De race om adoptie en implementatie van artificial intelligence (IA) versnelt, maar niet alle organisaties zijn bereid technologie om te zetten in een concurrentievoordeel IDC het voorspelt dat 2026 het jaar zal zijn waarin de markt zal overgaan van experimenten naar adoptie op schaal van kunstmatige intelligentie. Deze ommekeer zal echter een uitdaging zijn voor de sterken. Technologieleiders moeten complexe maanden tegemoet gaan, waarvoor strategie en taillespel nodig zijn.
Volgens Forrester, hoewel CIO's meer budget hebben om AI in werkelijkheid om te zetten, zal er meer volatiliteit en druk zijn voor concrete resultaten Als enerzijds het enthousiasme groeit, groeit anderzijds de perceptie dat het echte verschil niet in de AI zelf zit, maar in de data die gebruikt worden om de modellen te trainen. “Als een speler op het veld niet in staat is de bal te domineren, kan hij het doel nauwelijks bereiken Hetzelfde geldt voor AI. Zonder kwaliteitsgegevens en goed gedomineerde‘ bedrijven, zegt Gilson Magalhaes, vice president en general manager van Red Hat voor Latijns-Amerika.
Volgens de uitvoerende macht zal 2026 een omslagpunt zijn. IT-leiders zullen het succes van projecten opnieuw moeten definiëren, waarbij ze van een focus op operationele efficiëntie naar het prioriteren van strategische en meetbare impact moeten overstappen. Dit omvat databeheer en oordeelkundige selectie van de informatie die wordt gebruikt om gebruikerservaringen te creëren en kostbare fouten te voorkomen. “ is niet voldoende om tools te adopteren; het zal herstructureringsreizen vergen, realtime interacties personaliseren en operaties opnieuw ontwerpen met ingebedde AI van de werkvloer naar management. En het begint allemaal met goed gedomineerde gegevens en een duidelijke strategie, zegt hij
Gegevens onder controle: het tijdperk van digitale soevereiniteit
De toenemende regelgeving op het gebied van privacy en gegevensbeveiliging stimuleert een trend die naar verwachting in 2026 verder zal versterken: de Soevereine IA. Het concept, dat ervoor wil zorgen dat AI-gegevens en -modellen onder nationale of regionale jurisdictie blijven, weerspiegelt een strategische zorg op het gebied van naleving, veiligheid en vertrouwen.
Voor Magellan zal de digitale soevereiniteit de komende tien jaar doorslaggevend zijn. “Bedrijven die hun gegevens beheersen, begrijpen waar ze zijn, hoe ze worden verwerkt, wat ze vertegenwoordigen, hoe ze de business beïnvloeden en met wie ze worden gedeeld, zullen een enorm concurrentievoordeel hebben. AI hangt af van de context, en de context hangt af van intacte gegevens en wordt gebruikt met het doel van de ”, zegt hij.
Volgens de uitvoerende macht is de eerste stap naar het efficiënte domein van data te begrijpen dat niet alles wat een model binnenkomt waar is en dat de kwaliteit van de antwoorden direct afhangt van de kwaliteit en integriteit van de data, Hier komt de zogenaamde digitale denkfout in het spel, het valse gevoel van zekerheid dat ontstaat wanneer we AI voeden met onvolledige, bevooroordeelde of verkeerde informatie, en blind vertrouwen op wat het oplevert. “Deze denkfout is niet alleen een technisch risico, maar ook strategisch Als kritische zakelijke beslissingen, overheidsbeleid, gezondheid of onderwijs gebaseerd zijn op een getraind model met onvolledige of besmette gegevens, zullen we fouten institutionaliseren.
Om dit risico aan te pakken zijn drie pijlers nodig: rigoureus gegevensbeheer, transparantie in bronnen en processen, en voortdurend kritisch denken. Kortom, AI heeft alleen zin met goed gegevensbeheer. Een zorg die al op de markt aanwezig is IDC, tegen 2026 zullen meer dan 30% van organisaties die geavanceerde AI gebruiken om hun producten of diensten te produceren, de gegevensbronnen bekendmaken die worden gebruikt om hun modellen te trainen.
Moderne infrastructuur en intelligente gevolgtrekking
In dat verband, open platforms en hybrides worden uitgelicht bij het combineren van AI-modellen met automatisering en data governance Een voorbeeld is Red Hat AI 3, gepresenteerd tijdens de Red Hat Summit: Connect, een reeks evenementen gehouden door Red Hat in meer dan 60 landen, waarvan zeven in Latijns-Amerika.
Met edities in Sao Paulo, Buenos Aires, Santiago, Mexico City, Montevideo, Lima en Bogota brachten de evenementen experts en leidinggevenden samen om uitdagingen en kansen van het gebruik van AI vanuit het perspectief van open source te bespreken.“De volgende fase van kunstmatige intelligentie zal hybride, open en collaboratief zijn, gebaseerd op interoperabiliteit, transparantie en co-creatie. Dit is wat wij geloven en dit is wat wij delen met onze klanten en partners”, zegt Magalhaes.
Een ander hoogtepunt van de bijeenkomsten was de gevolgtrekking, AI operationele fase waarin modellen toepassen wat ze in reële situaties hebben geleerd Het is snel aan het evolueren en is een belangrijk onderdeel geworden voor snellere en nauwkeurigere beslissingen in verschillende sectoren In de gezondheidszorg helpt het artsen bijvoorbeeld om patronen en anomalieën in de geschiedenis van patiënten te identificeren In de financiële sector detecteert het fouten en ongewoon gedrag in realtime, voorkomt fraude en stroomlijnt de zorg Van multinationals tot kleine bedrijven, gevolgtrekking is wat de efficiëntie, nauwkeurigheid en reële waarde van AI-implementaties definieert.
Volgens de Gartner, tegen 2028 meer dan 80% van de versnelde computerbronnen die worden gebruikt voor training zal worden omgeleid naar gevolgtrekking.“De toekomst van AI wordt niet bepaald door de modellen, maar door wat je ermee doet”, vat Magellan samen.
Een nieuwe enterprise-architectuur geleid door intelligente agenten
Volgend jaar zou ook de consolidatie van AI Agents als onderdeel van enterprise infrastructuur en toepassingen De Gartner het projecteert dat tegen het einde van 2026 40% van enterprise software directe integratie zal hebben met intelligente agenten.
Deze agenten, die in staat zijn om autonoom te werken en te leren van data, breiden zich al uit in sectoren zoals retail, financiën en productie en kunnen tegen 2035 ongeveer 30% aan bedrijfsapplicatiesoftware-inkomsten genereren, waarmee ze de US$ 450 miljard zullen overschrijden. De aanvankelijke impact zal het meest zichtbaar zijn in klantgerichte gebieden, waarbij chatbots en slimme assistenten in realtime de geschiedenis, voorkeuren en gedrag kruisen.
“Deze context-aangepaste interacties zullen bedrijven vereisen om niet alleen te heroverwegen wat ze verkopen, maar ook hoe ze verkopen, via welke kanalen en hoe ze communiceren met hun klanten”, legt de leidinggevende uit. “O concurrentieverschil zal worden hoeveel hun AI begrijpt en respecteert (AND respecteert ”HUMan behavior”.
Tools zoals ChatGPT laten dit potentieel al zien.“De consument is in de winkel, praat met de oplossing en krijgt in real time een gepersonaliseerde aanbeveling Dit is geen magie. ”t Zijn data, kennis, agenten en” zegt Magalhaes.
Intelligente automatisering
Een andere groeiende trend is fysieke AI, die intelligentie naar de echte wereld brengt door integratie met robotica, autonome voertuigen, het internet der dingen en digitale tweelingen. Volgens Deloitte zou deze convergentie tegen 2026 de efficiëntie en veiligheid moeten vergroten in sectoren die voorheen beperkt werden door de complexiteit of kosten van automatisering.
Deze evolutie betekent echter niet dat de automation traditioneel zal buiten beschouwing worden gelaten Integendeel De Gartner het schat dat in 2026 30% van de ondernemingen meer dan de helft van hun op AI gebaseerde netwerkactiviteiten zal hebben geautomatiseerd.“Deze modernisering van de infrastructuur is de basis van de nieuwe digitale economie.Het betekent het elimineren van silo's, het integreren van clouds, het heroverwegen van de rol van data en het brengen van automatisering naar het centrum van de operatie van de”, zegt Red Hat vice president voor Latijns-Amerika.
Verslag van McKinsey het laat zien dat organisaties die AI integreren in hun automatiseringsprocessen, gemiddeld de productiviteit met 35% kunnen verhogen en de bedrijfskosten kunnen verlagen met 20%.
In die zin worden open source bedrijfsoplossingen, zoals het Red Hat Ansible Automation Platform, strategische bondgenoten. Ze stellen je in staat de automatisering over domeinen uit te breiden, workflows te orkestreren en IT-activiteiten met veiligheid en flexibiliteit te optimaliseren. Bovendien helpen ze de cyberbeveiliging te versterken door bedreigingen veel sneller te detecteren en erop te reageren.
Voor Magellan zal de vooruitgang van AI een nieuwe bedrijfsarchitectuur vereisen, gebaseerd op drie fundamenten: datacontrole, gevolgtrekking en technologische modernisering.“Een kunstmatige intelligentie zal alleen waarde opleveren als deze met het doel wordt toegepast en wordt afgestemd op de menselijke kennis.
