जेनेरेटिभ आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स व्यावसायिक परिदृश्यमा एक विघटनकारी उपकरणको रूपमा उदाइरहेको छ, तर धेरै कम्पनीहरूलाई अझै पनि यो प्रविधिको अधिकतम उपयोग कसरी गर्ने भनेर थाहा छैन। गुगल र बक्स१८२४ द्वारा आयोजित "स्टार्टअप्स एण्ड जेनेरेटिभ आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स: अनलकिङ इट्स पोटेन्सियल इन ब्राजिल" रिपोर्ट अनुसार, ब्राजिलका ६३% एआई स्टार्टअपहरूमा अझै पनि जेनेरेटिभ एआई प्रयोग गर्ने स्पष्ट रणनीतिको अभाव छ, र २२% ले यसको प्रयोगको नतिजाको मात्रा निर्धारण गर्न सक्दैनन्।
डेटा र साइबर सुरक्षामा विशेषज्ञता हासिल गर्ने प्रविधि परामर्शदाता, रोक्स पार्टनरका संस्थापक साझेदार र सीडीओ माथियास ब्रेमले जेनेरेटिभ एआईले डेटा व्यवस्थापनमा कसरी क्रान्तिकारी परिवर्तन ल्याउन सक्छ भन्ने कुरा प्रकाश पार्छन्। "यो पूरकले कर्पोरेट जगतलाई डेटा-संचालित भविष्यतर्फ डोऱ्याइरहेको छ, विभिन्न मोर्चाहरूमा विश्लेषण र नवीनताका लागि नयाँ सीमाहरू खोल्दै," उनी भन्छन्।
कम्पनीहरूलाई जेनेरेटिभ एआईलाई अझ प्रभावकारी रूपमा प्रयोग गर्न मद्दत गर्न, ब्रेमले यसको अपनाउँदा ल्याउन सक्ने पाँच उच्च-प्रभावकारी परिवर्तनहरू सूचीबद्ध गरे:
१. सिंथेटिक डेटा उत्पादन
: जेनेरेटिभ एआईले यथार्थपरक, उच्च-गुणस्तरको सिंथेटिक डेटासेटहरू सिर्जना गर्न अनुमति दिन्छ, अवस्थित नभएको वास्तविक-विश्व परिदृश्यहरूको प्रतिनिधित्व गर्ने जानकारीको साथ डेटा तालहरू विस्तार गर्दछ। यो अझ बलियो र सटीक मेसिन लर्निङ मोडेलहरूलाई तालिम दिन, वास्तविक डेटाको अभावलाई सम्बोधन गर्न र पूर्वाग्रहहरूबाट बच्न महत्त्वपूर्ण छ। "सिंथेटिक डेटाले वास्तविक डेटामा भर नपरिकन, धोखाधडी वा चरम ग्राहक व्यवहार जस्ता जटिल परिस्थितिहरूको प्रतिकृति बनाउन सक्छ। यसले भविष्यवाणी गर्ने मोडेलहरूको शुद्धता बढाउँछ," ब्रेमले टिप्पणी गर्छन्।
२. डेटा संवर्धन र उन्नत विश्लेषण
एआईले विस्तृत उत्पादन विवरणहरू उत्पन्न गरेर, पाठहरू अनुवाद गरेर, असंरचित कागजातहरूबाट सान्दर्भिक जानकारी पहिचान गरेर, र नयाँ विशेषताहरू सिर्जना गरेर अवस्थित डेटालाई समृद्ध बनाउन सक्छ। यसले गहिरो विश्लेषणलाई सक्षम बनाउँछ, पहिले नदेखिएका अन्तर्दृष्टि र ढाँचाहरू प्रकट गर्दछ। "एआईको साथ, हामी कच्चा डेटालाई समृद्ध, कार्ययोग्य जानकारीमा रूपान्तरण गर्न सक्छौं, जसले गर्दा थप रणनीतिक र सूचित निर्णयहरू गर्न सकिन्छ," ब्रेमले जोड दिए।
३. दोहोरिने कार्यहरूको स्वचालन
प्रविधिले दोहोरिने कार्यहरूको स्वचालनलाई अनुमति दिन्छ, जस्तै डेटा सफाई र विसंगति पत्ता लगाउने, पेशेवरहरूलाई रणनीतिक विश्लेषण र मेसिन लर्निङ मोडेलहरूको विकासमा ध्यान केन्द्रित गर्न स्वतन्त्र बनाउँछ, परिचालन दक्षता बढाउँछ। "नियमित प्रक्रियाहरू स्वचालित गर्नाले डेटा टोलीलाई उच्च मूल्य अभिवृद्धि गतिविधिहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्न अनुमति दिन्छ, जसले नवीनता र प्रतिस्पर्धात्मकतालाई बढावा दिन्छ," उनी भन्छन्।
४. नवीन उत्पादन र सेवाहरूको विकास
एआईले उत्पादन र सेवाहरूको लागि नवीन विचारहरू उत्पन्न गर्न सक्छ, दर्जी-निर्मित समाधानहरूको अनुसन्धान र विकासमा सहयोग गर्न सक्छ, डिजाइनहरू अनुकूलन गर्न सक्छ, र यथार्थपरक प्रोटोटाइपहरू उत्पन्न गर्न सक्छ, विकास प्रक्रियालाई गति दिन्छ। "नयाँ अवधारणाहरू र प्रोटोटाइपहरू उत्पन्न गर्ने क्षमताले नवप्रवर्तन चक्रलाई द्रुत गति दिन्छ, कम्पनीहरूलाई बजारको अग्रपंक्तिमा राख्छ," ब्रेम टिप्पणी गर्छन्।
५. ज्ञान र विशेषज्ञताको विस्तार:
एआईले विभिन्न भूमिका र सीप स्तरहरूमा अनुकूलित प्रशिक्षण सामग्रीहरू सिर्जना गर्न र सिकाइलाई अनुकूलन गर्न सक्छ। उदाहरणका लागि, च्याटबटहरूले कर्मचारीहरूलाई दोहोरिने कार्यहरूमा सहयोग गर्न सक्छन्, रणनीतिक गतिविधिहरूको लागि समय खाली गर्न सक्छन्। "एआई मार्फत प्रशिक्षणलाई निजीकृत गर्नाले कर्मचारीहरूले उनीहरूलाई आवश्यक पर्ने ज्ञान प्राप्त गर्छन्, दक्षता र उत्पादकतामा सुधार हुन्छ," ब्रेम निष्कर्षमा पुग्छन्।
यी पाँच रणनीतिहरूको साथ, जेनेरेटिभ एआई अपनाउनाले डेटा व्यवस्थापन, ड्राइभिङ नवप्रवर्तन र कम्पनीहरूको लागि प्रतिस्पर्धात्मकतालाई रूपान्तरण गर्न सक्छ।
