दशकौंदेखि, विभिन्न क्षेत्रका कम्पनीहरूमा स्क्र्याचबाट सफ्टवेयर निर्माण गर्ने वा अफ-द-शेल्फ समाधान प्राप्त गर्ने बीचको निर्णयले प्रविधि रणनीतिहरूलाई निर्देशित गर्यो। समीकरण सरल देखिन्थ्यो: द्रुत अपनाउने र लागत घटाउने, निर्माणले अनुकूलन र नियन्त्रण प्रदान गर्यो। तर जेनेरेटिभ आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको आगमन, र विशेष गरी एआई-सहायता प्राप्त विकास (एआईएडी) ले यस समीकरणमा सबै चरहरू परिवर्तन गरेको छ। अब दुई क्लासिक दृष्टिकोणहरू बीच छनौट गर्ने कुरा छैन, र सायद परम्परागत दुविधा अब अवस्थित छैन।
कोड लेखन, स्वचालित परीक्षण, बग पत्ता लगाउने, र वास्तुकला सुझावहरू जस्ता विकास चक्रको महत्त्वपूर्ण चरणहरूलाई अनुकूलन गर्ने जेनेरेटिभ एआईको साथ, अनुकूलन सफ्टवेयर निर्माण गर्नु अब बलियो बजेट भएका ठूला निगमहरूको लागि मात्र प्रयास रहेन। पूर्व-प्रशिक्षित मोडेलहरू, विशेष पुस्तकालयहरू, र एआई द्वारा संचालित कम-कोड वा नो-कोड प्लेटफर्महरूले विकास लागत र समयलाई नाटकीय रूपमा घटाएको छ।
महिनाको सट्टा, धेरै समाधानहरू अब हप्ताहरूमा डेलिभर गरिन्छन्, र ठूला आन्तरिक टोलीहरूको सट्टा, दुबला, उच्च विशेषज्ञ टोलीहरूले प्रभावशाली दक्षताका साथ अनुकूलित र स्केलेबल अनुप्रयोगहरू डेलिभर गर्न सक्षम छन्। २०२१ मा सुरु गरिएको GitHub Copilot, जेनेरेटिभ AI को एक व्यावहारिक उदाहरण हो जसले विकासकर्ताहरूलाई कोड सुझाव दिएर र स्वचालित रूपमा स्निपेटहरू पूरा गरेर सहयोग गर्दछ। GitHub अध्ययनले संकेत गर्यो कि Copilot प्रयोग गर्ने विकासकर्ताहरूले औसतमा ५५% छिटो कार्यहरू पूरा गरे, जबकि GitHub Copilot प्रयोग नगर्नेहरूले कार्य पूरा गर्न औसत १ घण्टा ११ मिनेट लिए, र जसले औसत २ घण्टा ४१ मिनेट लिएनन्।
यो वास्तविकतालाई ध्यानमा राख्दै, अफ-द-शेल्फ सफ्टवेयर किन्नु पैसा बचत गर्ने पर्यायवाची थियो भन्ने पुरानो तर्कले आफ्नो शक्ति गुमाउँदै गएको छ। सामान्य समाधानहरू, लोभलाग्दो भए पनि, प्रायः आन्तरिक प्रक्रियाहरूको विशिष्टताहरूमा अनुकूलन गर्न असफल हुन्छन्, उही चपलताका साथ मापन गर्दैनन्, र सीमित निर्भरता सिर्जना गर्छन्। छोटो अवधिमा, तिनीहरू पर्याप्त लाग्न सक्छन्, तर मध्यम र दीर्घकालीन रूपमा, तिनीहरू नवीनताको लागि बाधा बन्छन्।
यसबाहेक, प्रतिस्पर्धात्मक लाभ कोडमा नै निहित छ भन्ने धारणा नै चकनाचुर हुन थालेको छ। सम्पूर्ण अनुप्रयोग पुन: लेखन सस्तो र सम्भव भएको परिदृश्यमा, रणनीतिक सम्पत्तिको रूपमा "कोड सुरक्षित गर्ने" विचार कम र कम अर्थपूर्ण हुन्छ। वास्तविक मूल्य समाधानको वास्तुकलामा निहित छ, व्यापार प्रणालीहरूसँग एकीकरणको तरलता, डेटा प्रशासन, र सबैभन्दा माथि, बजार, वा कम्पनी, परिवर्तनको रूपमा सफ्टवेयरलाई द्रुत रूपमा अनुकूलन गर्ने क्षमतामा।
आउटसिस्टम्स र केपीएमजी द्वारा आयोजित एक रिपोर्टमा अन्तर्वार्ता लिइएका ७५% कार्यकारीहरूले संकेत गरे अनुसार कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) र स्वचालनको प्रयोगले विकास समयलाई ५०% सम्म घटाउँछ। तर यदि "निर्माण" नयाँ सामान्य हो भने, दोस्रो दुविधा उत्पन्न हुन्छ: आन्तरिक रूपमा निर्माण गर्ने वा विशेष बाह्य साझेदारहरूसँग? यहाँ, व्यावहारिकता प्रबल हुन्छ। इन-हाउस टेक्नोलोजी टोली सिर्जना गर्न निरन्तर लगानी, प्रतिभा व्यवस्थापन, पूर्वाधार, र सबैभन्दा माथि, समय, नवप्रवर्तनको दौडमा सबैभन्दा दुर्लभ सम्पत्ति आवश्यक पर्दछ। जसका मुख्य व्यवसाय सफ्टवेयर होइनन् , ती कम्पनीहरूका लागि यो छनौट प्रतिउत्पादक हुन सक्छ।
अर्कोतर्फ, विकास कम्पनीहरूसँग रणनीतिक साझेदारीले उन्नत प्राविधिक ज्ञानमा तत्काल पहुँच, द्रुत डेलिभरी, भर्ती लचिलोपन, र कम सञ्चालन ओभरहेड जस्ता फाइदाहरू प्रदान गर्दछ। अनुभवी आउटसोर्स गरिएका टोलीहरूले कम्पनीको विस्तारको रूपमा काम गर्छन्, परिणामहरूमा केन्द्रित हुन्छन्, र प्रायः तयार स्केलेबल वास्तुकला मोडेलहरू, एकीकृत CI/CD पाइपलाइनहरू, र परीक्षण गरिएका फ्रेमवर्कहरूसँग आउँछन् - सबै कुरा जुन महँगो र स्क्र्याचबाट निर्माण गर्न समय-खपत हुनेछ। यो समीकरणमा तेस्रो तत्व पनि उल्लेख गर्न लायक छ: संचित विशेषज्ञताको नेटवर्क प्रभाव।
आन्तरिक टोलीहरूले निरन्तर सिकाइको सामना गर्दा, धेरै परियोजनाहरूमा काम गर्ने बाह्य विशेषज्ञहरूले धेरै छिटो गतिमा प्राविधिक र व्यावसायिक विशेषज्ञता जम्मा गर्छन्। लक्षित तरिकाले लागू गरिएको यो सामूहिक बुद्धिमत्ताले प्रायः बढी प्रभावकारी र नवीन समाधानहरू उत्पन्न गर्दछ। त्यसकारण, निर्णय अब खरिद गर्ने वा निर्माण गर्ने बीच होइन, तर कठोर समाधानहरूमा टाँसिने वा व्यवसायको आवश्यकताहरू पूरा गर्ने चीज निर्माण गर्ने बीच हो। अनुकूलन, एक समय विलासिता, एक अपेक्षा, स्केलेबिलिटी एक आवश्यकता, र एआई एक खेल-परिवर्तक बनेको छ।
अन्ततः, वास्तविक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ अफ-द-शेल्फ सफ्टवेयर वा कोडका अनुकूलित-लिखित लाइनहरूमा होइन, तर रणनीतिक चपलतामा निहित छ जसको साथ कम्पनीहरूले आफ्नो विकासमा प्राविधिक समाधानहरू एकीकृत गर्छन्। AIAD युगले हामीलाई बाइनरी दुविधाहरू त्याग्न र सफ्टवेयरलाई निरन्तर, जीवन्त र रणनीतिक प्रक्रियाको रूपमा सोच्न आमन्त्रित गर्दछ। र, यो प्राप्त गर्न, केवल निर्माण गर्नु पर्याप्त छैन; सही साझेदारहरू र भविष्यको लागि एक दृष्टिकोणको साथ बुद्धिमानीपूर्वक निर्माण गर्नु आवश्यक छ।
