Meta kondigde eind 2025 (29 december) de overname aan van Manus, een startup voor kunstmatige intelligentie (AI) gevestigd in Singapore maar opgericht in China. De transactie wordt geschat op tussen de 2 en 3 miljard dollar. Aanvankelijk interpreteerden velen het nieuws als "gewoon weer een zet in de AI-race". Een gemakkelijke interpretatie, maar een verkeerde.
Meta kocht niet zomaar een AI-startup. Het kocht het vermogen om actie te ondernemen en internaliseert een cruciale vaardigheid, omdat het iets fundamenteels begreep: de waarde van AI zit niet in de inzichten, maar in de uitvoering.
Maar waarom is dat zo?
Het jaar 2026 markeert het moment waarop we definitief het tijdperk van de agents betreden: systemen die verder gaan dan chatbots, omdat ze vragen beantwoorden, taken uitvoeren, al dan niet met hulp beslissingen nemen, interageren met bedrijfssystemen en een daadwerkelijke impact hebben op de bedrijfsvoering. De chatbot is de nieuwe e-mail, de agent is de nieuwe digitale samenwerker.
En dit zal de manier waarop bedrijven opereren veranderen. De afgelopen twee jaar heeft de markt zich obsessief gericht op de vraag welk model het beste is: GPT, Claude, Gemini of Llama?
De overname van Manus maakt duidelijk dat dit niet langer de juiste vraag is. De juiste vraag is verschoven naar: wie beheert de orkestratie, uitvoering, governance en integratie van deze modellen met data en processen in de praktijk van bedrijven?
Modellen zijn in een steeds sneller tempo gemeengoed geworden, en bedrijven zoeken niet zozeer waarde in betere modelresultaten, maar eerder in snellere besluitvorming, geautomatiseerde processen, betrouwbare agents die binnen duidelijke regels en governance opereren, beheersbare kosten en compliance vanaf dag één.
Binnen ons bedrijf is deze visie niet nieuw; ze vormt de basis. We hebben een platform (MATH AI Platform) ontwikkeld juist omdat we begrepen dat de toekomst van AI in bedrijven niet zou bestaan uit één enkel model, één enkele cloud of één enkel gebruiksscenario.
Onze strategie is gebaseerd op een aantal duidelijke principes: AI moet worden aangestuurd, niet alleen gebruikt; agents moeten werken met terugvalmechanismen, governance en verklaarbaarheid; bedrijfsdata vormen de kern van de intelligentie, niet het model; en het juiste model is het model dat past bij elke context, kosten en risico's
Terwijl de markt discussieerde over "welk LLM-systeem te kiezen", bouwden wij een back-up tussen meerdere aanbieders en modellen, domeinspecifieke agents, diepe integratie met data, API's en processen, en lagen van LLMOps, FinOps en governance. Met andere woorden, een infrastructuur voor het agenttijdperk.
De boodschap die Meta (zij het zonder het expliciet te zeggen) achterliet, is dat de overname van Manus een duidelijk teken is dat conversationele AI slechts een interface met gebruikers is, maar dat de werkelijke waarde schuilt in de agenten die autonoom zullen handelen en de bedrijfsvoering zullen verbeteren.
Wie de regie en het beheer niet onder de knie krijgt, wordt een afhankelijkheid van leveranciers en kan daar later de prijs voor betalen.
Grote technologiebedrijven hebben dit al lang begrepen. Bedrijven die AI nog steeds als een functie of proof of concept (POC) beschouwen, lopen achter. Leiders hoeven niet te weten hoe ze het moeten gebruiken, maar wel wie de controle heeft over hun AI zodra deze in actie komt.
Voor ons geldt dat AI in onze projecten alleen waarde genereert wanneer het wordt beheerd, geïntegreerd en op uitvoering gericht is.
Thiago de Morais Dutra, uitvoerend directeur onderzoek en ontwikkeling bij MATH Group.
