En nylig studie publisert i ScienceDirect det viser at AI er i ferd med å bli en driver for sirkulære forretningsmodeller, Evner som prediktiv analyse, sanntidsovervåking og intelligent automatisering hjelper til med å redesigne forsyningskjeder for å regenerere, gjenbruke og gjenbruke, nesten som om algoritmen var den sirkulære arkitekten.
Vi trenger klare beregninger for å overvåke livssyklusen til produkter og materialer, og sikre at AI faktisk lukker sykluser, ikke bare optimaliserer lineær. I det virkelige liv betyr dette å ha de riktige indikatorene på bruk, retur, gjenbruk, oppmerksomhet på avfall og produktlivssyklus, og stole på at algoritmer gir riktig diagnose.
Et annet interessant kutt kommer fra en studie av Ellen MacArthur Foundation med støtte fra McKinsey: de viser at AI kan akselerere sirkularitet på tre fronter - design, nye forretningsmodeller og optimalisering av infrastruktur. Å oversette til hverdagen vår: AI kan bidra til å lage emballasje som demonteres alene ved slutten av levetiden, støtte leasingsystemer som forlenger levetiden til produkter, og til og med sofistikert omvendt logistikk for å gjenopprette og resirkulere alt vi forbruker.
Gevinstene er konkrete: opptil US$127 milliarder per år i mat og US$90 milliarder per år i elektronikk innen 2030 Vi snakker om at ekte penger spares og resirkuleres, i et system som lærer og tilpasser seg Det vil si at digitalisert sirkularitet også er konkurranseevne og lønnsomhet & det gjør alt dette enda mer uimotståelig i en kapitalistisk verden.
Og vi skal Harvard Business Review for å støtte diskusjonen: ifølge Shirley Lu og George Serafeim forblir verden fast i en lineær syklus av ekstrakt-produser-avhending, selv om sirkularitet lover billioner i verdi, bare den bryter ned barrierer som lav verdi av brukte produkter, høye kostnader ved separasjon og mangel på sporbarhet.
Veien ut? Akselerer med AI på tre praktiske fronter: forlenge levetiden til produktene, bruke mindre råstoff og øke bruken av resirkulerte materialer: AI kan bidra til å opprettholde høy levetid med oppdateringer (som i iPhones) eller produkt-som-en-tjeneste handlinger, der selskapet forblir eier og forbrukeren bare “alugah” Dette blir inntekter, lojale, verdsetter produktet som brukes og fortsatt presser en mer sirkulær og lønnsom økonomi, forutsatt at teknologien ikke blir bare en annen dyr luksus.
Circular Economy lærer oss å tenke nytt om material - og energistrømmer, søke effektivitet, eliminere avfall og regenerere systemer Men når vi snakker om AI, står vi overfor et paradoks: det kan akselerere løsninger og muligheter for sirkularitet (som kartlegging av strømmer, forutsi resirkuleringskjeder, optimalisere omvendt logistikk, identifisere avfalls hotspots eller til og med akselerere forskning på nye materialer), men det kan også forstørre miljøpåvirkninger hvis det ikke brukes bevisst.
Blant noen av risikoene kan vi fremheve miljøfotavtrykket til AI (med økende energi- og vannforbruk i datasentre), E-avfall (kappløpet om brikker, servere og supermaskiner genererer også fjell med elektronisk avfall og legger press på gruvedrift av kritiske mineraler) og digital ulikhet (utviklingsland kan bli avhengige av dyre teknologier, uten rettferdig tilgang til fordeler).
Den store utfordringen er i balanse Vi trenger en AI i sirkularitetens tjeneste, og ikke omvendt Hvordan sikre at kunstig intelligens, i stedet for å forverre miljøkrisen, er en effektiv del av løsningen? Vi må beholde den kritiske ånden Vi kan ikke la oss rive med bare av den teknologiske hypen. Det er på tide å velge: vi vil ha en AI som utdyper ulikheter og miljøbelastninger, eller en AI som forbedrer overgangen til sirkulær økonomi?
Jeg prøver å være optimistiskJeg tror at prosesser har en tendens til å bli stadig mer effektive, med lavere energiforbruk og bedre ressursbruk.
Det som i dag virker som et dilemma 'mer AI betyr mer energibehov' KAN balansere i fremtiden, forutsatt at den samme kreativiteten som brukes til å skrive algoritmer brukes for å redusere påvirkninger og regenerere systemer. Vi kan bruke AI som en strategisk alliert av sirkularitet, med svært oppmerksomme øyne og solide kriterier: ladeeffektivitet, sporbarhet og transparente beregninger.
Ekte intelligens måles ikke bare i linjer med kode eller prosesseringshastighet. På miljøområdet vil bare sirkularitet sikre at denne intelligensen er reell, og ikke bare kunstig.
*Isabela Bonatto er ambassadør for Circular Movement. Biolog og PhD i miljøteknikk, med mer enn tolv års erfaring innen sosio-miljøledelse. Siden 2021 bor hun i Kenya, hvor hun jobber som konsulent i sosio-miljøprosjekter i samarbeid med FN-byråer, myndigheter, privat sektor og sivilsamfunnsorganisasjoner. Banen hennes kombinerer teknisk-vitenskapelig kunnskap med inkluderende sosial praksis, og utvikler initiativer som integrerer naturressursforvaltning, offentlig politikk, sirkulær innovasjon og samfunnsopplæring.
