam ze het roer over.

NRF 2025 heeft een belangrijk punt geconsolideerd: kunstmatige intelligentie heeft definitief het veld van het discours verlaten en is begonnen met het leveren van echte en meetbare ROI. De mondiale detailhandel heeft in de praktijk relevante winsten geboekt op het gebied van operationele efficiëntie, kostenreductie en verbeterde klantervaring.

Computervisie, logistieke automatisering en digitale tweelingen zijn gemeengoed geworden.Slimme camera's zijn begonnen om stroom en inventaris in realtime te monitoren Robots hebben de nauwkeurigheid en snelheid van distributiecentra verhoogd.

Ondanks de vooruitgang droeg het dominante model in 2025 nog steeds belangrijke beperkingen. Kunstmatige intelligentie fungeerde als ondersteunend instrument, niet als hoofdrolspeler. Ze suggereerde, informeerde, analyseerde, maar besloot niet.

De oplossingen bleven verzand, losgekoppeld tussen gebieden. Elke afdeling had zijn eigen technologie, zonder een geïntegreerd beeld van de operatie. En aan het einde van het proces bleef de beslissing in wezen menselijk: AI presenteerde gegevens, maar cognitieve inspanning en uiteindelijke verantwoordelijkheid vielen op mensen.

Dit model verhinderde dat de detailhandel zijn maximale potentieel voor efficiëntie, snelheid en operationele intelligentie bereikte.

NRF 2026 markeerde al de definitieve breuk met dit paradigma.

Kunstmatige intelligentie is niet langer perifeer en heeft het centrum van de detailhandel overgenomen, en gaat vervolgens end-to-end processen orkestreren, met toenemende autonomie. De detailhandel evolueert van een AI-ondersteunde“”-model naar een AI-geleid model.

Het herdefinieert drie fundamentele dimensies van het bedrijfsleven: hoe retail omgaat met de consument, hoe het zijn routines en stromen beheert, en hoe het beslist, van operationeel naar strategisch niveau, en AI wordt het zenuwstelsel van de organisatie.

Een van de meest emblematische voorbeelden die op NRF 2026 werden gepresenteerd, was de samenwerking tussen Google en Walmart. Daarin vindt het volledige kooptraject plaats binnen één gesprek met AI.

De AI begrijpt de context, beveelt gepersonaliseerde opties aan, past voorkeuren in realtime aan en voltooit de aankoop - allemaal zonder omleidingen, overmatige klikken of wrijving.

Zoeken, aanbevelen, karren en afrekenen zijn niet langer gefragmenteerde stappen en worden een continue en conversatiestroom Traditionele navigatie verliest bekendheid voor intelligente dialoog.

Dit nieuwe model is gebaseerd op een ongekende architectuur: het Universal Commerce Protocol (UCP) In plaats van afzonderlijke systemen opereert commerce als een verenigd ecosysteem, georkestreerd door AI In dit model coördineert kunstmatige intelligentie op een geïntegreerde manier: intelligent zoeken, dynamische content, gepersonaliseerde aanbiedingen, vereenvoudigd afrekenen, geoptimaliseerde logistiek en actieve after-sales.

En handel is niet langer een opeenvolging van systemen, maar wordt een intelligent organisme, dat in staat is zich voortdurend aan te passen aan de context.

Maar misschien wel de meest gevoelige verandering zit in assortimentsmanagement Producten worden niet meer gedefinieerd in vaste planningscycli en worden nu dynamisch aangepast door AI, rekening houdend met lokale data, regionaal profiel, real-time weer, gebeurtenissen, seizoensinvloeden en consumentengedrag.

In dit nieuwe paradigma is de uitdrukking eenvoudig: AI ondersteunt niet het assortiment 'IT beslist over het assortiment. Dezelfde redenering is van toepassing op prijzen, voorraden, logistiek en zelfs financiële beslissingen.

Op NRF 2026 komt kunstmatige intelligentie ook naar voren als een uitvoerende co-piloot. Het presenteert niet alleen dashboards, maar simuleert complexe scenario's, test hypothesen, evalueert de impact en beveelt strategische acties aan met duidelijke rechtvaardigingen.

Leidinggevenden krijgen het vermogen om te anticiperen op gevolgen vóór cruciale beslissingen, waardoor risico's worden verminderd en strategische bewegingen worden versneld.

In plaats van generieke systemen ontstaan gespecialiseerde agenten die op een gecoördineerde manier opereren: voorraad, prijs, verkoop, financiële en logistieke agenten

Elke agent beslist binnen zijn domein, maar in samenwerking met de anderen Retail begint te functioneren als een gecoördineerd autonoom systeem, dat in realtime kan reageren op marktveranderingen.

De impact is direct en meetbaar Repetitieve taken worden geëlimineerd Analyse die dagen in beslag nam wordt in seconden uitgevoerd Executive time migreert van operatie naar strategie.

In de verkoop legt AI real-time intentiesignalen vast en presenteert aanbiedingen op het exacte moment, met een diepe contextuele personalisatie Conversie is niet langer een willekeurige gebeurtenis en wordt georkestreerd.

Brazilië staat voor een historische kans en een reëel risico De technologieën die op NRF 2026 worden gepresenteerd, zijn niet exclusief voor ontwikkelde markten.

Degenen die het eerst adopteren, creëren een onevenredig concurrentievoordeel, degenen die aarzelen vergroten de efficiëntiekloof en lopen het risico irrelevant te worden in een steeds intelligentere markt.

De belangrijkste boodschap van NRF 2026 is ondubbelzinnig: kunstmatige intelligentie is niet langer een opkomende trend.

De techniek bestaat al Gevallen zijn aangetoond Het rendement is bewezen.

Het blijft slechts de beslissing om deze transformatie te leiden of om het van buitenaf te zien gebeuren.

Marcelo Antoniazzi is CEO van Gouvea Consulting, onderdeel van Gouvea Ecosystem