Hvordan AI-superagenter kan revolusjonere detaljhandelen i 2026

Detaljhandel representerer en av de mest dynamiske og konkurransedyktige sektorene i den globale økonomien og fortsetter gjennom årene å møte transformasjoner som ‘hypen’ om bruk av AI av selskaper og forbrukere. I følge Gartner vil 40% av bedriftsapplikasjoner bli integrert med AI-agenter programmert til å utføre spesifikke oppgaver, noe som representerer en betydelig økning i forhold til mindre enn 5% som er registrert. Anslaget som er spådd i undersøkelsen er at AI-agenten kan generere rundt 30% av inntektene fra programvare for bedriftsapplikasjoner innen 2035, og overstiger US$ 450 milliarder dollar, i tillegg til å etablere nye standarder for teamarbeid gjennom mer effektive menneske-agent-interaksjoner. Men hvordan bør dette også påvirke detaljhandelen? 

Marcos Oliveira Pinto, global programvareingeniør fra Jitterbit, forklarer at suksessen med å utnytte denne innovasjonsbølgen bør øke en strategisk og moden tilnærming til ledelsen. “For dette er det avgjørende at organisasjoner forstår hvordan detaljhandel faktisk kan dra nytte av effektiviteten til superagenter på en integrert måte, med fokus på markedstrender som gir reell verdi med smidighet og sikkerhet. Tross alt er det ikke den smarteste tingen å implementere AI-agenter bare fordi de er i ‘hypen’, sier han.  

Operasjonell motstandskraft for e-handelskontinuitet 

Anvendelsen av AI-superagenter i elektronisk detaljhandel avslører hovedforsvaret mot forstyrrelser, og er nøkkelen til å holde integrasjonen i gang, selv i møte med problemer i infrastrukturen. “Måten selskapet vil bruke superagenter til å formidle og håndtere fiaskoen er det som vil utgjøre hele forskjellen. Jeg kan for eksempel ha en AI-agent i e-handelen min, slik at jeg kan motta og lagre forespørsler om å behandle den asynkront, og forhindre at sluttbrukeren min ikke fullfører kjøpet, forklarer Marcos. 

Sentimental kundeanalyse for nye handlinger 

Sentimental analyse er et felt der superagenter vil bringe en betydelig forskjell, som går utover de overfladiske beregningene for tilfredshet. Omtrent 86% av forbrukere avslører viljen til å betale mer for en god kundeopplevelse, ifølge PwCs “Future of Customer Experience”-undersøkelsen. Men ifølge en Zendesk-undersøkelse med Dimensional Research, er det bare 1 av 26 misfornøyde kunder som gjør klagen offisiell; de fleste forlater rett og slett selskapet. “Basert på hele historien om interaksjon og kjøp av denne kunden, utfører AI Super Agents analyser og presenterer dem i form av grafikk, slik at ledelsen kan forstå hvordan deres kundebase har det i forhold til produktene eller merkevaren. Denne automatiserte intelligensen gir en taktisk visjon uten sidestykke, som lar forhandleren ta proaktive beslutninger for å avgrense opplevelsen og øke lojaliteten, understreker Marcos.   

Dynamisk prissetting og konkurranseevnestyring 

Superagenter kan tillate forhandlere å ha en mye bedre styring av prisene, med som referanse hva som skjer i markedet i sanntid. Fremskrittet til AI har drevet dynamisk prising, en modell popularisert av Uber, for eksempel, hvor prisene justeres i sanntid basert på etterspørsel og konkurranse. “Se for deg en person som selger klimaanlegg og alle konkurrenter har senket prisen ... for å fortsette å selge, agenten prissetting Overvåker bevegelse og indikerer mulige endringer. Denne aktiviteten avstår fra menneskelig arbeid fra manuell overvåking og delegerer det til en agent som hjelper raskt og effektivt. Denne hastigheten er viktig og superagenten tillater fortsatt definisjonen av grenser”. 

“Raske gevinster” med arkitekturen til superagenter 

Innføringen av AI i forbruker- og detaljhandel bør hoppe fra 33% til 85% innen 2027, en økning på 150%, bevist i forskningen “KPMG Global Ai in Finance Report”. Denne muligheten for vekst i segmentet gjør det mulig å implementere superagenter for å akselerere identifiseringen av små problemer, generere en betydelig verdi for operasjonen og eliminere komplekse prosjekter som tar måneder. Slik sett består strategien i å lage og bruke superagenter på områder som kalles “quick wins”, som genererer synlige umiddelbare resultater. “Den smarte apputviklingsarkitekturen er kritisk i denne prosessen for å utvikle en superagentløsning som sentraliserer arkitekturen til ulike eksperter på forskjellige domener, noe som akselererer evnen til å levere disse raske gevinstene.”. 

sikkerhet og dette 

For å dra nytte av potensialet til superagenter i 2026, må forhandlere prioritere digitalisering av ny teknologi og sikkerhet. “Å ikke ha oppdaterte teknologiske systemer er en stor risiko for datasikkerhet. ISO 42001-sertifisering gir for eksempel de nødvendige ressursene for å lage agenter og sikre administrasjon. Det er også viktig å ikke stole blindt på AI; selv med agentarkitekturen i de aktive og passive modellene trenger vi fortsatt mennesker for å bekrefte og validere hvilke svar agenten tilbyr, uten å hallusinere. Ved å fokusere på effektivitet, integrasjon og robust styring, vil detaljhandel kunne bruke superagenter ikke som en kjepphest, men som motoren i deres transformasjon, og levere samme verdi med mer intelligente prosesser, avslutter han.