Onderzoek benadrukt de dringende behoefte aan deskundige kennis om generatieve kunstmatige intelligentie op ongestructureerde gegevens te benutten 

A QLik, een wereldwijd bedrijf op het gebied van data-integratie, analyse en kunstmatige intelligentie (AI), kondigt nieuw onderzoek aan waaruit blijkt dat bedrijven weliswaar het aanzienlijke potentieel van ongestructureerde data erkennen om de operationele efficiëntie te verbeteren en zinvolle inzichten te genereren, maar dat velen moeite hebben om deze capaciteit effectief te benutten Uit onderzoek blijkt dat gebrek aan kennis en onvoldoende tools de belangrijkste belemmeringen vormen, waarbij slechts een klein percentage van de bedrijven meer dan een kwart van hun AI-budget besteedt aan initiatieven op het gebied van ongestructureerde data. 

“Met veel bronnen die aanhalen dat ongestructureerde data 80% van de wereldgegevens vertegenwoordigen, is het geen verrassing dat bedrijfsleiders meer echte waarde willen van deze onaangeboorde, zo zegt Brendan Grady, General Manager of Analytics bij Qlik. ”Onderzoek benadrukt echter dat bijna 70% het ermee eens is dat hun organisatie niet goed is toegerust om te begrijpen hoe Generatieve AI kan worden ingezet in hun ongestructureerde data.“ 

“Bedrijven zijn op zoek naar oplossingen die de adoptie van Generatieve AI mogelijk maken zonder dat het herontwerp van hun bestaande vaardigheden en technologiestapels nodig is. De kans ligt in het vinden van manieren om AI naadloos te integreren in de huidige analyseomgevingen, waardoor organisaties de juiste antwoorden uit ongestructureerde gegevens kunnen halen en betekenisvolle bedrijfsresultaten kunnen genereren” 

Het onderzoek onthult inzichtelijke gegevens over hoe leiders zich voelen en wat ze doen om de kansen aan te pakken die worden geboden door ongestructureerde data en GenAI: 

''' Zorgen over gegevensprivacy en compliance zijn wijdverbreid: 59% van de respondenten is zeer bezorgd over gegevensprivacy en 47% over naleving van de regelgeving, waardoor de ROI-problemen aanzienlijk worden overwonnen (19%).  

integratie en kosten zijn de topprioriteiten voor het evalueren van leveranciers: Bij het evalueren van leveranciers zijn systeemintegratie (55%), kosten (50%) en governance-mogelijkheden (49%) topprioriteiten, terwijl de reputatie van leveranciers een lage prioriteit heeft (16%).respondenten verwachten bescheiden financiële winst door het gebruik van ongestructureerde gegevens, waarbij 45% een verbetering van 10% naar 20% in hun omzet of winst voorspelt. 

io Interesse na GenAI is geweldig, maar er ontbreken aanzienlijke investeringen: Onder degenen die geïnteresseerd zijn in het gebruik van GenAI voor ongestructureerde data, zijn twee op de drie respondenten van plan te investeren in een Generatieve AI-tool voor ongestructureerde data Ondanks de brede belangstelling geeft slechts 22% van alle respondenten aan aanzienlijke investeringen te doen in AI-technologieën. 

‘'Ongestructureerde data wordt gezien als een essentiële factor voor efficiëntie: Een duidelijke meerderheid (62%) ziet ongestructureerde data als een kans om de operationele efficiëntie te verbeteren, terwijl slechts 31% gelooft dat het innovatie kan stimuleren Bijna de helft (45%) beschrijft een use case die betere zoek - en query tools voor het doorzoeken van interne documenten omvat. 

Traditionele zoekhulpmiddelen zijn onvoldoende voor ongestructureerde gegevens: Er bestaat sterke overeenstemming over het feit dat traditionele enterprise search tools onvoldoende zijn om de waarde van enorme documentbibliotheken te maximaliseren Slechts 16% heeft ooit een tool aangeschaft die is ontworpen om inzichten te bieden op basis van ongestructureerde data, en de meeste inspanningen blijven in een vroeg of pilotstadium. 

“De resultaten van ons onderzoek benadrukken een cruciale uitdaging waar bedrijven momenteel voor staan: de kenniskloof die nodig is om het volledige potentieel van Generatieve AI voor ongestructureerde data” te benutten, zegt Erik Bradley, Chief Strategist en Research Director bij Enterprise Technology Research. “Hoewel de honger om ongestructureerde data te benutten groot is, vormt het gebrek aan gespecialiseerde vaardigheden en geschikte tools een aanzienlijke barrière Om echt te kunnen profiteren van de kansen die Generatieve AI biedt, moeten organisaties investeren in het overbruggen van deze kenniskloof en het integreren van geavanceerde AI-mogelijkheden in hun bestaande analysekaders” 

De “Unstructured data research and generative AI”, uitgevoerd in april 2024 door Enterprise Technology Research (ETR) in opdracht van Qlik, ondervroeg 200 enterprise technology beslissers in meerdere branches. Voor meer informatie en toegang tot de volledige onderzoeksresultaten kunt u terecht op https://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report