Generasjon IA lar innsamlingsselskapet gjenopprette R$ 45 BI årlig

Referanse I kredittgjenvinning gjenvinner Rancarm mer enn R$ 1 milliard i digital hver måned, og betjener mer enn 30 kunder. Med fokus på digital transformasjon bruker selskapet den generative kunstige intelligensen knyttet til data og et eksklusivt kredittanalysesystem for å generere konsistente resultater. Forskning viser allerede at roboter tilbyr 88% av selvsikkerhet – fra den empatiske og humaniserte stemmen til støtte gjennom hele forhandlingsreisen – til sammen en inntekt på R$ 45 milliarder per år.

Med 25 års erfaring har Launchar alltid skilt seg ut for å utvikle humaniserte og empatiske innsamlingsmetoder. Forbedringen fant imidlertid sted etter å ha lagt merke til et gap i markedet: en eksponentiell vekstgjeld i påfølgende måneder og stadig mer robotiske og upersonlige krav. 

“Bare de som har vært gjennom dette vet: Gjeld påvirker mye mer enn bare den økonomiske, bringer bekymringer som direkte påvirker det emosjonelle og samspillet mellom familien. Kan vi ikke tilby en lettere opplevelse til forbrukere på en så delikat tid? Selvfølgelig gjør jeg det. Det er det vi jobber for hver dag, sier Fabio Toledo, administrerende direktør i Interval.

I tillegg, ifølge studier fra Harvard Business Review, forbedrer innføringen av AI i inkasso ikke bare effektiviteten, men reduserer også følelsesmessig press på kundene i 25%, og skaper en mindre påtrengende og mer empatisk opplevelse. Denne tilnærmingen letter ikke bare kredittgjenvinning og markedsøkonomi, men opprettholder et positivt forhold til forbrukeren og minimerer churn.

Liz og Theo: The Future of Billing

De første påvirkningstransformasjonene begynte i 2023. Da Intervalu implementerte generativ AI i økosystemet. “ Arkitekturen som brukes for nye nevrale nettverksmodeller er integrert med flere lag, som for eksempel har muligheten til å mate ulike språkmodeller (LLM) ved hjelp av et robust kontekstualiseringssystem. Vi bruker proprietære tilbøyelighetsdata og motorer for å generere flere triggere som kontekstualiserer LLMs systemer om hva den interaksjonen for merkevaren betyr og når kunden er i opplevelsen, koblet i sanntid med mer enn 5 millioner intensjoner skapt i vår kunnskapsbase, og leverer flytende opplevelser, både ved stemme og tekst i forskjellige kanaler. Vi tilbyr, i skala, en tilpasning som markedet aldri har sett, sier Fábio.

I dag har selskapet to AI-personas: Liz og Théo: bot-deltakerne som er ansvarlige for mer enn tusen prosjekter i aksjon.

Theo presenterer seg selv som ekspert på å fremskynde digitale forhandlinger. Liz, som ekspert på forhandlinger og relasjoner. Begge har forskjellige egenskaper og utallige muligheter for tonefall. Med autonome 100%-simuleringer ble de født med den hensikt å fremme empatisk, mer human og personlig kommunikasjon, slik at de er i stand til å generere tilbud og forhandle tidsfrister, betalingsbetingelser, dra nytte av datoer for muligheter og, selvfølgelig, hver byråkratisk del av å lage kontrakter og boletos basert på behovene til hver klient. 

Forhandlinger på minutter

“Vår tilnærming er sterkere av WhatsApp, og selv om været varierer mye i henhold til prosessene til hver klient, har vi oppmuntrende beregninger, for eksempel kort gjeld som i gjennomsnitt lukkes av robotene våre med AI på bare 1 minutt. Men vi implementerer boten på siden for å utvide kanalene våre”, forklarer Rafael Soares, administrerende direktør i CX i Mássar, som har flere sektorer i sin portefølje, som utdanning, mote, finans og telekom. 

Selskapet har allerede gjenvunnet, bare i motesektoren, R$ 800 millioner for store merker, som C&A, Marisa, Riachuelo og Pernambucanas. I tillegg har den 22% fra det private markedet for samlinger for høyere utdanning og 30% i telekom. 

“ Rantrof demonstrerer hvordan kombinasjonen av avansert teknologi med menneskelig ekspertise radikalt kan transformere innsamlingssektoren, og tilby mer effektive og personlige løsninger på komplekse økonomiske problemer og øke tosifret hver måned. Selskapets forventning er å fortsette å ekspandere med digitalisering og nå opp til R$ 2 milliarder per måned i kredittgjenvinning gjennom denne kanalen”, konkluderer Rafael