A Databricks, data- og AI-selskapet, kunngjorde i dag et nytt strategisk produktpartnerskap med Google Cloud for å gjøre de nyeste Gemini-modellene tilgjengelige som innfødte produkter i data intelligence-plattform Databricks. Dette partnerskapet gir organisasjoner mulighet til å bygge, distribuere og skalere AI-agenter ved å bruke de avanserte egenskapene til Google Gemini direkte inn i bedriftsdataene deres - med enhetlig sikkerhet og styring - på tvers av Databricks-miljøet.
Ettersom bedrifter søker å trekke ut verdi fra sine proprietære data med AI, trenger de løsninger som leverer nøyaktighet, sikkerhet og samsvar uten operasjonell kompleksitet. Mange nåværende AI-distribusjoner tvinger organisasjoner til å flytte data mellom systemer eller administrere fragmenterte kontroller. Databricks og Google Cloud har samarbeidet siden 2021 for å levere data i stor skala på Google Cloud. Det utvidede partnerskapet adresserer disse utfordringene ved å kombinere Databricks' enhetlige data og AI-plattform med Geminis ledende modeller.
Google Gemini 2.5 representerer en ny milepæl innen AI-resonnement og ytelse ved å utmerke seg i kompleks, flertrinns beslutningstaking, samt naturlig språkforståelse. De nyeste Gemini-modellene, inkludert Gemini 2.5 Pro og Gemini 2.5 Flash, oppnår nå ledende ytelse i viktige industristandarder Databricks-kunder vil også ha tilgang til det nylig introduserte “ Think” for avansert resonnement og robust sikkerhetsbeskyttelse. Som innfødte Databricks-produkter vil Gemini-modeller være tilgjengelige for kunder direkte gjennom SQL-spørringer eller gjennom bruk av Gemini-modellen.
“Ved å bruke Googles Gemini-modeller direkte på Databricks Data Intelligence Platform, kan organisasjoner lage og skalere AI-agenter tilpasset deres domener og med store spesifikke data, sa han Ali Ghodsi, medgründer og administrerende direktør i Databricks. “A Gemini går videre i et imponerende tempo, og det er ingen overraskelse at selskaper overalt innser verdien av disse modellene”
“Vårt partnerskap med Databricks er et annet avgjørende skritt for å hjelpe alle selskaper med å transformere virksomhetene sine med en generert AI, sa han Thomas Kurian, administrerende direktør i Google Cloud. ved å gi Databricks-kunder direkte tilgang til Geminis avanserte muligheter, kan kundene lettere lage og distribuere sofistikerte AI-agenter, automatisere komplekse dataarbeidsflyter og oppdage mer prediktiv innsikt fra sine egne data, og akselerere innovasjon i stor skala“
Partnerskap Høydepunkter:
- Databricks native integrasjoner: Gemini-modeller vil bli gjort tilgjengelige og fakturert som native produkter på Databricks Data Intelligence Platform, noe som muliggjør sikker og direkte bruk av bedriftsdata uten replikering.
- Domenespesifikke AI-agenterorganisasjoner kan nå bruke Gemini-modeller til å utvikle AI-agenter som er i stand til å håndtere komplekse datasett og arbeidsflyter, med støtte for avansert resonnement og store kontekstvinduer.
- Samlet styringDatabricks Unity Catalog sikrer ende-til-ende styring og ansvarlig bruk av AI ved å støtte overholdelsesarbeid med sikkerhet, tilgang og etiske standarder.
- Økt produktivitetAI-agenter kan bruke Gemini til å automatisere forretningsprosesser, generere innsikt fra sanntidsdata og støtte beslutningstaking med nåværende, kontekstualiserte svar.
Med dette partnerskapet gjør Databricks og Google Cloud det enklere enn noensinne for organisasjoner å låse opp det fulle potensialet i dataene sine ved hjelp av avanserte, sikre og skalerbare AI-løsninger hos Databricks.


