Kunstig intelligens og samtaleerfaring dominerer teknologiagendaen for 2026, avslører BRQ-rapporten 

Automatisering forlater scenen for å gi rom for autonomi. Dette er hovedkonklusjonen i den nye rapporten lederskapslinse, utgitt av BRQ digitale løsninger, one-stop-shop partner i Business Evolution Journey og Generative AI Leader. Studien hørte ledere fra forskjellige sektorer og avslører de viktigste teknologiske prioriteringene til CIOer og CTOer for året, for eksempel investeringer for områder som kombinerer operasjonell effektivitet, autonomi og styring, med fokus på konkrete forretningsresultater.

Rapporten påpeker at det i 2026 er et presserende behov for å integrere etterretning gjennom hele driften, fra digitale produkter til infrastruktur og kommunikasjon. For Rodrigo Frizzi, administrerende direktør i BRQ, er konsolidering av AI i alle lag av virksomheten ikke lenger et alternativ, det er et strategisk krav. “Den som klarer å kombinere effektivitet og formål i anvendelsen av denne ressursen vil lede den neste digitale tidsalderen”, forventer han.  

Samtale UX og null UI: Slutten av synlige grensesnitt 

En annen trend som er konsolidert er samtale-UX, den nye fasen av Brukeropplevelse, preget av digitale opplevelser sentrert om menneskelig og kunstig intelligens. Smarte grensesnitt, copiloter og generative assistenter blir standard. “Det beste grensesnittet er det som er usynlig og løser kundens problem”, sier Pablo Moura, erfaringssjef i BRQ. 

Denne transformasjonen redefinerer rollen til design og innvier konseptet null UI, der det grafiske grensesnittet gir opphav til naturlige opplevelser, basert på stemme, gester og kontekst. “Fremtiden for god design er usynlig, men dypt menneskelig”, legger Pablo Moura til. 

CIOer og CTOer må se samtale-UX som foreningen mellom effektivitet og formål, i stand til å redusere friksjoner og øke tilgjengeligheten. “Null UI handler ikke om å fjerne designet, det handler om å gjøre det så intuitivt at brukeren ikke engang skjønner at det eksisterer”, konkluderer han. 

Agentisk AI: Autonom digital ingeniørkunst 

Den neste grensen for teknologisk transformasjon som ledere må ta hensyn til går utover bruken av AI som andrepilot. I 2026, konseptet med Agentisk AI for utvikling, der programvaren er laget av økosystemer av intelligente agenter som planlegger, utfører og validerer oppgaver på en samarbeidsmåte. “Fremtiden for utvikling vil ikke være menneskelig versus AI, men vil være menneskelig orkestrere hundrevis”, sier Leonel Togniolli, CTO i BRQ. 

Adopsjonen av intelligente agenter er drevet av mangel på talent, kompleksiteten til systemene og behovet for å modernisere driften i stor skala. I denne sammenhengen, plattformer oh-innfødt e Autonom analyse De lar utvikling og data bli selvstyrt, noe som reduserer omarbeiding og øker påliteligheten. “Genai, brukt på plattformens metadata (logger, hendelser, skjema og kvalitet) er det som gjør det mulig å transformere observerbarhet til ekte autonomi”, forklarer Marcelo Sarmento, CTO i BRQ. 

I denne nye dynamikken endres rollen til det menneskelige: det slutter å være en eksekutor og blir en arkitekt av systemet, ansvarlig for å definere mål, overvåke flyter og tolke resultater. AI fungerer som en distribuert operativ kraft, mens folk garanterer strategisk retning, styring og formål. 

“Autonomi begynner når rørledningene slutter å bryte i stillhet og blir observert, korrigert og utviklet av selve plattformen”, avslutter Sarmento. 

Styring, etikk og pålitelighet: grunnlaget for moden AI 

Etter hvert som AI begynner å delta i kritiske beslutninger, vokser utfordringen med å sikre åpenhet og ansvar. I 2026 vil ikke lenger styresett være en anbefaling om å bli et strategisk krav. “Ekte innovasjon er ikke bare hva AI kan gjøre, men hva det skal gjøre,” sier Leonel Togniolli. 

Modenheten i 2026 vil bygges i tre komplementære lag: modellstyring, som sikrer kontroll over data, versjoner og parametere som brukes; beslutningsstyring, som sikrer sporbarhet og forklarbarhet av handlinger utført av agenter; og påvirker styring, som overvåker sosiale, miljømessige og omdømmemessige risikoer og effekter av AI-applikasjoner. 

For å forberede seg på dette nye øyeblikket i markedet, må bedrifter kartlegge modeller og agenter, styrke team innen etikk og AI, innlemme styring i OKR-ene og ta i bruk åpenhetsrammer, som AI-kort og revisjonsspor. “I fremtiden vil hver AI-beslutning måtte være forklarbar, reviderbar og menneskelig i formål,” konkluderer Leonel. 

“Med konsolideringen av kunstig intelligens i alle lag av virksomheten, fra design til utvikling, fra erfaring til styring, markerer 2026 den definitive overgangen fra automatisering til autonomi”, konkluderer Frizzi.