यो तथ्य हो: ब्राजिलका कम्पनीहरूले आफ्नो व्यावसायिक रणनीतिहरूमा कृत्रिम बुद्धिमत्तालाई समावेश गरेका छन् - २०२४ को अन्त्यमा गरिएको अनुसन्धान अनुसार, ती मध्ये कम्तिमा ९८%। यद्यपि, समस्या यो हो कि केवल २५% संस्थाहरूले आफूलाई एआई लागू गर्न तयार घोषणा गरेका छन्। बाँकी पूर्वाधार सीमितता, डेटा व्यवस्थापन र विशेष प्रतिभाको अभावबाट ग्रस्त छन्। तर यसको मतलब यो होइन कि बाँकी ७५% आफ्ना परियोजनाहरू अगाडि बढाउन आदर्श अवस्थाको लागि पर्खिरहेका छन्: यसको विपरीत, यी कम्पनीहरूले प्रविधि लागू गर्न जारी राखेका छन्।
समस्या यो छ कि पाँच मध्ये एउटा कम्पनीले मात्र आफ्नो व्यवसायमा एआईलाई एकीकृत गर्न सक्षम छ - हालै जारी गरिएको विश्वव्यापी रिपोर्ट अनुसार Qlik ले ESG सँगको साझेदारीमा तयार पारेको छ। यसबाहेक, केवल ४७% कम्पनीहरूले डेटा प्रशासन नीतिहरू लागू गरेको रिपोर्ट गरे। यी तथ्याङ्कहरू विश्वव्यापी छन् - र ब्राजिलियन तथ्याङ्कहरू अझ बढी भएमा यो अचम्मको कुरा हुने थिएन। र यद्यपि एआई हाल साइलोमा लागू गरिएको छ, र प्रविधिको "प्रवेश बिन्दु" सामान्यतया ग्राहक सेवा हो, वित्तीय, नियामक, र प्रतिष्ठा जोखिमहरू अझै पनि अवस्थित छन्।
उचित तयारी बिना एआई लागू गर्ने छनौट गर्ने कम्पनीहरूले धेरै अवरोधहरूको सामना गर्छन्। केस स्टडीहरूले देखाएको छ कि खराब रूपमा व्यवस्थित एल्गोरिदमहरूले पूर्वाग्रहहरूलाई निरन्तरता दिन सक्छन् वा गोपनीयतामा सम्झौता गर्न सक्छन्, जसले गर्दा प्रतिष्ठा र वित्तीय क्षति हुन्छ। एआई शासन केवल एक प्राविधिक मुद्दा मात्र होइन, तर कार्यान्वयन र उचित परिश्रमको पनि एक हो: राम्रोसँग परिभाषित रणनीति बिना, अवसरहरूसँगै जोखिमहरू बढ्छन् - गोपनीयता उल्लङ्घन र डेटा दुरुपयोगदेखि अपारदर्शी वा पक्षपाती स्वचालित निर्णयहरू जसले अविश्वास उत्पन्न गर्दछ।
नियामक दबाब र अनुपालन: एआई शासनको आधार
एआई सुशासन स्थापना गर्ने आवश्यकता केवल व्यापारिक मोर्चाबाट मात्र उत्पन्न भएको थिएन: नयाँ नियमहरू देखा पर्दैछन्, र प्रगति द्रुत गतिमा भएको छ, ब्राजिल सहित।
डिसेम्बर २०२४ मा, संघीय सिनेटले विधेयक २३३८/२०२३ लाई अनुमोदन गर्यो , जसले जिम्मेवार प्रयोगको लागि दिशानिर्देशहरू सहितको एआईको लागि नियामक ढाँचा प्रस्ताव गर्दछ। विधेयकले युरोपेली संघको जस्तै जोखिम-आधारित दृष्टिकोण अपनाउँछ , जसले एआई प्रणालीहरूलाई मौलिक अधिकारहरूलाई हानि पुर्याउने क्षमता अनुसार वर्गीकृत गर्दछ। स्वायत्त हतियार एल्गोरिदम वा सामूहिक निगरानी उपकरणहरू जस्ता अत्यधिक जोखिम निम्त्याउने अनुप्रयोगहरूलाई निषेध गरिनेछ , उत्पादनशील र सामान्य-उद्देश्य एआई प्रणालीहरूले बजारमा पुग्नु अघि पूर्व जोखिम मूल्याङ्कनहरू पार गर्नुपर्नेछ।
उदाहरणका लागि, पारदर्शिता आवश्यकताहरू पनि छन्, विकासकर्ताहरूले मोडेलहरूलाई तालिम दिँदा प्रतिलिपि अधिकारयुक्त सामग्री प्रयोग गरे कि गरेनन् भन्ने कुरा खुलासा गर्न आवश्यक छ। साथै, राष्ट्रिय डेटा संरक्षण प्राधिकरण (ANPD) लाई देशमा AI शासन समन्वय गर्न, अवस्थित डेटा सुरक्षा ढाँचाको लाभ उठाउन केन्द्रीय भूमिका तोक्ने बारेमा छलफलहरू भइरहेका छन्। यी विधायी पहलहरूले संकेत गर्छन् कि कम्पनीहरूले चाँडै नै AI को विकास र प्रयोगको बारेमा स्पष्ट दायित्वहरू पाउनेछन् - अभ्यासहरू रिपोर्ट गर्ने र जोखिम न्यूनीकरण गर्नेदेखि लिएर एल्गोरिथमिक प्रभावहरूको लेखाजोखा गर्नेसम्म।
संयुक्त राज्य अमेरिका र युरोपमा, नियामकहरूले एल्गोरिदमहरूको छानबिन बढाएका छन्, विशेष गरी जेनेरेटिभ एआई उपकरणहरूको लोकप्रियता पछि, जसले सार्वजनिक बहसलाई जन्म दियो। एआई एक्ट पहिले नै EU मा लागू भइसकेको छ, र यसको कार्यान्वयन अगस्ट २, २०२६ मा समाप्त हुने तालिका छ, जब उच्च-जोखिम एआई प्रणालीहरू र सामान्य-उद्देश्य एआई मोडेलहरूको लागि आवश्यकताहरू सहित मानकका अधिकांश दायित्वहरू लागू हुन्छन्।
पारदर्शिता, नैतिकता र एल्गोरिदमिक जवाफदेहिता
कानुनी पक्षभन्दा बाहिर, एआई प्रशासनले नैतिक र जिम्मेवारी सिद्धान्तहरू समावेश गर्दछ जुन केवल "कानूनको पालना" भन्दा बाहिर जान्छ। कम्पनीहरूले महसुस गरिरहेका छन् कि, ग्राहकहरू, लगानीकर्ताहरू र समग्र समाजको विश्वास प्राप्त गर्न, एआई कसरी प्रयोग गरिन्छ भन्ने बारे पारदर्शिता आवश्यक छ। यसमा एल्गोरिथमिक प्रभावको पूर्व मूल्याङ्कन, कठोर डेटा गुणस्तर व्यवस्थापन, र स्वतन्त्र मोडेल लेखा परीक्षण जस्ता आन्तरिक अभ्यासहरूको श्रृंखला अपनाउनु समावेश छ।
सङ्कलन गरिएको जानकारीमा सम्मिलित हुन सक्ने भेदभावपूर्ण पूर्वाग्रहहरूलाई बेवास्ता गर्दै, तालिम डेटालाई सावधानीपूर्वक फिल्टर र चयन गर्ने डेटा प्रशासन नीतिहरू लागू गर्नु पनि महत्त्वपूर्ण छ।
एक पटक एआई मोडेल सञ्चालनमा आएपछि, कम्पनीले आफ्नो एल्गोरिदमको आवधिक परीक्षण, प्रमाणीकरण र अडिटहरू सञ्चालन गर्नुपर्छ, निर्णयहरू र प्रयोग गरिएका मापदण्डहरूको दस्तावेजीकरण गर्नुपर्छ। यो रेकर्डका दुई फाइदाहरू छन्: यसले प्रणाली कसरी काम गर्छ भनेर व्याख्या गर्न मद्दत गर्दछ र असफलता वा अनुचित परिणामको घटनामा जवाफदेहिता सक्षम बनाउँछ।
शासन: प्रतिस्पर्धी मूल्यसहितको नवीनता
एउटा सामान्य गलत धारणा के छ भने एआई प्रशासनले नवप्रवर्तनलाई सीमित गर्छ। यसको विपरीत, राम्रो शासन रणनीतिले सुरक्षित नवप्रवर्तनलाई सक्षम बनाउँछ, एआईको पूर्ण क्षमतालाई जिम्मेवारीपूर्वक अनलक गर्छ। आफ्नो शासन ढाँचाहरू चाँडै संरचना गर्ने कम्पनीहरूले समस्या बन्नु अघि नै जोखिमहरूलाई कम गर्न सक्छन्, पुन: कार्य वा परियोजनाहरूलाई ढिलाइ गर्ने घोटालाहरूबाट बच्न सक्छन्।
फलस्वरूप, यी संस्थाहरूले आफ्नो पहलबाट छिटो बढी मूल्य प्राप्त गर्छन्। बजार प्रमाणहरूले यो सम्बन्धलाई सुदृढ बनाउँछ: एक विश्वव्यापी सर्वेक्षणले पत्ता लगायो कि एआई शासनको सक्रिय नेतृत्व निरीक्षण गर्ने कम्पनीहरूले उन्नत एआईको प्रयोगबाट उच्च वित्तीय प्रभावहरू रिपोर्ट गर्छन्।
यसबाहेक, हामी यस्तो समयमा छौं जब उपभोक्ताहरू र लगानीकर्ताहरू प्रविधिको नैतिक प्रयोगको बारेमा बढ्दो रूपमा सचेत छन् - र शासनप्रतिको यो प्रतिबद्धता प्रदर्शन गर्नाले कम्पनीलाई प्रतिस्पर्धाबाट अलग गर्न सकिन्छ।
व्यावहारिक रूपमा, परिपक्व शासन भएका संस्थाहरूले सुरक्षामा मात्र नभई विकास दक्षतामा पनि सुधारको रिपोर्ट गर्छन् - कार्यकारीहरूले सुरुदेखि नै स्पष्ट मापदण्डहरूको कारण एआई परियोजना चक्र समयमा कमी आएको औंल्याउँछन्। अर्थात्, जब डिजाइन चरणको सुरुमा गोपनीयता, व्याख्यायोग्यता र गुणस्तर आवश्यकताहरू विचार गरिन्छ, पछि महँगो सुधारहरूबाट बच्न सकिन्छ।
त्यसकारण, शासनले दिगो नवप्रवर्तनको लागि मार्गदर्शकको रूपमा काम गर्छ, कहाँ लगानी गर्ने र कसरी समाधानहरूलाई जिम्मेवारीपूर्वक मापन गर्ने भनेर मार्गदर्शन गर्छ। र कम्पनीको कर्पोरेट रणनीति र मूल्यहरूसँग एआई पहलहरूलाई पङ्क्तिबद्ध गरेर, शासनले सुनिश्चित गर्दछ कि नवप्रवर्तनले सधैं ठूला व्यवसाय र प्रतिष्ठाका उद्देश्यहरूलाई पूरा गर्दछ, पृथक वा सम्भावित रूपमा हानिकारक मार्ग पछ्याउनुको सट्टा।
एआई शासन रणनीति विकास गर्नु, सबैभन्दा माथि, प्रतिस्पर्धात्मक स्थितिको लागि एक रणनीतिक चाल हो। आजको पारिस्थितिक प्रणालीमा, जहाँ देशहरू र कम्पनीहरू प्राविधिक दौडमा फसेका छन्, आत्मविश्वास र विश्वसनीयताका साथ नवीनता ल्याउनेहरूले नेतृत्व गर्छन्। कुशल शासन प्रणाली स्थापना गर्ने ठूला कम्पनीहरूले एक अर्काको लागि त्याग गर्नुको सट्टा एआईको फाइदाहरूलाई अधिकतम बनाउन जोखिम न्यूनीकरण सन्तुलन गर्न सक्षम छन्।
अन्तमा, एआई प्रशासन अब वैकल्पिक रहेन तर रणनीतिक अनिवार्यता हो। ठूला कम्पनीहरूका लागि, अब शासन रणनीति सिर्जना गर्नु भनेको आगामी वर्षहरूमा कृत्रिम बुद्धिमत्ताको प्रयोगलाई मार्गदर्शन गर्ने मापदण्ड, नियन्त्रण र मूल्यहरू परिभाषित गर्नु हो। यसमा उदीयमान नियमहरूको पालना गर्नेदेखि लिएर आन्तरिक नैतिकता र पारदर्शिता संयन्त्रहरू सिर्जना गर्ने, जोखिम कम गर्ने र सन्तुलित रूपमा मूल्यलाई अधिकतम बनाउने लक्ष्य राख्ने सबै कुरा समावेश छ। तुरुन्तै कार्य गर्नेहरूले निरन्तर नवीनता र ठोस प्रतिष्ठामा पुरस्कार पाउनेछन्, बढ्दो एआई-संचालित बजारमा आफूलाई अगाडि राख्दै।
