Fremgangen av kunstig intelligens (AI) innen programvareteknikk har gått inn i en ny fase, preget av overgangen fra eksperimentell diskurs til strukturert adopsjon i bedriftsprosesser. Etter en periode med sterk innledende entusiasme begynner bedrifter å håndtere den praktiske utfordringen med å integrere AI i den virkelige syklusen av utvikling, testing og drift av systemer, spesielt i kritiske og regulerte miljøer International Data Corporation (IDC), 68% av selskaper over hele verden bruker allerede generativ kunstig intelligens i sin virksomhet, noe som indikerer konsolidering av teknologi i bedriftsmiljøet.
I Brasil observeres denne bevegelsen hovedsakelig i finanssektoren Institusjoner som Banco Bradesco har brukt integrerte AI-plattformer for prosessautomatisering og driftseffektivitetsgevinster, mens fintechs som Nubank skiller seg ut internasjonalt for strategisk anvendelse av teknologi i digitale produkter og operasjoner. Dette fremskrittet utvider kompleksiteten til systemene og forsterker behovet for teknisk modenhet, styring og integrasjon av AI til eksisterende programvareutviklingsflyter.
For Marcelo Marchi, Administrerende direktør i Vericode, selskap som spesialiserer seg på programvarekvalitet, testautomatisering og observerbarhet, adopsjon av “-konseptet“AI først“, den praktiske utfordringen med å integrere kunstig intelligens i virkelige programvare engineering prosesser, krever mer enn inkorporering av nye verktøy.“A kunstig intelligens genererer bare verdi når den er integrert i engineering flyten, med styring og forutsigbarhet”, sier han Ifølge ham, isolerte initiativer har en tendens til å miste effektivitet når de ikke er koblet til konsoliderte prosesser, kontroller og praksis.
Deloittes globale undersøkelse “Future of Cyber” påpeker at i Brasil rangerer kunstig intelligens/kognitiv databehandling på 6. plass i rangeringen av cybersikkerhetsinvesteringer, mens generativ AI vises på 13. plass. Dataene gjenspeiler organisasjonenes innsats for å strukturere kontroller, modellere inventar, bruk poster og tilgangspolitikk, spesielt i møte med veksten av automatisering og utvidelse av regulatoriske og operasjonelle risikoer i sektorer som finans.
Med dette får plattformer som bruker AI på en integrert måte til programvareteknikk relevans Marcelo Marchi, løsninger rettet mot testautomatisering, API-validering og generering av teknisk bevis gjør at kunstig intelligens kan inkorporeres gradvis og kontrolleres til den daglige teams.“se-banen favoriserer skalerbarhet, sikkerhet og forutsigbarhet, og transformerer AI til et strukturelt element i programvareutvikling, og ikke bare et teknologisk løfte, fremhever han.
