A Deepseek der Den har bevist at den kan plage giganter i sektoren, som OpenAI, Anthropic og Google med lanseringen av modellene Deepseek R1 og V3, som kombinerer høy ytelse med en kostnad langt under markedsstandarden. bevegelsen genererte en kjedereaksjon, med Alibaba LÅ ta en modell basert på Deepseek noen dager senere, og debatter om amerikanske sanksjoner om eksport av sjetonger til Kina intensiveres. Ifølge Fabrício Carraro, spesialist i AI og Programleder hos Alura, kan denne endringen i scenariet tilbakestilles fremtiden for AI-utvikling:
“ Deepseek R1 overrasker med balansen mellom kvalitet og kostnad. Mens modeller som OpenAI O1 presterer utmerket, har Deepseek klart å oppnå sammenlignbare resultater med et mye mindre budsjett og har også gitt ut modellen som en åpen kildekode, slik at enhver bedrift eller utvikler kan utføre tester, omskolere og distribuere teknologien til deres behov.”, forklarer Aluras programleder.
I tillegg fremhever Carraro hvordan Kinas avhengighet av utenlandske sjetonger representerer fortsatt en utfordring, men den massive investeringen til selskaper som f.eks Meta (US$ 65 milliarder i 2025 alene) og Stargate-prosjektet i USA (US$ 500 milliarder i AI-infrastruktur) kan utvide denne geopolitiske og teknologiske tvisten.
Gitt dette scenariet, hva kan vi forvente for fremtiden til generativ AI? Hvordan påvirker Deepseeks fremskritt selskaper, utviklere og forretningsmodellen til bransjegiganter?
For å utforske disse problemene foreslår jeg en samtale med Fabricio Carraro, som nøye overvåker disse trendene og kan gi strategisk innsikt i virkningen av Deepseek der, krigen med åpen kildekode-modeller og de neste trinnene i OpenAI, Anthropic og Google i dette kappløpet om AI-overherredømme.
