IFood, het grootste voedselbezorgplatform in Latijns-Amerika, herdefinieert hoe het gegevens gebruikt om innovatie en efficiëntie te stimuleren met de hulp van Databricks, een data- en AI-bedrijf. Het bedrijf heeft het data-intelligentieplatform van Databricks en zijn DLT-framework overgenomen, dat bouwt en test betrouwbare datapijpleidingen om zijn data-architectuur te moderniseren.
De inspanning leidde tot een aantal operationele winsten, waaronder een 67%-reductie in verwerkings - en opslagkosten, 70% minder inspanning in het onderhoud van pijpleidingen en een 30%-reductie in codeontwikkelingstijd.
“Pipelines werken nu foutloos en leveren betrouwbare prestaties, zelfs onder de zwaarste werklasten van de omgeving, zegt Thiago Julian, expert op het gebied van data-architectuur bij iFood. ”Het veranderen van frequente fouten naar bijna nul problemen bij het migreren naar DLT heeft niet alleen de operationele efficiëntie verbeterd, maar ons team ook de vrijheid gegeven om zich te concentreren op strategische initiatieven in plaats van alleen maar branden te blussen“
Met een robuust ecosysteem van meer dan 55 miljoen gebruikers, 350 duizend partnerrestaurants en 300 duizend actieve bezorgers verwerkt het platform dagelijks ongeveer 10 miljard real-time data-evenementen, afkomstig van zijn applicaties, logistieke systemen en partnerplatforms.
“A Databricks heeft onze data-operaties volledig getransformeerd. Met DLT hebben we het aantal fouten dramatisch verminderd en de focus van ons team verlegd naar strategische initiatieven in plaats van naar operationele kwesties.
Van een gefragmenteerde omgeving naar een uniforme architectuur
Voorafgaand aan de implementatie werd het bedrijf geconfronteerd met uitdagingen met gefragmenteerde architectuur en handmatige processen, wat vaak tot fouten leidde en het opschalen bemoeilijkte Migratie naar het platform consolideerde duizenden tabellen in slechts 100, optimaliseerde het bestuur en verbeterde de gegevenskwaliteit.
“Onze oplossingen zijn ontworpen om de bedrijfsgroei voor onze klanten te stimuleren, kosten te verlagen en efficiëntie te verhogen Met de gegenereerde data en modernisering met DLT heeft iFood toegang tot strategische inzichten die bijdragen aan het verbeteren van de klantervaring bij het plaatsen van hun ORDERS”, legt Marcos Grilanda, Vice President en General Manager voor Latijns-Amerika uit.
Tegenwoordig zorgt het platform, met een gestructureerde, gelaagde aanpak, voor de inname van gegevens met latentie op het tweede niveau, geautomatiseerde validaties en vereenvoudigde toegang tot bedrijfsgebieden. Dit maakt realtime analyses, A/B-testen en datagestuurde beslissingen mogelijk die rechtstreeks van invloed zijn op de ervaring van de consument en operationele efficiëntie.
“De prestatiewinst in het gebruikerstraject is een gamechanger geweest. We hebben nu meer controle, snelheid en betrouwbaarheid in de manier waarop gegevens binnen het hele bedrijf worden gebruikt.”, zegt Maristela Albuquerque, iFood Data Manager.
Volgende stappen: veiligheid, schaalbaarheid en continue innovatie
Met een solide technologische basis is iFood van plan het gebruik van het platform uit te breiden met functies zoals Databricks Asset Bundles (DAB's), serveless en gevoelige luidsprekermaskering, waardoor het gegevensbeheer en de beveiliging verder worden verbeterd.
“Deze transformatie heeft ons in staat gesteld om inefficiënties te elimineren, de ontwikkeling van oplossingen te versnellen en, belangrijker nog, een solide basis te leggen voor continue”, concludeert Gabriel Campos, Head of Data and AI bij iFood.
