Hvordan AI-agenter blir den usynlige infrastrukturen til bedrifter

Trenden er utvetydig: kunstig intelligens blir ikke lenger sett på som et verktøy og blir en sentral infrastruktur for forretningsdrift. Innen 2025 bruker omtrent 88% av organisasjoner allerede AI i minst én forretningsfunksjon, med mange utvidede brukstilfeller og utnytter intelligente agenter utover pilotprosjekter. Kjente konsulentfirmaer indikerer at denne overgangen til dypere bruk vil fortsette å akselerere gjennom 2026 og 2027 ettersom egenskapene til AI-agenter blir innebygd i kjernen av virksomheten.

Tre hovedbevegelser forklarer denne endringen Den første er ankomsten av multimodale modeller som forstår og genererer tekst, bilde, lyd og andre dataformater på en integrert måte, noe som i stor grad utvider omfanget av mulige applikasjoner og gjør interaksjoner med systemer mer naturlig og kraftig Gartner selv anslår at 40% av forretningsapplikasjoner vil ha AI-agenter fokusert på spesifikke oppgaver innen 2026, et betydelig sprang sammenlignet med praktisk talt ingen bruk i 2025. 

Parallelt konsolideres de agentiske systemene som det nye operasjonelle laget av selskaper Allerede i dag eksperimenterer eller distribuerer en betydelig del av organisasjoner AI-agenter som er i stand til å utføre komplette arbeidsflyter, som å integrere data mellom systemer, fylle ut skjemaer, sette sammen rapporter og utløse automatiske prosesser i ulike deler av operasjonen Nyere forskning viser at 62% av organisasjoner opplever AI-agenter og om lag 23% utvider allerede disse løsningene innenfor sin bedriftsvirksomhet. 

Denne intelligente automatiseringsbevegelsen har vokst i et raskt tempo og har en tendens til å integreres naturlig med bedriftsprogramvare gjennom hele 2026.

Dette fremskrittet skaper en ny logikk for operasjonell overflod, der historiske flaskehalser innen kundeservice, dataanalyse, forsyningskjedestyring og teknisk støtte begynner å bli eliminert eller drastisk redusert. Bransjerapporter påpeker at organisasjoner som inkorporerer AI-agenter i sine kjerneprosesser observerer betydelige gevinster i effektivitet og produktivitet. 

Samtidig innebærer overgangen fra isolert prosjekt AI til infrastruktur prosessredesign, nye styringsmodeller og rekonfigurering av interne roller.

Derfor er 2026 utformet som et vippepunkt der AI slutter å bli oppfattet som tilbehørsfunksjonalitet og begynner å fungere som strategisk forretningsinfrastruktur. Selskaper som allerede har internalisert denne endringen redesigner strømmer, gjennomgår styringsstrukturer og utnytter konkurransefortrinn av denne omorganiseringen. I dette nye scenariet er markedsforskjellen ikke lenger bare en “usar AI”-operasjonsmodell rundt kunstig intelligens-evner, en distinksjon som bør skille de som avanserer i det tempoet som kreves av det neste tiåret fra de som fortsatt behandler AI som et isolert eksperiment.

*Felipe Giannetti, tidligere StartSe-partner og leder med ansvar for å lede utvidelsen av StackAI, en amerikansk oppstart som spesialiserer seg på bedriftsautomatisering med kunstig intelligens (AI), til Texas (USA) og Brasil.