Multimodal AI tilbakestiller dataintegrasjon og revolusjonerer forretningsdriften

Multimodal kunstig intelligens (AI) åpner for nye muligheter for interaksjon mellom mennesker og system, og tilbyr en integrert måte å behandle ulike typer data på. Denne nye kommunikasjonsformen, som kombinerer tekst, bilder og lyd, gjør det mulig for bedrifter å akselerere prosesser, forbedre kunden service og til og med implementere mer nøyaktig medisinsk diagnostikk.

En McKinsey studie påpeker at innføringen av avanserte AI-teknologier, som multimodal AI, allerede har generert en 20% økning i effektivitet i sektorer som helsevesen, finansielle tjenester og e-handel Studien antyder at denne teknologien vil fortsette å være en konkurransedyktig differensiator i de kommende årene, og driver innovasjoner i bedrifter.

Alan Nicolas, ekspert på kunstig intelligens for næringslivet og grunnlegger av Lendar Academy[IA], multimodal AI er et automatiseringsverktøy og en revolusjon i måten data forstås på. “Bedrifter som investerer i denne typen kunstig intelligens transformerer måten de tar beslutninger på. Ved å integrere ulike data er de i stand til å generere dypere og mer nøyaktig kunnskap, som direkte påvirker økonomiske resultater og kundeopplevelsen, sier han.

Diverse bruk av multimodal AI

Multimodal kunstig intelligens er en teknologi som kombinerer data fra ulike kilder for å skape smartere systemer som er i stand til å tolke og reagere på flere former for menneskelig kommunikasjon samtidig. 

Bedrifter bruker denne teknologien til å lage smartere kundeservicesystemer som kan tolke verbalt og visuelt språk samtidig, noe som betyr at i stedet for å stole utelukkende på tekst, kan systemer analysere bilder og lyder for å gi raskere, mer komplette løsninger.

I helsevesenet blir multimodal AI brukt til å kryssreferanser bildedata med medisinske historier i tekstformat, og forbedre nøyaktigheten av diagnoser og behandlinger.“Denne integrasjonen har potensial til å redusere medisinske feil og forbedre responstiden til helsepersonell, Alan sa.

Multimodalt format har også vist seg effektivt i detaljhandelen. Bedrifter bruker AI for å analysere kjøpsatferdsdata som interaksjoner på sosiale medier, produktbilder og lydtilbakemeldinger fra kunder, noe som lar dem tilpasse tilbud og forbedre handleopplevelsen.

Fremtiden for multimodal AI i næringslivet

Startups og små bedrifter begynner også å utforske potensialet til denne teknologien, spesielt innen områder som digital markedsføring, utdanning og underholdning. Evnen til å behandle ulike typer data samtidig gjør dette verktøyet til en nøkkelbrikke i å lage løsninger.

Ifølge Alan Nicolas er fremtiden for multimodal AI knyttet til bedrifters tilpasningsevne. “De som kan integrere denne teknologien i sine prosesser vil ha en veldig stor fordel.Multimodal AI automatiserer og samtidig humaniserer interaksjoner, samtidig som de lar systemene bedre forstå kommunikasjonsnyansene til de konsentrerte brukerne, sier han.

Med veksten av kunstig intelligens forventes virksomheter å bli stadig mer avhengige av integrerte systemer, i stand til å analysere og behandle store mengder data i sanntid.“Dette har potensial til å drive innovasjon og forbedre beslutningstaking.Fremtiden tilhører selskaper som kan kombinere teknologi med menneskelig intelligens”, avslutter Alan Nicolas.