பிரேசிலிய நுண், சிறு மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்கள் (MSMEs) செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) ஆற்றலைப் பற்றி நேர்மறையான கண்ணோட்டத்தைக் கொண்டுள்ளன, முடிவெடுப்பவர்களில் 77% பேர் AI தங்கள் நிறுவனங்களின் செயல்முறைகளை நெறிப்படுத்துகிறது என்று நம்புகிறார்கள். மைக்ரோசாப்ட் எடெல்மேன் கம்யூனிகாசோவுக்கு நியமித்த " நுண், சிறு மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்களில் AI: போக்குகள், சவால்கள் மற்றும் வாய்ப்புகள் " என்ற ஆராய்ச்சியில் இது வெளிப்படுகிறது. ஆய்வின்படி, கணக்கெடுக்கப்பட்ட நிறுவனங்களில் 75% பேர் தங்கள் வேலையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) தாக்கம் குறித்து நம்பிக்கையுடன் இருப்பதாகக் கூறுகின்றனர், மேலும் இது நிறுவனங்களின் முதலீட்டுத் திட்டங்களில் பிரதிபலிக்கிறது, 73% பேர் AI இல் தொடர்ந்து முதலீடு செய்வதாகவோ அல்லது முதல் முறையாக முதலீடு செய்வதாகவோ கூறியுள்ளனர், மேலும் அவர்களில் 61% பேர் ஏற்கனவே இந்த தொழில்நுட்பத்துடன் தொடர்புடைய செயல் திட்டங்கள் அல்லது குறிப்பிட்ட இலக்குகளைக் கொண்டுள்ளனர்.
SME-களுக்குள் உள்ள பல்வேறு படிநிலை நிலைகளிலும் AI தொடர்பான நம்பிக்கை இதேபோல் வெளிப்படுத்தப்படுகிறது. ஆராய்ச்சியின் படி, 54% தலைவர்கள் தங்கள் நிறுவனத்திற்கு AI ஒரு முன்னுரிமை என்று கூறுகின்றனர். ஊழியர்களிடையே, அவர்களின் செயல்பாடுகளில் AI இன் தாக்கம் குறித்த நம்பிக்கை விகிதம் 64% ஆகும். முடிவெடுப்பவர்கள் தங்கள் செயல்பாடுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) பல நன்மைகளை எடுத்துரைத்தனர்: 77% பேர் பணி தரத்தில் முன்னேற்றத்தைக் கவனிக்கின்றனர், 76% பேர் AI உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கிறது என்று நம்புகிறார்கள், 70% பேர் இது வாடிக்கையாளர் திருப்தியை மேம்படுத்துகிறது என்று நம்புகிறார்கள். 65% பதிலளித்தவர்கள் சுட்டிக்காட்டியுள்ளபடி, ஊழியர்களின் உந்துதல் மற்றும் ஈடுபாடும் இந்த தொழில்நுட்பத்தால் நேர்மறையான தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது. AI இன் முக்கிய பயன்பாடுகளில் வாடிக்கையாளர் சேவைக்கான மெய்நிகர் உதவி (73%), இணைய ஆராய்ச்சி (66%) மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சேவைகள் (65%) ஆகியவை அடங்கும்.
"வணிக வளர்ச்சியில் AI ஒரு கூட்டாளியாக இருக்க முடியும் என்பதை பிரேசிலிய நிறுவனங்கள் அதிகளவில் அறிந்திருக்கின்றன. அதனால்தான் செயல் திட்டங்களாக நம்பிக்கை மாறுவதை நாங்கள் காண்கிறோம்," என்று மைக்ரோசாப்ட் பிரேசிலின் வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் தொடக்க நிறுவனங்களுக்கான கார்ப்பரேட் விற்பனையின் துணைத் தலைவர் ஆண்ட்ரியா செர்குவேரா கூறுகிறார்.
SME-களும் தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றி அதிகம் அறிந்தவை: SME-களில் முடிவெடுப்பவர்களில் தோராயமாக பாதி பேர் (52%) தாங்கள் AI-யைப் பற்றி மிகவும் அல்லது மிகவும் அறிந்திருப்பதாகக் கூறுகிறார்கள். இது, நம்பிக்கையுடன் இணைந்து, முதலீட்டு நோக்கங்களைத் தூண்டுகிறது. இந்த இயக்கம் 85% உடன் சிறு வணிகங்கள் (10 முதல் 99 ஊழியர்கள்) வழிநடத்துகிறது, அதைத் தொடர்ந்து 71% உடன் குறு நிறுவனங்கள் (1 முதல் 9 ஊழியர்கள்) மற்றும் 64% உடன் நடுத்தர நிறுவனங்கள் (100-249) வழிநடத்துகின்றன.
AI-யில் முதலீடு செய்யும்போது SME-க்கள் தெளிவான எதிர்பார்ப்புகளையும் இலக்குகளையும் கொண்டுள்ளன. 59% நடுத்தர நிறுவனங்களுக்கும் 53% சிறிய நிறுவனங்களுக்கும், செயல்திறன், உற்பத்தித்திறன் மற்றும் சுறுசுறுப்பு ஆகியவற்றில் ஏற்படும் ஆதாயங்கள், ஜெனரேட்டிவ் AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வதற்கான முக்கிய காரணமாகும். இதற்கிடையில், 60% மைக்ரோ-நிறுவனங்கள் மேம்பட்ட சேவை மற்றும் வாடிக்கையாளர் திருப்தி ஆகியவை AI-யில் முதலீடு செய்வதற்கான முக்கிய உந்துதல்கள் என்பதைக் குறிக்கின்றன. 13% மைக்ரோ மற்றும் சிறிய நிறுவனங்களும் 12% நடுத்தர நிறுவனங்களும் மட்டுமே செலவுக் குறைப்பை முதன்மைக் காரணமாகக் குறிப்பிட்டுள்ளன.
SME-களில் AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வதில் முன்னணி வகிக்கும் பகுதிகள்
ஐந்தாவது ஆண்டில், மைக்ரோசாப்ட் நியமித்த எடெல்மேன் கணக்கெடுப்பு, பிரேசிலில் உள்ள நிறுவனங்களில் செயற்கை நுண்ணறிவை ஏற்றுக்கொள்வதில் சந்தைப்படுத்தல் (17%), தகவல் தொழில்நுட்பம் (16%) மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவை (14%) ஆகியவை முக்கிய இயக்கிகள் என்று சுட்டிக்காட்டியது. இருப்பினும், நிறுவனத்தின் வகை மற்றும் அளவைப் பொறுத்து வேறுபாடுகள் காணப்பட்டன.
டிஜிட்டல் முறையில் பூர்வீகமாக இல்லாத நிறுவனங்களில், AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வதில் சந்தைப்படுத்தல் முன்னணியில் உள்ளது, மேலும் கொள்முதல் முடிவில் நிர்வாகம் தீவிரமாக பங்கேற்கிறது. இதற்கு மாறாக, டிஜிட்டல் முறையில் பூர்வீகமாக உள்ள நிறுவனங்களில், தத்தெடுப்பு மற்றும் கொள்முதல் முடிவுகளுக்கு IT முதன்மையாக பொறுப்பாகும். ஒட்டுமொத்தமாக, செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளை வாங்குவதற்கான முடிவெடுக்கும் செயல்பாட்டில் நிதி (28%), வாடிக்கையாளர் சேவை (27%), மனித வளங்கள் (25%) மற்றும் விற்பனை (16%) ஆகியவற்றின் குறிப்பிடத்தக்க பங்கேற்பும் காணப்பட்டது.
"நாங்கள் பணிபுரியும் முறையை AI மாற்றியமைக்கிறது, முன்னர் சிக்கலான செயல்முறைகளை எளிதாக்குகிறது மற்றும் நிபுணர்கள் மிகவும் ஆக்கப்பூர்வமாகவும் மூலோபாயமாகவும் இருக்க நேரத்தை விடுவிக்கிறது. SME களுக்குள் AI வாங்குவதை பல்வேறு பகுதிகள் ஏற்றுக்கொள்வதையும் செல்வாக்கு செலுத்துவதையும் நாம் காண்பது தற்செயல் நிகழ்வு அல்ல, அவை செலவுக் கட்டுப்பாட்டை தியாகம் செய்யாமல் தங்கள் செயல்திறனை அதிகரிக்க வேண்டும்," என்று ஆண்ட்ரியா செர்குவேரா கருத்து தெரிவிக்கிறார்.
உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கி அதிக அளவிலான தரவை செயலாக்கும் திறன் கொண்ட ஜெனரேட்டிவ் AI தொழில்நுட்பம், SME-களுக்குள் குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகளையும் பெற்றுள்ளது. இந்த தொழில்நுட்பம் முக்கியமாக புதிய தீர்வுகள் மற்றும் தயாரிப்புகளை உருவாக்குவதில் (57%), வேலையை ஒழுங்குபடுத்துவதில் (52%), முடிவெடுப்பதற்கான தரவு செயலாக்கத்தில் (45%), ஆவண மொழிபெயர்ப்பில் (42%) மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் வாடிக்கையாளர் கையகப்படுத்தல் பணிகளை ஆதரிப்பதில் (39%) பயன்படுத்தப்படுகிறது.
இந்த ஆய்வு, ஜெனரேட்டிவ் AI-யின் முக்கிய நன்மை நேர சேமிப்பு என்று சுட்டிக்காட்டியுள்ளது, இது SME-களில் பாதி பேர் (53%) மேற்கோள் காட்டியுள்ளனர். நிறுவனங்கள் செயல்திறன் மற்றும் உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்கள் (47%), மேம்பட்ட வாடிக்கையாளர் அனுபவம் (44%) மற்றும் குறைக்கப்பட்ட மனித பிழை (38%) ஆகியவற்றைக் கண்டறிந்து வருகின்றன.
தகுதி ஒரு முக்கியமான தேவை.
SME-க்கள், தகுதிவாய்ந்த பணியாளர்களைக் கண்டுபிடிப்பதிலும், தங்கள் நிபுணர்களுக்குப் பயிற்சி அளிப்பதிலும் உள்ள சிரமத்தை, தங்கள் வணிகங்களுக்கு AI-ஐப் பயன்படுத்துவதில் உள்ள சவால்களாகக் குறிப்பிடுகின்றன. ஆய்வின்படி, 28% SME-க்கள் சிறப்புத் திறமையாளர்களை பணியமர்த்துவதில் உள்ள சிக்கல்களை எடுத்துக்காட்டுகின்றன. மற்றொரு 24% நிறுவனங்கள் தங்கள் தற்போதைய குழுக்களுக்குப் பயிற்சி அளிப்பதில் உள்ள சிரமங்களைப் புகாரளிக்கின்றன, நடுத்தர நிறுவனங்களிடையே (33%) இது அதிகமாக உள்ளது.
தற்போது, திறமை கையகப்படுத்தல் மற்றும் மேம்பாட்டு செயல்பாட்டில் நடுத்தர நிறுவனங்களின் (63%) முக்கிய தேவையாக AI திறன்கள் உள்ளன. சிறிய (41%) மற்றும் மைக்ரோ (30%) நிறுவனங்களிடையேயும் தேவை அதிகமாக உள்ளது, இருப்பினும் இவை கூட்டுப் பணி (52%) மற்றும் தனிப்பட்ட திறன்கள் (52%) போன்ற மென்மையான திறன்களுக்கும் முன்னுரிமை அளிக்கின்றன.
"டிஜிட்டல் மாற்றம் என்பது அனைவரையும் உள்ளடக்கியதாகச் செய்யப்படும்போது மூலோபாய ரீதியாக மேற்கொள்ளப்படுகிறது. நிறுவனத்தின் அளவைப் பொருட்படுத்தாமல், திறமை கையகப்படுத்தல் மற்றும் தக்கவைப்பு உத்திகளில் AI பயிற்சியைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். பிரேசிலில் AI இன் எதிர்காலம் SME-களின் உற்பத்தித்திறன் சேர்க்கை மற்றும் அவர்களின் ஊழியர்களின் தகுதியைப் பொறுத்தது. அதிக போட்டித்தன்மையுடன் இருக்க விரும்பும் நிபுணர்களுக்கு, இந்தத் திறன்களை வளர்ப்பது அவசியம். மைக்ரோசாப்டில், இந்தச் சவாலை எதிர்கொள்ள எங்களிடம் பல இலவச முயற்சிகள் உள்ளன," என்று ஆண்ட்ரியா செர்குவேரா எடுத்துக்காட்டுகிறார்.
பிரேசிலிய பொருளாதாரத்தில் இந்த சவாலை எதிர்கொள்ள உதவும் வகையில், மைக்ரோசாப்ட் செப்டம்பர் 2024 இல் ConectAI திட்டத்தை அறிமுகப்படுத்தியது , 2027 ஆம் ஆண்டுக்குள் பிரேசிலில் 5 மில்லியன் மக்களுக்கு AI தொடர்பான திறன்களைப் பயிற்றுவிப்பதையும், பிரேசிலிய பணியாளர்களை சந்தை மாற்றங்களுக்கு தயார்படுத்துவதையும் நோக்கமாகக் கொண்டது, இது மிகவும் சமமான மற்றும் உள்ளடக்கிய எதிர்காலத்தை உறுதி செய்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. நாட்டில் AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் வளர்ச்சியை வளர்ப்பதற்காக, பிரேசிலில் கிளவுட் உள்கட்டமைப்பு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஆகியவற்றில் நிறுவனம் R$ 14.7 பில்லியனை முதலீடு செய்யும்
சைபர் பாதுகாப்பு
தொழில்நுட்பத்தின் நன்மைகளைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள கலாச்சார மாற்றங்களை ஊக்குவிக்க வேண்டியதன் அவசியத்தை பத்தில் ஆறு நிறுவனங்கள் அங்கீகரிக்கின்றன. நிறுவனங்கள் தங்கள் AI தத்தெடுப்புத் திட்டங்களை நடைமுறைப்படுத்துவதற்கான சில தடைகளை ஆய்வு சுட்டிக்காட்டியது: முதலீட்டு செலவுகள் மற்றும் தொழில்நுட்பத்திற்கான அணுகல் (34%), தரவு தனியுரிமை பற்றிய கவலைகள் (33%) மற்றும் சைபர் பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்கள் (27%).
கணக்கெடுப்பின்படி, தரவு திருட்டு அல்லது தவறாகப் பயன்படுத்துதல் தொடர்பான அபாயங்கள் AI தொடர்பான நிறுவனங்களின் முக்கிய கவலைகளாகும், 48% பதில்களுடன். AI மாதிரிகளின் கையாளுதல் (33%) மற்றும் இந்த தொழில்நுட்பத்தால் இயக்கப்படும் தீங்கிழைக்கும் மென்பொருளின் பயன்பாடு (30%) பற்றிய கவலைகள் இதைத் தொடர்ந்து வருகின்றன.
இந்த அபாயங்கள், நிறுவனங்கள் AI பயன்பாடு, நிர்வாகம் மற்றும் தரவு பாதுகாப்புக்கான தெளிவான கொள்கைகளை நிறுவ வேண்டும், அதே நேரத்தில் இந்த தொழில்நுட்பத்தை அணுகுவதற்கான தங்கள் ஊழியர்களின் கோரிக்கைகளை பூர்த்தி செய்ய வேண்டும் என்று கோருகின்றன. ஒழுங்குமுறையைப் பொறுத்தவரை, முடிவெடுப்பவர்களில் 53% பேர் AI இன் ஒழுங்குமுறை நிலப்பரப்பை மிகவும் அல்லது மிகவும் அறிந்திருக்கிறார்கள், இருப்பினும் இந்த பரிச்சயம் நுண் நிறுவனங்களிடையே குறைவாக உள்ளது (31%).
