Koden for å drive AI

Kunstig intelligens (AI), en gang en lovende trend, har blitt en fascinerende realitet i dag McKinsey, AI adopsjon av bedrifter hoppet til 72% i 2024. Anvendt i ulike personlig bruk tilfeller, i organisasjoner og selv i regjeringer, AI, spesielt Generative AI (GenAI), forventes å fortsette å vokse raskt, og legge billioner av dollar til den globale økonomien.

Selv om fordelene er udiskutable, er det fortsatt tåkete fasetter Deloitte den fant at mange organisasjoner tror nye problemer kan oppstå på grunn av utvidelse av AI pilotprosjekter, uklare forskrifter om sensitive data, og spørsmål om bruk av eksterne data (f.eks, tredjeparts data under lisens).Av selskapene hørt, 55% sa at de unngår visse AI bruk tilfeller på grunn av datarelaterte problemer, og en like stor andel arbeider for å forbedre sikkerheten til sine data.

Digital usikkerhet var et relevant tema i 2024-utgaven av World Economic Forum, som fremhevet det som en av hovedrisikoene i dag, bak feilinformasjon og falske nyheter, ekstreme værhendelser og politisk polarisering. Lederne som ble intervjuet nevnte at nye verktøy og teknologiske evner, slik som de som tilbys av kunstig intelligens, bør hindre veien til nettkriminalitet gjennom dette tiåret.

Å forebygge er bedre enn å avhjelpe

Utviklingen av AI ?? bringe risiko for organisasjoner hvis den ikke implementeres riktig. Imidlertid kan en godt utformet kunstig intelligens ikke bare forhindre sårbarheter, men også bli et svært effektivt verktøy for å bekjempe mulige angrep. For dette er det første trinnet å huske på at bruk av AI må skje i etapper.

Når beskyttelse prioriteres fremfor deteksjon, med forebyggende handlinger, blir brudd mye klarere og lettere å kontrollere. Bedriftenes hovedanliggende bør være sikkerheten til deres infrastruktur. En robust AI-plattform med etablerte komponenter bidrar til innovasjon, effektivitet og følgelig til et tryggere miljø.

En av strategiene i denne forbindelse er adopsjon av åpen kildekode, i dag en av hoveddriverne for kunstig intelligens Åpen kildekode har vært motoren for innovasjon i flere tiår, og ved å kombinere erfaringen fra utviklermiljøer rundt om i verden med kraften til AI algoritmer, frigjør ekstremt potensial for sikker innovasjon. Åpen kildekode-løsninger, basert på den åpne hybridskyen, gir organisasjoner fleksibilitet til å kjøre sine AI-applikasjoner og -systemer i ethvert datamiljø, enten det er i offentlige eller private skyer eller på kanten, og sikrer større sikkerhet.

Mer enn sikker, en pålitelig AI

Flere faktorer må vurderes ved risikoreduksjon Fra perspektivet åpenhet og forklarbarhet må algoritmer være forståelige I tillegg er det essensielt å sikre at AI-systemer ikke opprettholder fordommer Som et ledende selskap innen åpen kildekode-løsninger fremmer Red Hat samarbeidende og åpne utviklingsmodeller, der samfunnet kan revidere og forbedre algoritmer, og tilrettelegge for kontroll og demping av skjevheter i sanntid.

I tillegg er vi forpliktet til å demokratisere bruken av AI??gjennom åpen kildekode og initiativer som Small Language Models, som lar flere organisasjoner utnytte AI uten teknologiske eller kostnadsbarrierer. Databricks den viste at mer enn 75% av selskaper velger disse mindre, tilpassede åpen kildekode-modellene for spesifikke brukstilfeller.

Et eksempel er åpne AI-miljøer som gir et fleksibelt rammeverk for dataforskere, ingeniører og utviklere for å lage, distribuere og integrere prosjekter raskere og mer effektivt. Plattformer utviklet av åpen kildekode har sikkerhet innebygd i designet, noe som gjør det lettere for organisasjoner å trene og distribuere AI-modeller med strenge databeskyttelsesstandarder.

På linje med fremtiden

En annen bekymring for bedrifter og samfunn angående bruk av AI ??i stor skala er knyttet til bærekraft. Ifølge a Gartner, AI driver rask økning i strømforbruket, med konsulentselskapet som spår at 40% av eksisterende AI-datasentre vil være operativt begrenset av strømtilgjengelighet innen 2027.

??Optimalisering av energiforbruket til teknologisk infrastruktur er avgjørende for å redusere karbonavtrykket og dempe virkningene av klimaendringer, og bidra til å nå målene i FNs Agenda 2030. Prosjekter som Kepler og Climatik, for eksempel, er avgjørende for bærekraftig innovasjon.

AI og dets tillegg, som GenAI og Machine Learning, kan og gjør dette allerede ved å revolusjonere nøkkelindustrier gjennom innovative løsninger som automatisert medisinsk diagnostikk eller risikoanalyse i rettssystemet, Sammen med andre teknologier som kvantedatabehandling, Internet of Things (IoT), Edge Computing, 5G og 6G, vil denne teknologien være grunnlaget for utviklingen av smarte byer, for oppdagelsen av enestående innovasjoner og for å skrive et nytt kapittel i historien Men mens alle disse løsningene spiller en avgjørende rolle, må vi alltid huske at det er talentene som utvikler, implementerer og bruker dem strategisk, for å løse spesifikke problemer og for å løse forretninger.

Samarbeid er derfor avgjørende for å redusere risiko og bevege seg sikrere mot en bærekraftig fremtid bygget på grunnlaget for AI. Samarbeid basert på åpen kildekode-prinsipper fremmer åpenhet, åpen kultur og samfunnskontroll, samt driver utviklingen av etisk, inkluderende og ansvarlig AI-teknologi på kort og lang sikt.