5 Måter generativ AI bidrar til faktureringsprosessen og øker avkastningen i bransjen

Generativ kunstig intelligens har etablert seg som en strategisk alliert i innsamlingssektoren, slik at bedrifter kan oppnå skalerbarhet uten å gå på akkord med kvaliteten i tjenesten. Teknologi, som automatiserer prosesser, analyserer data i sanntid og personaliserer interaksjoner, transformerer måten organisasjoner håndterer forholdet til kriminelle kunder, samtidig som avkastningen på investeringen (ROI) forbedres.  

“Bedrifter som kan skalere effektivt, uten å miste nærhet til kunden, kommer ut i et stadig mer konkurranseutsatt marked.Generativ AI gir en kraftig kombinasjon av hastighet, selvsikkerhet og tilpasning, noe som oversetter til målbare resultater for både selskaper og forbrukere, forklarer Thiago Oliveira, administrerende direktør og grunnlegger av Monest, et aktivagjenopprettingsselskap gjennom inkasso av en virtuell agent kalt Mia, forbundet med kunstig intelligens. Han eksemplifiserer at hos Monest, med bruk av disse teknologiene, i tillegg til å øke operasjonell effektivitet, med bruk av AI også oppnå en ROI 124% overlegne faktureringsmetoder i sammenligning. 

Sjekk ut fem måter GenIA fordeler i denne bransjen:

1. Skalerbarhet med konsistent kvalitet  

Med generativ AI kan bedrifter administrere massive mengder interaksjoner samtidig som kvaliteten opprettholdes i hver samtale Teknologien er i stand til å gjennomføre hundrevis av samtidige samtaler, og sikrer at kundene får raske og konsistente svar, noe som er umulig å oppnå bare med menneskelige operasjoner Et eksempel er bruk av virtuelle agenter integrert med WhatsApp, som kan oppnå 60%-rater i CPC (Kontakt med den rette personen), et resultat over gjennomsnittet i bransjen.  

2. Standardisering og selvsikkerhet i prosesser

Oppgaver som en gang var avhengige av manuelle prosesser, som å tabulere data og opprette avtaler, kan nå utføres mer nøyaktig og automatisk. Feil som kan kompromittere handler, for eksempel rabatter utenfor politikken eller inkonsekvenser i informasjonslogging, er praktisk talt eliminert.

“Ensartetheten gitt av AI sikrer at alle interaksjoner følger en standard for fortreffelighet, uavhengig av volumet eller kompleksiteten til den store operasjonen, legger Oliveira til.

3. Strategisk personalisering i kundeforhold

Generativ AI lar deg kategorisere kundeprofiler basert på data, tilpasse faktureringstilnærminger og strategier Med dette er det mulig å tilpasse kommunikasjonen i henhold til egenskapene til hver klient, øke sjansene for å lykkes i forhandlinger og styrke forholdet.På Monest, med bruk av AI, er 59% av avtaler stengt innen 10 minutter, takket være smidigheten og personlig tone som verktøyene gir.

4. Avansert dataanalyse for strategiske beslutninger

Ved å transformere kvalitative data til kvantitative data og strukturere spredt informasjon, gir AI kraftig innsikt for ledere. Detaljert analyse gjør deg i stand til å identifisere standardmønstre, justere strategier i sanntid og sikre at beslutninger tas basert på nøyaktige data. Denne analytiske evnen forbedrer ikke bare effektiviteten av operasjoner, men reduserer også kostnadene ved å unngå feil som kan føre til omarbeiding eller samsvarsfeil.  

5. Integrert samsvar og sikkerhet 

AI-basert automatisering hever også standarden for samsvar og sikkerhet for operasjoner. Datamaskinprosesser reduserer risikoen forbundet med menneskelige feil, for eksempel skrivefeil, samtidig som de sikrer beskyttelse av sensitive data.

“Sikkerhet er en prioritet i enhver operasjon som involverer økonomiske data. Godt implementerte AI-verktøy sikrer ikke bare effektivitet, men også tilliten som trengs for å operere i stor skala, påpeker” Oliveira.

Administrerende direktør i Monest forklarer også at med generativ AI utvikler også rollen til fagfolk i innsamlingssektoren Operatører begynner å fokusere på mer strategiske forhandlinger, mens ledere tar i bruk en mer analytisk tilnærming, ved å bruke verktøyene for å forbedre resultatene.

“For selskaper som allerede har implementert teknologien, er fordelene klare: større smidighet, økt kredittgjenvinningsgrad og reduserte driftskostnader. Etter hvert som markedet modnes, er trenden at AI fortsetter å utvide sine applikasjoner, og hjelper selskaper med å tilpasse veksten til operasjonell fortreffelighet, avslutter Oliveira.