Med bruken av digitale teknologier stadig mer utbredt, går bruken av kunstig intelligens (AI) av selskaper fra en trend til et strategisk behov. Ifølge Mauricio Frizzarin, grunnlegger og administrerende direktør i Qyon-teknologi – Nordamerikansk selskap spesialisert på utvikling av administrasjonsprogramvare med kunstig intelligens – fremhever at små, mellomstore og store selskaper nå har muligheten til å transformere sine interne prosesser, med konkrete gevinster i effektivitet, kostnadsreduksjon og kvalitet i beslutningstaking.
Nyere data viser at bruken av AI i brasilianske selskaper har vokst betydelig - hovedsakelig i industrisektoren, men med virkninger som strekker seg til regnskap, økonomi og bedriftsledelse. I følge en undersøkelse fra det brasilianske instituttet for geografi og statistikk (IBGE), mellom 2022 og 2024, hadde industriens bruk av AI en vekst på 163%, fra 16,9% til 41,9% i perioden. I tillegg, blant selskaper som har erklært å ta i bruk avansert teknologi, fremstår AI allerede som en av de mest relevante, selv om andre, som cloud computing og tingenes internett, opprettholder bred bruk.
I følge en studie fra 2025 utført av KPMG Brasil, hevder 86% fra nasjonale selskaper å bruke AI på en eller annen måte i sine bedriftsprosesser. Den samme studien avslører imidlertid at tillit til beslutninger tatt av AI fortsatt er en utfordring: bare 55% av respondentene erklærer at de føler seg komfortable med AI-basert beslutningstaking. En annen fersk undersøkelse viser at bare 17% av brasilianske selskaper anser deres interne data som fullt tilgjengelige og egnet for AI-bruk, og viser at datastyring og informasjonskvalitet fortsetter å være konkrete barrierer for mer moden teknologiadopsjon.
På den globale scenen indikerer forskning som 2025-konsulentselskapet McKinsey & Company at mange selskaper allerede bruker AI i flere funksjoner – fra markedsføring og salg, corporate finance til FoU – selv om få har skalert disse prosjektene bredt. Blant organisasjoner som rapporterer innvirkning, sier 39% at AI allerede bidrar til resultat før renter og skatt (EBIT), selv om det ofte er beskjedent. På den annen side peker en betydelig del på forbedring i innovasjon, kundetilfredshet og konkurransedifferensiering.
Gitt dette scenariet, lister Frizzarin opp seks viktige trinn for gründere og gründere som ønsker å ta i bruk AI strategisk – basert på bevis og beste praksis:
-Kartlegge interne prosesser og identifisere klare flaskehalser: Før enhver investering er det viktig å diagnostisere hvilke områder som bruker mest tid og ressurser – regnskap, økonomisk kontroll, service, administrativ ledelse, inventar osv. AI bør brukes der det er mulighet for reell og målbar effekt.
-Sikre kvalitetsdata og informasjonsstyring: AI-adopsjon avhenger av tilgjengelige, organiserte og pålitelige data, og ifølge studier har bare 17% av selskaper fullt brukbare data for AI. Dette viser at mange virksomheter fortsatt trenger å strukturere databasen før de går videre.
- Definer klare mål og beregninger for suksess: hvordan sette mål som økt effektivitet, reduksjon av omarbeiding, automatisering av regnskap/økonomiske oppgaver, forbedring av kontantforutsigbarhet, mer nøyaktige rapporter eller støtte for beslutningstaking. Med klare mål blir det mulig å vurdere avkastningen på investeringen i AI.
-Velg passende verktøy som er kompatible med størrelsen på selskapet: det finnes tilgjengelige og modulære AI-løsninger for regnskapsautomatisering, finansiell analyse, prognoser, servicechatboter og beslutningsstøttesystemer. For små og mellomstore bedrifter er det ideelle å starte med verktøy med mindre kompleksitet og kostnader, men med muligheten for skalerbarhet etter hvert som bedriften vokser.
-Aktivere team og fremme en kultur for dataorientert innovasjon: Trening og tilpasning av mennesker er like viktige aspekter som teknologi. I følge nyere forskning investerer mange selskaper i Brasil allerede i AI-trening, spesielt mellomstore og store. Å sikre at ansatte forstår fordelene, vet hvordan de skal bruke verktøyene riktig og tolke dataene som genereres, er avgjørende for å lykkes med implementeringen.
- Overvåke resultater, justere og utvikle seg kontinuerlig: AI-adopsjon er ikke en enkelt hendelse, men en kontinuerlig prosess. Det er nødvendig å følge beregninger, måle gevinster (effektivitet, økonomi, smidighet, presisjon) og avgrense bruken av teknologi – i tillegg til å skalere søknaden din til nye områder i selskapet i henhold til virksomhetens modenhet.
“Det er verdt å investere i AI i ulike funksjoner, alt fra markedsføring til administrativ ledelse, økonomi og regnskap, gitt teknologiens allsidighet, som er mulig selv for mindre selskaper, som kan starte med enklere applikasjoner og oppnå relevante gevinster. Dermed blir det mulig å forberede selskapet på sprang i effektivitet og konkurranseevne over tid. I en tid med akselerert digital transformasjon har selskaper som tar i bruk AI fordeler innen automatisering, prosessnøyaktighet og beslutningstaking, avgjørende faktorer for konkurranseevne og langsiktig bærekraft.”, konkluderer Mauricio Frizzarin, administrerende direktør i Qyon Tecnologia.
