Tilbake til skolen øker risikoen for nettsvindel

Å gå tilbake til skolen øker etterspørselen etter skolemateriell, elektronikk og tilbehør mellom juli og august. Med økningen i salget vokser også muligheten for mer sofistikert digital svindel. Ifølge Brasiliansk offentlig sikkerhet årbok for datasenado, i 2024 hadde brasilianere tap på mer enn R$2,3 billioner på grunn av nettkriminalitet. Visa do Brasil avslører at gjennomsnittlig billett for uredelige transaksjoner var 60% høyere enn for legitime kjøp i samme periode.

Gitt dette scenariet tilbyr NeThone, en løsning for forebygging av digital svindel, kunstig intelligens-modeller som analyserer hundrevis av bruker- og enhetssignaler i hver transaksjon, nøyaktig og uten å stole på manuell gjennomgang. Teknologien er opplært med merkede historiske data og kontinuerlige tilbakemeldinger fra kunder, som utvikler seg og tilpasser seg detaljene ved hver operasjon.

“Vårt fokus er å styrke kunden: AI-modellen erstatter ikke prosessen, men utfyller den. Innovasjon gjøres sammen, med konstant læring basert på ekte e-handelsdata”, forklarer Thiago Bertacchini, spesialist i svindelforebygging og salgssjef på nett. Han påpeker at effektiviteten til AI er direkte relatert til kvaliteten og kvantiteten av tilgjengelige data - jo rikere transaksjonsgrunnlaget er, desto mer effektivt er forsvaret mot svindel.

Den økende bruken av den såkalte agenthandelen – en praksis der AI-agenter utfører automatiserte oppgaver som shopping og navigering – gir bekvemmelighet, men også enestående risikoer: å avsløre legitimasjon, injeksjonsangrep og ondsinnede roboter som simulerer menneskelig atferd. “Med veltrente roboter like godt trent som de legitime, blir svindel vanskeligere å oppdage. Derfor er det viktig å ha en forebyggende tilnærming som analyserer kontekst og atferd, og ikke bare statiske regler”, advarer Bertacchini.

En av de mest kritiske utfordringene i Back to School er å unngå feilblokker for legitime forbrukere, som kan kompromittere konverteringen. Nethone bruker proprietær teknologi for å kartlegge tusenvis av signaler i sanntid – fra atferdsmønstre til variasjoner i handlemiljøet – og dermed redusere falske positiver, og holde god flyt i handlekurven.

“Sikkerhet trenger ikke å forstyrre salget. Med AI og atferdsdata er det mulig å beskytte e-handel uten å skape barrierer for brukeropplevelsen – spesielt i tider med høy etterspørsel”, avslutter spesialisten.