कृत्रिम बुद्धिमत्ता केवल B2B संसारमा एक प्रवृत्ति मात्र होइन; यो एक वास्तविकता हो जसले कम्पनीहरू बीचको सम्पूर्ण खरिद यात्रामा क्रान्तिकारी परिवर्तन ल्याइरहेको छ। स्वचालित पूर्वानुमानदेखि अझ सटीक सम्झौता समापनसम्म, एआईले परिणामहरू बढाएको छ, बिक्री चक्र छोटो पारेको छ, र मार्केटिङ र बिक्री पेशेवरहरूको भूमिकालाई पुन: परिभाषित गरेको छ।
ब्राजिलको सबैभन्दा ठूलो बिक्री समुदाय, सेल्स क्लबका सल्लाहकार हेलियो अजेभेडोका लागि, कृत्रिम बुद्धिमत्ताले दूरीहरू छोटो पार्दैछ र कम्पनीहरू बीचको अन्तरक्रियामा निजीकरणको स्तर बढाइरहेको छ। "एआईले B2B बजारमा पहिले कहिल्यै नदेखिएको भविष्यवाणी र दक्षता सक्षम पारिरहेको छ। पहिले अन्तर्ज्ञान र म्यानुअल प्रक्रियाहरूमा निर्भर रहेको कुरा अब वास्तविक समयमा स्वचालित, परीक्षण र अनुकूलित गर्न सकिन्छ," उनी भन्छन्।
कार्यकारीका अनुसार, ठूलो मात्रामा व्यक्तिगत सामग्री सिर्जना गर्न जेनेरेटिभ एआई उपकरणहरू प्रयोग गरिँदैछ, जबकि मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमहरूले खरिद व्यवहारलाई अझ सही रूपमा भविष्यवाणी गर्न मद्दत गर्दछ। "आज, हामी डिजिटल संकेतहरूको आधारमा खरिदको क्षण बुझ्न सक्छौं जुन एआई बिना अदृश्य हुनेछ। यसले हाम्रा सम्भावित ग्राहकहरूलाई हेर्ने तरिकालाई पूर्ण रूपमा परिवर्तन गर्दछ।"
अजेभेडोले हाइलाइट गरेको अर्को बुँदा भनेको यात्राभरि विश्वास निर्माणमा पार्ने प्रभाव हो। "राम्रोसँग संरचित डेटा र बुद्धिमान स्वचालनको साथ, हामी कम घर्षणको साथ थप तरल र सान्दर्भिक यात्राहरू सिर्जना गर्न सक्छौं। यसले छिटो विश्वास निर्माण गर्दछ, जुन B2B मा एक महत्त्वपूर्ण कारक हो।"
B2B यात्रामा AI को मुख्य प्रभावहरू मध्ये निम्न हुन्:
- व्यवहारिक डेटा विश्लेषणको आधारमा थप योग्य लिडहरूको उत्पादन;
- विभिन्न निर्णयकर्ता प्रोफाइलहरूको लागि वास्तविक समयमा सिर्जना गरिएको हाइपर-व्यक्तिगत सामग्री;
- स्वचालित अनुगमनहरू, थप सटीक र प्रासंगिक अन्तरक्रियाहरू सहित;
- बिक्री पछिको र विस्तार रणनीतिहरूलाई समर्थन गर्दै, मन्थन र अवसर भविष्यवाणी।
हेलियोले जोड दिन्छन् कि, एआई एक शक्तिशाली सहयोगी भए पनि, यसले मानव कारकलाई प्रतिस्थापन गर्दैन। "प्रविधि एक साधन हो, लक्ष्य होइन। सक्रिय सुन्ने र मूल्य सिर्जनामा केन्द्रित राम्रोसँग प्रशिक्षित टोलीसँग एआईको बुद्धिमानी प्रयोगलाई संयोजन गर्ने कम्पनीहरू अगाडि हुनेछन्।"
उनको लागि, B2B बिक्रीको भविष्य पहिले नै सुरु भइसकेको छ र यो डेटा, प्रविधि र बुद्धिमत्तालाई एकीकृत र रणनीतिक तरिकाले कसरी प्रयोग गर्ने भनेर जान्नेहरूमा निर्भर गर्दछ।
