"2024 ప్రారంభంలో AI స్థితి: జనరల్ AI అడాప్షన్ స్పైక్స్ అండ్ స్టార్ట్స్ టు జనరేట్ వాల్యూ" అనే మెకిన్సే అధ్యయనం ప్రకారం, 2024 నాటికి, ప్రపంచవ్యాప్తంగా 72% కార్పొరేషన్లు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) వాడకాన్ని స్వీకరించాయి. అయితే, రిటైల్ రంగంలో వాస్తవికత చాలా భిన్నంగా ఉంది. గార్ట్నర్ నివేదిక "CIO అజెండా అవుట్లుక్ ఫర్ ఇండస్ట్రీ అండ్ రిటైల్" ప్రకారం, ప్రస్తుతం ఈ విభాగంలో 5% కంటే తక్కువ కంపెనీలు నిజమైన డేటాను అనుకరించే సింథటిక్ కస్టమర్ డేటాను సృష్టించడానికి AI పరిష్కారాలను ఉపయోగిస్తున్నాయి.
ఈ సందర్భంలో, గార్ట్నర్ నివేదిక ప్రకారం, 2025 చివరి నాటికి, పది మందిలో తొమ్మిది మంది రిటైలర్లు కస్టమర్ ప్రయాణాన్ని మరింత వ్యక్తిగతీకరించిన మరియు సమర్థవంతమైన రీతిలో మార్చడానికి AIని అమలు చేయాలని యోచిస్తున్నారని తెలుసుకోవడం ప్రోత్సాహకరంగా ఉంది. వినియోగదారుల షాపింగ్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడంతో పాటు, ఈ సాంకేతికత రిటైల్ కార్యకలాపాలను ఎలా నిర్వహించాలో విప్లవాత్మకంగా మార్చగలదు, ఖచ్చితమైన మరియు వ్యూహాత్మక విశ్లేషణలను అనుమతిస్తుంది.
రిటైల్ వ్యాపారానికి AI తీసుకురాగల అనేక ప్రయోజనాలలో, కస్టమర్ కొనుగోలు విధానాలను గుర్తించడానికి, బెస్ట్ సెల్లింగ్ ఉత్పత్తులను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు రీస్టాకింగ్ అవసరాన్ని అంచనా వేయడానికి డేటాను సేకరించడం, నిల్వ చేయడం మరియు అన్వేషించడం అనే అవకాశాన్ని మనం హైలైట్ చేయవచ్చు. ఈ వనరు అనవసరమైన జాబితా, ఉత్పత్తి వ్యర్థాలతో సంబంధం ఉన్న ఖర్చులను తగ్గించడంలో మరియు కాలానుగుణంగా డిమాండ్ శిఖరాలకు సిద్ధం కావడానికి సహాయపడుతుంది.
AI- నిర్మాణాత్మక డేటాబేస్తో, రిటైలర్లు లక్ష్య మార్కెటింగ్ వ్యూహాలు, విభజించబడిన ప్రమోషన్లు, ప్రత్యేక ఆఫర్లు మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన సిఫార్సులను అభివృద్ధి చేయవచ్చు. ఈ విధంగా, అమ్మకాలను పెంచడంతో పాటు, సాంకేతికత కస్టమర్ విధేయతకు దోహదం చేస్తుంది.
ఇది ఇరు పక్షాలకూ కలిసొచ్చే పరిస్థితి; అన్నింటికంటే, రిటైలర్ మెరుగైన ఫలితాలను చూడాలి, అయితే కస్టమర్లకు ఎల్లప్పుడూ వారికి ఇష్టమైన ఉత్పత్తులు మరియు బ్రాండ్లు అందుబాటులో ఉంటాయి, తరచుగా ప్రమోషన్లతో.
AI రిటైలర్లకు వారి దుకాణాల నిర్వహణ మరియు ఆర్థిక నిర్వహణలో గొప్పగా సహాయం చేస్తుందని హామీ ఇస్తుంది, ఇన్వెంటరీని బాగా నియంత్రించడంలో మరియు నష్టాలను నివారించడంలో సహాయపడుతుంది. దీనికి ఉదాహరణ "పిక్ లిస్ట్", ఇది ఆ క్షణానికి రిటైలర్ యొక్క "ఇన్వెంటరీ షాపింగ్ లిస్ట్" అవుతుంది. ఖచ్చితమైన షాపింగ్ జాబితాను రూపొందించడానికి AI ఇప్పటికే ప్రస్తుత ఇన్వెంటరీ, చేతిలో ఉన్న నగదు, రాబోయే రోజులు లేదా వారాలకు అమ్మకాల అంచనాలు (కాలానుగుణతను పరిగణనలోకి తీసుకుంటే) మరియు ఉత్పత్తి గడువు తేదీలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది. మరింత దృఢమైన కొనుగోలు విధానం నష్టాలను తగ్గిస్తుంది మరియు రిటైలర్ యొక్క నగదు ప్రవాహానికి సహాయపడుతుంది, ఇది తుది ఉత్పత్తి ధరలో వినియోగదారునికి బదిలీ చేయబడుతుంది, అమ్మకాల యంత్రాన్ని మరింత సమర్థవంతంగా అమలు చేస్తుంది.
సారాంశంలో, AI రిటైలర్లకు అందుబాటులో ఉంది మరియు వారు మరింత సమాచారంతో కూడిన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి, వారి కార్యకలాపాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు వినియోగదారులకు మరింత వ్యక్తిగతీకరించిన అనుభవాన్ని అందించడానికి వారికి అధికారం ఇవ్వగలదు. ఈ సాంకేతికతను స్వీకరించడం ద్వారా, వ్యవస్థాపకులు అత్యంత డైనమిక్ మరియు పోటీ మార్కెట్లో మరింత సమర్థవంతంగా పోటీ పడగలరు. ఈ దృష్టాంతంలో, రిటైల్ రంగంలో AI సాధనాల కోసం ప్రపంచ మార్కెట్ విపరీతంగా పెరుగుతుందని, స్టాటిస్టా అంచనాల ప్రకారం, 2028 నాటికి US$31 బిలియన్లకు చేరుకుంటుందని భావిస్తున్నారు. ఈ ఆవిష్కరణలతో, AI అమ్మకాలకు సహాయపడటమే కాకుండా వాటిని మరింత చురుకైన, సమర్థవంతమైన మరియు కస్టమర్-కేంద్రీకృతంగా మారుస్తుంది.
