Google lanserer CPU, åpen standard for å muliggjøre “agent handel” og kjøp innenfor AI Experiences

Google kunngjorde Universal Commerce Protocol (UCP), en åpen standard og åpen kildekode designet for å muliggjøre neste generasjon av agent handel '' scenariet der AI-agenter ikke bare anbefaler produkter, men også lykkes utfør trinn i kjøpsprosessen fra ende til annen. UCP etablerer en felles“ og funksjonelle primitiver for å koble sammen forbruksoverflater (som samtaleerfaringer), eller, business (forhandlere/markedsplasser) og betalingsleverandører, samtidig som kompatibiliteten med eksisterende detaljhandelsinfrastruktur opprettholdes. Kilde

Protokollen ble utviklet i samarbeid med ledere av 'OD-økosystemet med omtale av Shopify, Etsy, Wayfair, Target og Walmart, i tillegg til et bredt spekter av partnere som Adyen, American Express, Mastercard, Stripe, Visa, Zalando og andre. Kilde Kilde

Hva er UCP (i enkle termer)

UCP standardiserer evner (kapasiteter) avgjørende for digital handel (AS kassa, rabatter e fulfillment ^^______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ oppdag og trigger disse egenskapene konsekvent, uten “-integrasjoner målt med ” for hvert nytt grensesnitt/agent. Kilde

Ifølge Google er målet å redusere den klassiske flaskehalsen i integrasjoner “N×N” (hver forhandler integrerer med hver overflate/middel separat) for en modell med et standardisert poeng av integrasjon. Kilde

Første applikasjoner: kasse i AI-modus og Gemini

Google hevder at UCP vil støtte en ny kassaflyt i kvalifiserte oppføringer nei AI-modus (søk) Og i gemini App, slik at brukeren å fullføre kjøp under søket (redusere friksjon og forlatelse).Betaling må skje via Google Pay, ved å bruke informasjon som allerede er lagret i Google Wallet, med omtale av fremtidig støtte til PayPal. Kilde

Interoperabilitet: hvorfor det betyr noe teknisk (og strategisk)

UCP er designet for å være interoperabel med standarder og protokoller knyttet til agentlaget inkludert AP2 (Agent Payments Protocol), A2A (Agent2Agent) e MCP (Model Context Protocol) nd støtter multiple“ ”transports (APIer, MCP og A2A).I praksis reduserer dette innlåsing og akselererer adopsjon av forskjellige plattformer og stabler. Kilde Kilde

Hvordan forhandlere kan starte (se Google)

Google-dokumentasjon indikerer Merchant Center som en måte å delta i implementeringen i Googles økosystem, med integrasjonsalternativer som:

• Innfødt utsjekking (standard)
• Innebygd kasse (valgfritt og for godkjente tilfeller som krever høy tilpasning) Kilde

Markedsanalyse (markedsføring og næringsliv) 0 Wilson Silva

For Wilson Silvas — Professor i ESPM & SP, Koordinator for MBA i markedsføring og AI i Impacta, foredragsholder innen AI og CEO WS Labs ''UCP representerer en strukturell endring i ytelsesmarkedsføring og e-handel:

“O UCP reposisjonerer e-handel: går ut av modellen (klikk & klikk & & & (kassen‘ og går inn i modellen ¡intensjon ̄s snakk ̄s handling ̄. Den som mestrer denne overgangen vil først fange opp flere konverteringer med mindre friksjon ¡og vil redusere anskaffelseskostnadene ved å forkorte veien mellom oppdagelse og kjøp.’
— Wilson Silvas

Etter Wilsons syn, nytt konkurransefortrinn det slutter å være bare media og kreativt og blir “kjøpsberedskap av”-agenter, på tre fronter:

1. Strukturerte data og tilbud for AI (å være “forståelige by”-agenter)
   Forhandlere må berike produktattributter og kontekst (inkludert svar på vanlige spørsmål, kompatibiliteter, erstatninger, etc.), ettersom oppdagelse på samtaleoverflater slutter å være bare nøkkelord og blir semantikk + intensjon. Kilde
2. Konvertering som produkt (ikke som et siste trinn)
   Kasse innenfor kontekst reduserer friksjon Dette endrer rollen til e-handel: produktsiden mister eksklusivitet som the“ beslutning ”place, og beslutningen kan skje innenfor AI-grensesnittet, forutsatt at forhandleren er teknisk klar. Kilde
3. Etterkjøp som differensial (retensjon og LTV)
   Hvis AI gjør det lettere å kjøpe, migrerer krigen til erfaring: levering, utveksling, støtte og lojalitet. Forhandlere som behandler etterkjøp som en vekstmotor (i stedet for som kostnad) har en tendens til å tjene LTV og redusere effektiv CAC.

Hvordan brasilianske selskaper bør forberede seg på 90 dager (full sjekkliste)

015 dager ¡Diagnose og database

• Feed/katalogrevisjon: identifiser attributthull (beskrivelser, variasjoner, retningslinjer, inventar).
• Standardiser produkttaksonomi (kategorier, kritiske attributter, kompatibiliteter).
• Kartlegg de 30 oftest stilte spørsmålene kunde etter kategori (for å snu “Decision content”).
• Definer styring: hvem godkjenner pris, policy, promo, erstatninger og rabattregler.

1545 dager (Forberedelse av operasjon para “kjøp av AI”

• Gjennomgå kassen og retningslinjer (tid, frakt, retur, tilbakeføring) for å redusere friksjon som agenter ikke kan forhandle med.
• Fastsettelse av handelsregler (f.eks. når du skal tillate utskifting, når du skal tilby pakke, når du skal gi rabatt).
• Koble inventar i sanntid (der det er mulig) for å unngå brudd og frustrasjon.

4590 dager og piloter, beregninger og skala

• Roter pilot etter kategori (f.eks. 12 kategorier med bedre margin og enkel logistikk).
• Lag “Agentic Readiness” metrisk” (f.eks. datafullstendighet, inventar SLA, returgebyr, leveringstid).
• Gjennomgå mediestrategi: fra “cliquek” til “intention” kampanjer og kreative fortsetter å gi næring til samtaler og beslutninger, ikke bare trafikk.
• Treningsoppmøte for etterkjøp (bytte, spørsmål, forsinkelser) med fokus på omdømme og oppbevaring.