Hva kan man forvente av AI de neste årene Expert påpeker perspektiver og trender for teknologien

Kunstig intelligens er temaet for global prioritet. Med sitt potensial til å automatisere og forbedre oppgaver og bruk av data, ser store selskaper og til og med land seg i dag i et reelt kappløp på jakt etter å bli referansen i denne tvisten og HVA gjør at problemet går langt utover debatter om teknologi og blir et spørsmål om geopolitikk.   

Etter Renato Avelars syn, partner og co-CEO i A&Eight, økosystem av ende-til-ende høyytelses digitale løsninger, en teknologi like kraftig som kunstig intelligens bør sees på som noe analogt med krigsindustrien “A AI har blitt en strategisk faktor i tvisten om globalt hegemoni, som direkte påvirker geopolitiske relasjoner, som spenninger mellom USA og Kina, der førstnevnte til og med begrenser kjøpet av brikker av den asiatiske giganten, avgjørende for utviklingen av ny programvare, for eksempel”, forklarer han.  

Et av de nyeste eksemplene kom med lanseringen av kinesisk kunstig intelligens DeepSeek, konkurrent til Open AI, skaperen av ChatGPT. R1-modellen ble lansert i januar og rystet det amerikanske markedet med et fall på 1 billion USD i teknologistartups, ifølge Nasdaq 100-indeksen, som samler de viktigste amerikanske teknologiselskapene. 

For den utøvende makten har striden mellom bigtechs og startups for fremme av AI en tendens til å intensivere i de kommende årene. “A-teknologien har allerede gjennomgått store transformasjoner mellom 2023 og 2024, men trienniumet 2025-2027 lover å bli en periode med flere endringer for sektoren, spesielt med AI”. 

AI utover chatbots

AI vil fortsette å utvikle seg utover chatbot-applikasjoner, og utvide seg til bransjer som detaljhandel, helsevesen, finans, produksjon, transport og kunst. Avanserte modeller vil muliggjøre større personalisering og automatisering av oppgaver, mens prediktiv analyse og intelligent beslutningstaking vil bli stadig mer sofistikert ettersom fokuset til store teknologiselskaper er å bli ledende innen dataanalyse. 

Men ifølge Avelar må vi forstå kunstig intelligens, for øyeblikket, som noe som ligner på oppdagelsen av elektrisitet, “ et kraftig verktøy i hånden, men som fortsatt er under utvikling og gradvis forstår vi bedre kapasiteten, forklarer han.

Han legger til at etter dette resonnementet er det som om vi fortsatt var i lampen, “, det vil si at det i dag allerede er innovasjoner på ulike felt som bruker denne teknologien, men både selskaper og myndigheter må ha bedre mestring av verktøyet slik at de kan skape mer med det, det er som en ny økonomi som dukker opp og dikterer hvordan fremtiden har oppstått.

Derfor er det for spesialisten nødvendig å diskutere parallellen mellom transformasjon og optimalisering ved kunstig intelligens. “Når vi snakker om optimalisering, fokuserer vi på å øke operasjonell effektivitet, redusere kostnader og maksimere inntektene gjennom skala, men uten å påvirke sentrum av operasjonen Allerede transformasjonen endrer forretningsmodellen til selskapet fullstendig, og påvirker fra sluttprodukter som kjernevirksomheten til selskapet, reflekterer han. 

Dermed er det mulig at chatbots, selv om de er populære, mister relevans, siden deres praktiske innvirkning på dagliglivet har vært begrenset. “Med den økende kompleksiteten av interaksjoner mellom mennesker og teknologi, vil nye modeller av intelligente assistenter som er i stand til å tilby mer kontekstuelle og personlige svar få a”, sier Avelar.For ham vil selskaper som kan utvikle assistenter med større evne til forståelse og tilpasning ha en stor konkurranseforskjell i de kommende årene”, forklarer lederen. 

I dette scenariet lover skipskameratene for eksempel å være en teknologi med høy praktisk anvendelse for bedrifter.Co-CEO påpeker at dette verktøyet kan brukes på praktisk talt alle felt, akselerere medisinske diagnoser, forutsi sannsynligheten for gevinst i saker i domstoler og til og med utforme scenarier for økonomiske operasjoner for å øke fortjenesten.

Språkmodeller i stor skala (LLM)

Trenden er at prediktive strømmer går betydelig frem, og etterlater avhengigheten av en enkelt generisk agent. I fremtiden vil AI-modeller stole på arkitekturer basert på spesialiserte agenter, noe som muliggjør mer effektiv interaksjon. I stedet for en enkelt chatbot, vil en ledende agent distribuere spørsmål til automatiserte eksperter, optimalisere svar og gjøre teknologien mer effektiv og tilpasningsdyktig til ulike kontekster. Dette vil gi store fremskritt i komplekse prosesser som teknisk støtte, markedsanalyse og personlige anbefalinger på digitale plattformer.

A & EIGHT-partneren påpeker også at de nye operativsystemene vil bli bygget for å drives av mennesker og kunstig intelligens samtidig, mens man tenker på dette, vil integrasjon av systemer, inkludert bruk av AI i stedet for tradisjonelle APIer, utgjøre hele forskjellen. Denne teknologien kan brukes til mye mer tekniske og operasjonelle oppgaver, mens menneskets arbeid vil være mye mer fokusert på kuratering og kvalitetsanalyse enn på å utføre oppgaver i det som er ansatt, påpeker han. 

Utviklingen av LLMs vil også påvirke utdanning, der læringsassistenter vil være i stand til å tilpasse undervisningsmateriell som studentene fremgang og kamp.I den juridiske sektoren, vil avanserte systemer kunne analysere dokumenter og foreslå strategier basert på historiske presedenser. 

Derfor, ifølge Avelar, bør fagfolk som ikke ønsker å være uten jobb, ansette kunstig intelligens først. “Det er sannsynlig at vi vil ha fagfolk flyttet eller arbeidsledige i dette scenariet, men dette vil ikke skje ved å erstatte menneskelig arbeidskraft med teknologi, men ved mangel på tilpasningsevne, både på kort og lang sikt. Det vil si at den globale diskusjonen vil fokusere på hvordan man kan fremme menneskelig inkludering i digitale prosesser. ”a AI vil ikke erstatte fagfolk, men vil tilby verktøy som vil øke effektiviteten, slik at de kan fokusere innsatsen på strategiske beslutninger“, påpeker co-CEO.

Cybersikkerhet i fokus

Med fremveksten av digitale trusler, inkludert på tvers av land, vil cybersikkerhet bli en nøkkelpilar i AI-utviklingen. Løsninger som biometrisk autentisering, kvantekryptering og AI-basert sikkerhet må vinne terreng for å beskytte sensitiv infrastruktur og data globalt. 

Sektorer som e-handel vil trenge å styrke sine sikkerhetsstrategier for å møte økende risiko, vedta prediktive svindel deteksjon modeller og automatiserte systemer for å svare på cyberangrep.“I dag er det allerede digitale kriminelle som kopierer nettsteder i noen timer, laste opp ikke-eksisterende produkter og annonsere på sosiale nettverk med falske og ekstremt overbevisende avatarer av kjendiser For å unngå denne typen svindel, vil det kreve intelligens av tokenisering av e-handel, oppdagelse av svindel og, spesielt, strenge straffer for virtuelle forbrytelser”, forsterker Avelar.

Finansielle organisasjoner bør investere i AI for å forbedre beskyttelsesprotokoller, redusere eksponering for datalekkasjer og phishing-angrep, vil “a cybersikkerhet være en av de kritiske pilarene i utviklingen av AI. Med økningen i digitale trusler vil teknologi spille en nøkkelrolle i å skape intelligente barrierer mot nettangrep, både i privat sektor og i sammenheng med tvister mellom globale makter, sa han.

Makroøkonomisk scenario og investeringer

Det globale økonomiske miljøet vil også spille en avgjørende rolle i utviklingen av AI. De økende kostnadene for finanskapital bør skape utfordringer for teknologiselskaper, som krever at startups og store aktører viser økonomisk bærekraft for å sikre nye investeringer. Til tross for dette scenariet, bør AI-markedet fortsette å ekspandere, tilby muligheter for innovasjoner og skalere opp eksisterende løsninger.“Store selskaper bør tilpasse sine forretningsmodeller, med fokus på AI som en konkurransedyktig differensiator”, analyserer co-CEO.

Når det gjelder arbeidsmarkedet, kan fremme av AI omforme det med å skape nye funksjoner som vil kreve spesifikke kvalifikasjoner. Det siste tilfellet var META, som har gjort endringer i arbeidsstyrken, og investert spesielt i profesjonelle eksperter innen kunstig intelligens.  

Derfor vil bedrifter måtte investere i profesjonell opplæring for å sikre at deres ansatte kan få mest mulig ut av de nye teknologiske verktøyene.“O arbeidsmarked vil ikke miste ledige stillinger på grunn av AI, men rekonfigurert, og kvalifiseringen av fagfolk vil være avgjørende for denne nye REALITY”, avslutter Avelar.