Brukervurderinger analyseres 300x raskere med AI

Hver dag, tusenvis av forbrukere forlate sine meninger om produkter og tjenester i app butikker, sosiale nettverk og digitale plattformer.These tilbakemeldinger er en direkte refleksjon av erfaringer 'God eller dårlig' og representerer en unik kanal for dialog mellom merkevarer og brukere.Men, er bedrifter virkelig lytter? eller gjør den nåværende æra føre til at stemmen til forbrukeren å gå tapt i et hav av uanalyserte data?

Hastigheten som nye interaksjoner skjer med skaper et paradoks: aldri før har så mye tilgang til kundenes meninger, men å gjøre dem om til praktiske handlinger virker som en stadig økende utfordring. I en verden der forbrukernes tålmodighet er kort og konkurransen hard, kan det å neglisjere disse samtalene koste merkevarer dyrt. 

I dag er effektivitet og personalisering i svar til forbrukere ikke bare et konkurransefortrinn, men et spørsmål om overlevelse i markedet. Og når det gjelder løsninger for å håndtere gigantiske tilbakemeldingsvolumer, oppstår spørsmålet: kan teknologi redde det menneskelige og autentiske forholdet mellom bedrifter og de som kjøper produktene og tjenestene?

Fremtiden for forbrukerforhold

Samhandling mellom merkevarer og forbrukere er mer kritisk enn noen gang. Det er vanskelig å si om organisasjoner virkelig forstår brukere, men med kunstig intelligens som analyserer kommentarer 300 ganger raskere, ifølge RankMyApp, har merkevarer muligheten til å koble seg til mer effektivt og meningsfullt.

“Vi er åpne for å tilpasse teknologien og bruken av AI for å møte de spesifikke behovene til hver kunde Alle tilbakemeldinger er kategorisert og riktig sendt til merkevaren for å løse problemet rapportert av brukeren, sier han Luana Goncalves, produktkoordinator Anmeldelser Intelligence på RankMyApp, som analyserer og kategoriserer anmeldelser i applikasjoner og lover å samle poeng for forbedring basert på tilbakemeldinger sendt av brukere, samt optimalisere brukeropplevelsen.

I RankMyApp, etter å ha kartlagt kundens behov i hver av de tusenvis av anmeldelser, opprettes et personlig klassifiseringstre. Fra den identifiserer AI det sentrale temaet for kommentarene og den tilhørende følelsen, i henhold til virksomhetens egenskaper, og når en dypere detalj som kan avsløre roten til problemet.

Det er i dette øyeblikk at flere operasjoner av ansvarlig merkevare integreres med løsningen, enten i forbedring av selve applikasjonen eller i virksomheten som helhet, som logistikk, fakturering eller til og med i produktene selv.“Det er ikke en enkel prosess, trener vi AI slik at den kategoriserer hva som er nødvendig for kunden og ikke bare hva som er best for the” merkevare, arma Luana.

Men etter hvert som teknologien utvikler seg, dukker det opp et nytt dilemma: kan AI stole på for å transformere data til reelle forbindelser? Ifølge koordinatoren avhenger effektiviteten til verktøyet av “høring for real”. “Når det kommer til data, spesielt tilfredshet, må du faktisk forstå og handle med hensikt. Bedrifter må gå utover de store tallene, avslutter hun.