कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अब टाढाको वाचा रहेन; यो वर्तमान वास्तविकता हो जसले मार्केटिंग जस्ता क्षेत्रहरूलाई रूपान्तरण गर्दछ, ब्रान्डहरू उपभोक्ताहरूसँग कसरी जोडिन्छन् देखि अफरहरूको निजीकरणसम्म। यद्यपि, एआईको पूर्ण क्षमतामा पुग्नको लागि, एउटा आवश्यक तत्व सधैं उपस्थित हुनुपर्छ: डेटा। गुणस्तरीय डेटा बिना, एआईले प्रभावकारी परिणामहरू प्रदान गर्ने र ग्राहक यात्रालाई निजीकृत गर्ने क्षमता गुमाउँछ।
नेटफ्लिक्स, सेफोरा र स्टारबक्स जस्ता कम्पनीहरू एआईको सफल अनुप्रयोगहरूका उदाहरण हुन्, तर यो दक्षता केवल यसकारण सम्भव छ किनभने तिनीहरूले आफ्नो प्रणालीहरूलाई खुवाउन ठूलो मात्रामा डेटा प्रयोग गर्छन्। उदाहरणका लागि, नेटफ्लिक्सले प्रत्येक प्रयोगकर्ताको हेर्ने बानीको आधारमा चलचित्र र श्रृंखला सिफारिसहरूलाई निजीकृत गर्दछ, जसले कम्पनीका अनुसार, ग्राहक अवधारणमा प्रति वर्ष $१ बिलियन भन्दा बढी उत्पन्न गर्दछ।
डेटा-संचालित निजीकरण
नेटफ्लिक्सको सफलताले निजीकरण कसरी एआईको सबैभन्दा ठूलो प्रतिज्ञाहरू मध्ये एक हो भनेर पूर्ण रूपमा चित्रण गर्दछ। प्लेटफर्मले हेर्ने इतिहास, विधा प्राथमिकताहरू, र भौगोलिक स्थान जस्ता विशाल डेटासेटमा आधारित सामग्री सिफारिस गर्दछ। यो विस्तृत जानकारी बिना, यसको एल्गोरिदमले प्रयोगकर्ताहरूलाई संलग्न राख्न सक्षम हुने थिएन।
अर्को उदाहरण सेफोरा हो, जसले स्केलमा व्यक्तिगत अनुभवहरू सिर्जना गर्न एआई प्रयोग गर्दछ। यसको सेफोरा भर्चुअल आर्टिस्ट , ब्रान्डले ग्राहकहरूको अनुहारको विशेषता र प्राथमिकताहरूमा आधारित उत्पादनहरू सिफारिस गर्दछ। यो निरन्तर डेटा सङ्कलनको कारणले मात्र सम्भव छ, जसले प्रस्तावलाई उपभोक्ताहरूको व्यक्तिगत आवश्यकता र स्वाद अनुसार समायोजन गर्न अनुमति दिन्छ, एक इमर्सिभ अनुभव सिर्जना गर्दछ र रूपान्तरण दरहरू बढाउँछ।
एआई र बुद्धिमान डेटा-संचालित स्वचालन
निजीकरणभन्दा बाहिर, एआईले मार्केटिङ स्वचालनमा क्रान्तिकारी परिवर्तन ल्याइरहेको छ। यद्यपि, यो स्वचालनले वास्तविक समयमा सुसंगत र अद्यावधिक डेटा हुँदा मात्र कुशलतापूर्वक काम गर्छ। स्टारबक्स यसको डीप ब्रू , जसले ग्राहकहरूले के चाहन्छन् भनेर भविष्यवाणी गर्न इन्टरनेट अफ थिंग्स (IoT) सँग खरीद व्यवहार डेटा संयोजन गर्दछ। यसले कम्पनीलाई इन्भेन्टरी व्यवस्थापनलाई अनुकूलन गर्न र यसको सञ्चालन सुधार गर्न अनुमति दिन्छ, सहज रूपमा व्यक्तिगत ग्राहक अनुभव प्रदान गर्दै।
डेटा: रचनात्मकता र दक्षताको कुञ्जी।
एआईले मार्केटिङ अभियानहरूमा मात्र प्रभाव पारिरहेको छैन, तर यसले सामग्री सिर्जनालाई पनि रूपान्तरण गरिरहेको छ। उदाहरणका लागि, जेपी मोर्गन चेसले विगतको संलग्नता डेटाको आधारमा विज्ञापन प्रतिलिपि उत्पन्न गर्न एआई लागू गर्यो। परिणामस्वरूप म्यानुअल रूपमा सिर्जना गरिएको प्रतिलिपिको तुलनामा क्लिक-थ्रु दरहरूमा प्रभावशाली ४५०% वृद्धि भयो। यो रचनात्मक दक्षता डेटाद्वारा प्रेरित हुन्छ जसले कुन सामग्रीले दर्शकहरूलाई संलग्न गराउने सम्भावना बढी छ भनेर पहिचान गर्दछ।
मार्केटिङको भविष्य भनेको एआई र डेटाको एकीकरण हो।
स्पष्ट कुरा के छ भने, बलियो डेटा फाउन्डेसनले समर्थन गरेमा मात्र एआईले महत्त्वपूर्ण परिणामहरू प्रदान गर्न सक्छ। यी प्रविधिहरू अपनाउन अझै पनि हिचकिचाउने कम्पनीहरूका लागि सन्देश स्पष्ट छ: भविष्य पहिले नै यहाँ छ। एआई र डेटाको संयोजन सफलताको लागि सही मार्ग हो, चाहे बिक्री बढाउने, ग्राहक अवधारण गर्ने, वा सञ्चालन दक्षतामा। ठोस डेटा रणनीति बिना, एआई इन्धन बिनाको इन्जिन जस्तै बन्छ—सम्भाव्यताले भरिएको, तर प्रभाव उत्पन्न गर्न असमर्थ।
यदि तपाईंको कम्पनीले अझै पनि AI प्रभावकारी रूपमा प्रयोग गरिरहेको छैन भने, अब राम्रोसँग संरचित डेटा रणनीतिमा लगानी गर्ने समय हो। भविष्यको मार्केटिंग पहिले नै यहाँ छ, र सफलता ती व्यक्तिहरूको हातमा छ जसले यी दुई शक्तिशाली सहयोगीहरूलाई कसरी संयोजन गर्ने भनेर जान्दछन्।
